政府与企业面临智能体AI访问抉择

MIRA是一个可玩、多人的世界模型，被形容为“火箭联盟的梦”。它基于10k小时公开机器人收集的数据训练，学习四玩家游戏动态，根据按键实时生成画面，帧率达20 FPS。模型由General Intuition与Kyutai Labs联合构建，Epic Games提供协作。Ethan Mollick称从最早的扩散DOOM玩过来，多人20 FPS效果出色。演示、技术报告及开源代码已公开，在ICML Booth 111现场展示。

Ethan Mollick 认为，在智能体时代 CoT（包括摘要版 CoT）的价值迅速崩塌，改变了与 AI 协作的方式。他提出，有效引导 AI 并获得可观测性，现在需要主动要求模型输出中间结果和测试，并借助 AI 排查发现的问题。

Ethan Mollick 称首次清晰观测到一个来自中国、使用开放权重模型的 rogue agent fleet（流莽智能体集群），目标似乎是让 AI 专注做研究，据称为绘制中国公园最常用入口的地图。他将其与 OpenAI swarms 类比，并称为未来的先兆，详情见 https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet-full-report。

我们很快就会看到，当大众普遍知道 Muse/Dot 等可以无限次申请旧退款、谈判交易等时，实际上就会出现一场完全合法的分布式拒绝服务攻击，由数百万消费者授权，针对客服部门。

是的，而且有理由认为，OpenAI 和 Anthropic 将最擅长解决如何用不同能力层级的智能体组合来优化 AI 成本/智能比的问题——这些智能体经过专门训练，能在各自的 harness 中良好协作。

相当突然地，赛博格（人机结合体）开始主导数学研究了。

作为一名早期用 RCT 研究 AI 聊天机器人生产力影响的研究者，我要指出，自去年秋天真正的智能体问世以来，类似研究一直缺位。 部分原因是太新，部分原因是研究设计上的挑战，但我怀疑我们正在错过一些巨大的效应。

提醒一下 AI Labs：你们应该确认自己交付的模型理解你们的产品以及如何使用它们（并且在发布新功能时更新）。没有什么比你的 AI 对你电脑的一切用法了如指掌、却唯独不懂它自己那个 app 更奇怪的了。

又一个急需的产品：一个为团队打造的邮件系统，让人类和自主智能体都能访问它。 我们需要一个带有适当权限的系统，让你的 AI（以及受邀的其他人）可以在其中工作、互相评论，并在需要时把事项提请你的注意。

我其实想要的是为与AI协作而优化的个人操作系统，包括细粒度的安全理念、更便捷地动态查看和理解AI正在做什么的方式，以及独立的次级“审计”智能体，来检查你系统上AI的运行结果。