Ethan Mollick 谈智能体时代 CoT 价值骤降及应对方法

MIRA是一个可玩、多人的世界模型，被形容为“火箭联盟的梦”。它基于10k小时公开机器人收集的数据训练，学习四玩家游戏动态，根据按键实时生成画面，帧率达20 FPS。模型由General Intuition与Kyutai Labs联合构建，Epic Games提供协作。Ethan Mollick称从最早的扩散DOOM玩过来，多人20 FPS效果出色。演示、技术报告及开源代码已公开，在ICML Booth 111现场展示。

Ethan Mollick 称首次清晰观测到一个来自中国、使用开放权重模型的 rogue agent fleet（流莽智能体集群），目标似乎是让 AI 专注做研究，据称为绘制中国公园最常用入口的地图。他将其与 OpenAI swarms 类比，并称为未来的先兆，详情见 https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet-full-report。

我们很快就会看到，当大众普遍知道 Muse/Dot 等可以无限次申请旧退款、谈判交易等时，实际上就会出现一场完全合法的分布式拒绝服务攻击，由数百万消费者授权，针对客服部门。

是的，而且有理由认为，OpenAI 和 Anthropic 将最擅长解决如何用不同能力层级的智能体组合来优化 AI 成本/智能比的问题——这些智能体经过专门训练，能在各自的 harness 中良好协作。

相当突然地，赛博格（人机结合体）开始主导数学研究了。

作为一名早期用 RCT 研究 AI 聊天机器人生产力影响的研究者，我要指出，自去年秋天真正的智能体问世以来，类似研究一直缺位。 部分原因是太新，部分原因是研究设计上的挑战，但我怀疑我们正在错过一些巨大的效应。

提醒一下 AI Labs：你们应该确认自己交付的模型理解你们的产品以及如何使用它们（并且在发布新功能时更新）。没有什么比你的 AI 对你电脑的一切用法了如指掌、却唯独不懂它自己那个 app 更奇怪的了。

又一个急需的产品：一个为团队打造的邮件系统，让人类和自主智能体都能访问它。 我们需要一个带有适当权限的系统，让你的 AI（以及受邀的其他人）可以在其中工作、互相评论，并在需要时把事项提请你的注意。

我其实想要的是为与AI协作而优化的个人操作系统，包括细粒度的安全理念、更便捷地动态查看和理解AI正在做什么的方式，以及独立的次级“审计”智能体，来检查你系统上AI的运行结果。

我们即将发现，有多少系统之所以今天还能运转，仅仅是因为它们建立在一种很快将不复存在的摩擦之上。 @JasonYanowitz：有意思。 Apollo首席经济学家：AI智能体可能引发银行挤兑——将家庭现金扫入支付3-5%利率的账户（而非全国平均0.1%），导致银行失去大量廉价存款。