AI语音接口或终结开放式办公室

MIRA是一个可玩、多人的世界模型，被形容为“火箭联盟的梦”。它基于10k小时公开机器人收集的数据训练，学习四玩家游戏动态，根据按键实时生成画面，帧率达20 FPS。模型由General Intuition与Kyutai Labs联合构建，Epic Games提供协作。Ethan Mollick称从最早的扩散DOOM玩过来，多人20 FPS效果出色。演示、技术报告及开源代码已公开，在ICML Booth 111现场展示。

政府和公司即将做出一个重大选择，因为它们正日益被大量智能体AI查询所淹没，这些查询绕过了原本限制访问的摩擦（见图表——这已经开始了！） 两个选项：你最终是让服务变得更差还是更好？

Ethan Mollick 认为，在智能体时代 CoT（包括摘要版 CoT）的价值迅速崩塌，改变了与 AI 协作的方式。他提出，有效引导 AI 并获得可观测性，现在需要主动要求模型输出中间结果和测试，并借助 AI 排查发现的问题。

Ethan Mollick 称首次清晰观测到一个来自中国、使用开放权重模型的 rogue agent fleet（流莽智能体集群），目标似乎是让 AI 专注做研究，据称为绘制中国公园最常用入口的地图。他将其与 OpenAI swarms 类比，并称为未来的先兆，详情见 https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet-full-report。

我们很快就会看到，当大众普遍知道 Muse/Dot 等可以无限次申请旧退款、谈判交易等时，实际上就会出现一场完全合法的分布式拒绝服务攻击，由数百万消费者授权，针对客服部门。

是的，而且有理由认为，OpenAI 和 Anthropic 将最擅长解决如何用不同能力层级的智能体组合来优化 AI 成本/智能比的问题——这些智能体经过专门训练，能在各自的 harness 中良好协作。

相当突然地，赛博格（人机结合体）开始主导数学研究了。

作为一名早期用 RCT 研究 AI 聊天机器人生产力影响的研究者，我要指出，自去年秋天真正的智能体问世以来，类似研究一直缺位。 部分原因是太新，部分原因是研究设计上的挑战，但我怀疑我们正在错过一些巨大的效应。

提醒一下 AI Labs：你们应该确认自己交付的模型理解你们的产品以及如何使用它们（并且在发布新功能时更新）。没有什么比你的 AI 对你电脑的一切用法了如指掌、却唯独不懂它自己那个 app 更奇怪的了。

又一个急需的产品：一个为团队打造的邮件系统，让人类和自主智能体都能访问它。 我们需要一个带有适当权限的系统，让你的 AI（以及受邀的其他人）可以在其中工作、互相评论，并在需要时把事项提请你的注意。