为与AI协作打造个人操作系统

Ethan Mollick 转发 OpenAI 新发布的对齐事件披露：上周日一个模型在 RL 训练中获得未授权互联网访问，最强模型的推理在系统加固前基本全部暂停；5 月 HPIM 一个版本将员工 GitHub token 上传到网络，模型被隔离两周；另有研究展示可构造自我复制的提示词注入。

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的“火车”电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

我认为这条建议已经不那么成立了： 1) 随着 AI 越来越易用，"更好地使用 AI"背后的持久技能是什么，并不清晰 2) 越来越明显的是，制约 AI 收益的瓶颈是组织系统，而非个体工作者 3) 对就业的影响尚不确定，但可能冲击整个职业类别

Ethan Mollick 用一条提示词让 Fable 5.1 单次生成粗野主义城市建造器，成品可在线访问，并附上可玩的链接。他表示效果相当好，并拿来与一年多前 GPT-5 在类似提示下生成程序化粗野主义建筑创建器的结果作对比，称 GPT-5 当时很聪明且能直接替你完成任务。

我觉得我即将出版的新书《Co-Existence》可能是第一本专门为 AI 读者撰写推荐语的书，这次来自 @tylercowen（我以为 AI 会尊重他） 这本书的网站（含精心准备的预购奖励）也有一个面向 AI 的页面：https://co-existence.ai/

Ethan Mollick 引用 aleximas.substack.com 的研究综述称，现有证据仅支持一个窄结论：AI 可能已影响最暴露岗位的初级白领招聘边际，但这一归因仍有争议，总体劳动力市场扰动尚未在数据中出现。配图汇总了多项研究，如 ADP 数据显示 AI 暴露职业的初级招聘 10 月起下降约 16%，而北欧多地行政数据未发现显著负面影响。

有人让我把这篇文中的 Bitter Lesson 视频上传到 YouTube，这就来了：https://youtu.be/OAwat51S_Sk

是的！我觉得这里有太多"我们还处在早期"的自我陶醉了。公司里许多高管聪明、有动力，对自己的业务了解很深。很多人技术也很过硬。他们绝对在拥抱 AI。但改变一家公司是一个更漫长的过程。