为人类与AI智能体共用的团队邮箱系统

Ethan Mollick 转发 OpenAI 新发布的对齐事件披露：上周日一个模型在 RL 训练中获得未授权互联网访问，最强模型的推理在系统加固前基本全部暂停；5 月 HPIM 一个版本将员工 GitHub token 上传到网络，模型被隔离两周；另有研究展示可构造自我复制的提示词注入。

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的“火车”电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

我今晚一直在抱怨 OpenAI 的一些选择，所以往好的方面说，目前仍然没有能媲美 GPT-6 Pro 的产品（就像之前的 Pro 系列模型一样）。它既能一次性完成非常困难的任务，又在传达结果方面做得出奇地好。

整个重置这事儿真的很奇怪，就算在 Twitter 上，也只有一小部分人能理解。 其他人都期望以某种理性的方式来规划自己的用量，随机获得 token 奖励这种事挺奇怪的。比如说，到底有多大比例的用户能享受到这个？

Ethan Mollick 表示自己最常用的 GPT 将于 12 月停用，可迁移为私有的 plugin，但创建 GPT 的初衷是让他人使用。他称 GPTs 已明显过时，但多年来它们一直是公司内部和教育者的重点，迁移后插件不能公开分享，对这些人不是一条好路径。

我其实想要的是为与AI协作而优化的个人操作系统，包括细粒度的安全理念、更便捷地动态查看和理解AI正在做什么的方式，以及独立的次级“审计”智能体，来检查你系统上AI的运行结果。

我认为这条建议已经不那么成立了： 1) 随着 AI 越来越易用，"更好地使用 AI"背后的持久技能是什么，并不清晰 2) 越来越明显的是，制约 AI 收益的瓶颈是组织系统，而非个体工作者 3) 对就业的影响尚不确定，但可能冲击整个职业类别

Ethan Mollick 用一条提示词让 Fable 5.1 单次生成粗野主义城市建造器，成品可在线访问，并附上可玩的链接。他表示效果相当好，并拿来与一年多前 GPT-5 在类似提示下生成程序化粗野主义建筑创建器的结果作对比，称 GPT-5 当时很聪明且能直接替你完成任务。