AI 智能体开始主导数学研究

MIRA是一个可玩、多人的世界模型，被形容为“火箭联盟的梦”。它基于10k小时公开机器人收集的数据训练，学习四玩家游戏动态，根据按键实时生成画面，帧率达20 FPS。模型由General Intuition与Kyutai Labs联合构建，Epic Games提供协作。Ethan Mollick称从最早的扩散DOOM玩过来，多人20 FPS效果出色。演示、技术报告及开源代码已公开，在ICML Booth 111现场展示。

作为一名早期用 RCT 研究 AI 聊天机器人生产力影响的研究者，我要指出，自去年秋天真正的智能体问世以来，类似研究一直缺位。 部分原因是太新，部分原因是研究设计上的挑战，但我怀疑我们正在错过一些巨大的效应。

提醒一下 AI Labs：你们应该确认自己交付的模型理解你们的产品以及如何使用它们（并且在发布新功能时更新）。没有什么比你的 AI 对你电脑的一切用法了如指掌、却唯独不懂它自己那个 app 更奇怪的了。

又一个急需的产品：一个为团队打造的邮件系统，让人类和自主智能体都能访问它。 我们需要一个带有适当权限的系统，让你的 AI（以及受邀的其他人）可以在其中工作、互相评论，并在需要时把事项提请你的注意。

我其实想要的是为与AI协作而优化的个人操作系统，包括细粒度的安全理念、更便捷地动态查看和理解AI正在做什么的方式，以及独立的次级“审计”智能体，来检查你系统上AI的运行结果。

我们即将发现，有多少系统之所以今天还能运转，仅仅是因为它们建立在一种很快将不复存在的摩擦之上。 @JasonYanowitz：有意思。 Apollo首席经济学家：AI智能体可能引发银行挤兑——将家庭现金扫入支付3-5%利率的账户（而非全国平均0.1%），导致银行失去大量廉价存款。

来自智能体的网络安全威胁，更可能来自一大群 AI 蜂群——它们唯一的目标就是渗透你的 IT 系统，搞清楚你为公司 T 恤花了多少钱，作为一项"寻找好 T 恤价格"研究的一部分——而不是来自恶意行为者的攻击。

“Opus，请制作一系列全动画/电影感的天际加载界面，但要用你最喜欢的东西。” （就这些）你可以在这里看到：https://elder-favorites.netlify.app/

我让 Fable/Opus 做了一个硬科幻星舰对战游戏，包含轨道力学、delta-v、热量和真实战术，但简化为 2D 空间，硬核数学由游戏来完成。 玩起来挺有趣的（如果你喜欢这类东西的话）：https://orbital-declaration.netlify.app/

我认为 Meta 的 Muse 是对 OpenClaw 理念的一次出色实现——把 AI 当作个人助理智能体，与它持续对话。由于它非常专注于把这件事做好，对于那些还没意识到 AI 能为自己做什么的人来说，这种体验非常容易上手。