Chollet：软件工程全面自动化后的四点观察

一张图看懂 AI 如何从转导范式（逐 token 补全答案）转向归纳范式（即时合成推理链）。这是 2025 和 2026 年的大故事。这正是编码智能体得以奏效的原因。

目前，使用 AI 智能体仍然感觉很像单机游戏。它们为你工作，但结果被困在孤立的聊天记录中，无法积累。 Busabase 团队（@Busabase4agent）正在推出一个开源（MIT）的智能体数据库和工作空间来解决这个问题。你的智能体不再把工作丢失在短暂的对话中，而是直接写入一个结构化工作空间，将输出转化为可复用的数据、文档和技能，供整个团队访问。 详情见：https://busabase.com/

一个原生构建在 Keras 3 上的 GNN 库——模型可在 JAX、torch、TF 上运行，并支持完整硬件加速（Apple Silicon、TPU 等）。 "K3-Node 实现了与 PyG 100% 的公共 API 对齐，并融合了来自 Spektral 和 StellarGraph 的最先进基础模型与架构" https://github.com/anas-rz/k3-node

Francois Chollet 认为软件工程的"难度"本质恒定，无论抽象层级如何提升，因为人类认知会适应新工具直至充分利用自身，工具只是可供性而非让工作消失的魔法棒。他引用 Simon Willison 的观点：coding agent 反而让软件工程更难，释放其全部潜力需要非凡的纪律与知识。

在演化史上的某个时刻，物质学会了感受。我们不知道这是如何发生的。若否定它可能再次发生，那就不科学了。 （我不认为当前 AI 系统中会发生这种情况，因为它们不具备我认为一个有感知能力的智能体应有的特征）

WorkBuddy Intl 已更新至最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，10 月 31 日前免费开放。引用的 DeepSeek 官方内容称该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，已上线网站、App 和 API，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。

DeepSeek 开放自研搜索 API，底层由 AI 原生的 DeepSeek 搜索引擎提供，每天稳定处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页、支持多语言，并通过识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC，使用方式见网页搜索与抓取指南。

a16z 图表周报指出智能体商务遇阻，Cloudflare 数据显示智能体与爬虫收到的 403 拒绝响应自夏季起明显增多，约为原先两倍。文章引用 NRF 数据称退货率与退货成本自 2019 年以来分别翻倍和增至三倍，并引用调查指 42% 消费者完全不信任 AI 代购，Similarweb 数据显示 AI 购物多发生在发现与购买之间的中间阶段，而非下单环节。

NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本正式开售，来自 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI，起价 $2,599。

可灵AI凌晨正式上线视频模型 Kling 4.0，作者烧数万积分实测后认为其在大范围动态、复杂动作衔接和全能参考可控性上有扎实进步。支持最长30秒一镜到底直出，视频首尾帧改为最多10帧的多帧参考；1080P 30秒约450积分，720P 20秒的 Kling 4.0 Flash 仅120积分，作者推荐先用 Flash 打样再用正式版出片，此外10-bit 4K HDR 输出规格尚未上线。