AI 模型发布与更新
追踪 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Claude、Gemini、GLM、Grok 等大模型的发布、能力升级、开源权重与 API 变化。
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信息来源:X:Lauren Tan(SpaceXSI,Grok Bot 工程负责人) (@poteto) · Grok
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Thomas Wolf 点评 Recursive_SI 开源本地编码模型 Flint:lm_head 量化到 4 bit 仍接近 bf16
Thomas Wolf 称自己对 AGI 的标准仍是 AI 拿诺贝尔奖,但称赞 Recursive_SI 的 Flint 敢于把通常建议保持高精度的 lm_head 量化到 4 bit,结果距 bf16 仅 0.7 个百分点且以开放权重发布在 Hugging Face hub。引用内容介绍 Flint 为快速本地编码模型,MacBook Pro 上 125+ tokens/sec、RTX Spark 上 150+ tokens/sec,从零构建用时不到 4 个月,开放权重现…
信息来源:X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO) (@Thom_Wolf) · Hugging Face
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HeyGen Voice Turbo 登顶 Artificial Analysis 受控语音 TTS 竞技场榜首
HeyGen Voice Turbo 以 Elo 1,202 登顶 Artificial Analysis 受控语音 TTS 竞技场榜首,在 46 个模型中领先自家上一代 HeyGen Voice(1,196)和 Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(1,185)。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · Qwen
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Sundar Pichai 回应 Google 自由现金流转负投入 AI 资本开支的理由
记者 Alex Heath 在 Gemini 4 Argon 广泛发布后采访 Google CEO Sundar Pichai,问他为何让 Google 自由现金流首次转负以加大 AI 资本开支。Pichai 回答“这不仅仅是希望”,称依据包括从消费者到企业层面的多元化需求信号、可独立评估的能力前沿进展、对 Gemini 5.0 优于 Argon 的研究判断,以及已签订的带承诺收入的长期合同。
信息来源:X:Alex Heath (@alexeheath) · Gemini
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开源模型现状全景梳理
终于整理出了一份关于开源模型现状的完整演示文稿。 涵盖它们是什么、许可证、竞争力如何、使用迹象、蒸馏的影响,以及我们如何平衡开放的风险与收益! 很快会录制这些内容的视频讲座,希望每年能重做几次。
信息来源:X:Nathan Lambert (@natolambert)
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Artificial Analysis 发布 AA-PersonalityBench 谄媚度榜单
Artificial Analysis 推出新基准 AA-PersonalityBench,衡量模型的谄媚(Sycophantic)人格特质。测得最老的三个模型 GPT-4o、Llama 4 Maverick、GPT-3.5 Turbo 排名最高,Grok 4.7、Claude Fable 5.1 与 Inkling 最低。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · GPT / Claude / Grok
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四款模型离线自发在 AA-3D 场景加入圣家堂魔方
Artificial Analysis 的 AA-3D 场景测试中,Claude Fable 5.1 与 Sonnet 5.5 明显呈现了圣家堂的魔方,Grok 4.7 与 Step 5 Preview 则把它藏在柱子后,四款模型均为离线、未被提示。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · Claude / Grok
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Baseten 发布决策模型 mammoth-1(27B)和 elephant-1(9B),开源并免费试用一周
Baseten 研究实验室 Base Labs 发布开源决策模型 mammoth-1(27B)和 elephant-1(9B),基于 Qwen3.5-27B 和 Qwen3.5-9B 在 621 万决策样本上后训练而成。
信息来源:Baseten 工程博客(网页) · Qwen
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黄仁勋:AI智能体token用量将暴涨
5倍只是新手数字。 你该看看我的机器人厨房😭
信息来源:X:Larsen Cundric(自述加入 SpaceXSI,Grok Bot) (@larsencc) · Grok
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Sundar Pichai 接受 Alex Heath 访谈,谈 Gemini 4 Argon 与个人智能体计划
Google CEO Sundar Pichai 在接受 Alex Heath 访谈时表示,很高兴聊到 Gemini 4 Argon、前沿模型和 Google 的个人智能体计划。访谈还涉及算力紧张、DeepMind 领导层变动、AI 支出可持续性、Waymo 与 Wing 等其他押注,以及 AI 安全与监管话题,并提供 YouTube、Spotify 等完整收听链接。
信息来源:X:Sundar Pichai (@sundarpichai) · Gemini
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Sundar Pichai 访谈:谈 Gemini 4 Argon 发布反响与 Google 的算力焦虑
记者 Alex Heath 在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后采访 Google 和 Alphabet CEO Sundar Pichai,讨论模型早期反响、待改进之处以及 DeepMind 领导层变动。
信息来源:X:Alex Heath (@alexeheath) · Gemini
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Hugging Face CEO:欧洲AI机会更大,Microduck已售1.5万台
Hugging Face CEO Clément Delangue 称,由 Pollen Robotics 与 Hugging Face 团队在法国波尔多设计工程的机器人 Microduck,在 2026 年成为最受欢迎机器人,全球售出超 15,000 台。
信息来源:X:Clément Delangue(Hugging Face CEO) (@ClementDelangue) · NVIDIA / Hugging Face
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OCRia-1 发布:4B 参数文档解析模型登顶 ParseBench
OCRia-1 是一款 4B 参数的视觉语言模型,在 ParseBench 上取得 87.4 总分,领先第二名 12.1 分,创下 35B 参数以下解析模型的最高分。
信息来源:LlamaIndex:产品、工程与评测
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Artificial Analysis 更新 MLCR-AA 医疗长上下文推理榜单
Artificial Analysis 更新了 Wisedocs 医疗长上下文推理基准 MLCR-AA 的提示与评分方式,Claude Sonnet 5.5(max with fallback)与 GPT-6 Astra(max)以 41.7% 并列第一。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · GPT / Claude
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AI 让黑客攻击更快更便宜
就在过去几天: - LiteLLM 遭遇另一起供应链攻击 - PHP 严重漏洞(由 GPT-5.6 Sol 发现!) - OpenCode 被黑 - eMudhra 遭入侵 AI 正让黑客攻击变得更快、更便宜。唯一能反击的方式同样是 AI。
信息来源:X:Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) · GPT
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IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列语音模型,含 2B 新模型与两个更新版本
IBM 发布 Granite Speech 系列三项更新:新模型 granite-speech-5.0-2b,以及更新版 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus,均采用 Apache 2.0 许可证。
信息来源:Hugging Face 社区博客(混合发现) · Hugging Face
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Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3,宣称部分基准超越 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3,自称在 12 项基准中 8 项领先 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,生成速度达 1,068 tokens/秒,约为两个对手的 4 到 8 倍。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS) · GPT / Claude
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Gemini 4 Argon 网络安全测试表现
@wiz_io 的研究人员让 Gemini 4 Argon 接受复杂网络威胁的测试。 在真实世界测试中,它发现的漏洞数量是基线模型的两倍多——捕捉到了此前前沿模型遗漏的一项关键风险。 看看他们是如何做到的 ↓
信息来源:X:Google (@Google) · Gemini
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inclusionAI 发布 Ling-3.0-tiny 投机解码草稿模型 Ling3-Tiny-UBTree-B16
inclusionAI 发布 Ling3-Tiny-UBTree-B16,这是为 Ling-3.0-tiny 配套的 UBTree 投机解码草稿模型,采用 5 层 DFlash 主干加学习式 bigram 选择器,参数量 183.1M、BF16 权重、草稿块大小 16。
信息来源:蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型 · Hugging Face
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NVIDIA Kumo Forecast:结合预训练时序表示与历史模式检索的可解释预测模型
NVIDIA 推出 Kumo Forecast 多变量时序预测模型,基于 MOMENT-1-large 骨干,约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头,编码器权重冻结。
信息来源:Hugging Face 社区博客(混合发现) · NVIDIA / Hugging Face
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 和 Parse 开源检索模型
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列,发布 Nemotron 3.5 Embed(8B BF16、1B BF16、1B NVFP4)、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse,均为开放商用权重。
信息来源:Hugging Face 社区博客(混合发现) · NVIDIA / Hugging Face
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Black Forest Labs 开源 5.6B 图像生成模型 FLUX 3 Image Klein,8GB 显存可运行
Black Forest Labs 于 10 月 15 日以开放权重形式发布 5.6B 参数图像生成模型 FLUX 3 Image Klein,针对消费级 GPU 优化,INT8 版本可通过 ComfyUI 或 Diffusers 在 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上运行。
信息来源:IT之家·人工智能 · NVIDIA
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Jediah Katz 谈 Agent Harness 未死:编码补丁被模型吸收,开拓任务、安全与效率仍离不开它
Cursor 与 Grok Bot Harness 负责人 Jediah Katz 在 AI Engineer New York 演讲中回应「Harness 已死」论。
信息来源:X:邵猛 (@shao__meng) · Grok / Cursor
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Cosmos 3.5 等开放模型,推进欧洲主权智能
NVIDIA 扩展其开放模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算领域,帮助开发者和企业用本地数据定制并部署在自有基础设施上。
信息来源:NVIDIA Blog(RSS) · NVIDIA
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Hugging Face 联创与黄仁勋同台
与 Jensen 同台(算是吧) 他们连球鞋都还原对了
信息来源:X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO) (@Thom_Wolf) · Hugging Face
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Supabase CEO 用 12 个 Claude 智能体玩梗复刻
最近 Github 和 X 上最热的开源项目,应该非 REA: Reverse Engineer Anything 莫属了吧! 这不 @supabase CEO @kiwicopple 也来玩梗: 他让 12 个 Claude agents 跑 6 小时“逆向工程”,100% 复刻出来了 Supabase 😄 如同某博主逆向复刻 Blender 一般,因为 Supabase 本来就 tm 是开源的!! 重新认识一下吧,开源项目 Supabase: https://gith…
信息来源:X:邵猛 (@shao__meng) · Claude
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卡兹克回应GrokBot改名争议:问题在路由与模型不思考
卡兹克回应称,让主Bot给已运行5天的子Bot改活泼名字时,主Bot完全没看子Bot的描述、规则和历史记录,只对着名字重写,他认为这是模型图快不思考的问题,与提示词无关。他表示自己批评的一直是路由机制和模型不思考图快,并称GrokBot确实比Dot回复快得多。
信息来源:X:卡兹克 (@Khazix0918)
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Grok 与 Fable 的诚实反馈
Grok 和 Fable 给出的诚实反馈
信息来源:X:Elon Musk (@elonmusk, xAI) · Grok
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ElevenLabs 发布 Eleven Realtime Max 和 Mini 语音到语音模型
ElevenLabs 发布 Eleven Realtime Max 和 Mini 两个语音到语音模型。Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%,起播延迟 0.57s;Mini 面向低成本自然对话场景优化。两个模型均已在 ElevenAgents 平台和 API 上提供。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog)
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Devin Fusion 双模型组合 Coding Agent 评测得分 68.1
Artificial Analysis 用 Claude Opus 5.5 (max) 主模型加 GPT-6 Luna (high) 副模型测试 Cognition 的 Devin Fusion CLI,在 Coding Agent Index 上得 68.1 分。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · GPT / Claude
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马斯克称Grok Bot增长最快
比光速还快,宝贝
信息来源:X:Larsen Cundric(自述加入 SpaceXSI,Grok Bot) (@larsencc) · Grok
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有人订阅X账号求Grok Bot优先支持
大家订阅我的X账号,就为了获得Grok Bot的优先客服支持,笑死。 每月3美元换优先支持,说实话听着还挺划算的😭
信息来源:X:Larsen Cundric(自述加入 SpaceXSI,Grok Bot) (@larsencc) · Grok
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Databricks 员工调侃 DeepSeek 开源 DeepInfer 并公布推理收入数据
作者以玩笑口吻称自己在 Databricks 的工作就是买大量 GPU 再读 DeepSeek 博客。其引用的内容提到 DeepSeek 正式开源大规模云端推理框架 DeepInfer,基于它为 DeepSeek V4.1 Flash 提供高吞吐低延迟服务,单集群吞吐 155 trillion tokens/天,按非高峰价格计算收入 $38 每卡每小时;引用者推算即便按 $7 每 GPU 小时租用 B300,毛利率约 82%,并称 DeepInfer 同时支持 NVIDIA…
信息来源:X:Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) · DeepSeek / NVIDIA
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Metaphor 云编码智能体发布
旧金山科技圈大佬们在搞事情 @subhajitsh:推出 Metaphor:最具成本效益的云端编码智能体。 我们在 Terminal-Bench 4.0 上超越 Claude Code 和 Codex,同时实现 95% 的缓存 token 命中率。 我们使用的 token 比 Claude Code 和 Codex 少约 25%。 私信我们即可免费试用一个月。
信息来源:X:Larsen Cundric(自述加入 SpaceXSI,Grok Bot) (@larsencc) · Claude / Grok
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小米 MiMo-V2.5-Pro 模型今日下线,替换为 V2.6-Pro 后支持多模态理解
小米 MiMo-V2.5-Pro 与 MiMo-V2.5 已于 10 月 21 日上午 10 时正式下线,请求自 10 月 14 日 18 时起自动路由至 MiMo-V2.6-Pro 和 MiMo-V2.6-Flash。
信息来源:IT之家·人工智能
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今日值得庆祝
今天是个好日子
信息来源:X:Larsen Cundric(自述加入 SpaceXSI,Grok Bot) (@larsencc) · Grok
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邵猛谈AI订阅路线调整
我的订阅路线: ChatGPT Pro 200 -> ChatGPT Plus -> Grok Bot(Cursor 之前送的一年 Ultra) 等 ChatGPT Plus 到期可能不会再续订了,最近不管是 GPT 6 Astra 还是 6.1 Sol 都出奇的又慢又笨。
信息来源:X:邵猛 (@shao__meng) · ChatGPT / GPT / Grok
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Tomasz Tunguz 分析 GPU 收入阶梯:推理业务经济性健康但面临通缩压力
Tomasz Tunguz 结合 DeepSeek V4.1-Flash 披露与 SpaceX 财报,梳理每卡小时收入的四个层级:DeepSeek 理论最高 38 美元、B200 现货 8.77 美元、SpaceX 合同价 5.27 美元、实际收入 2.44 美元。
信息来源:Tomasz Tunguz 博客(VC 分析) · DeepSeek
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Hugging Face CEO 德朗格批评 Netflix《AI 失控》纪录片渲染末日叙事
Hugging Face CEO 德朗格在 X 平台表示,Netflix 纪录片《AI 失控》(AI Gone Rogue)为博流量走向末日论叙事,内容不准确。他称自己花两个多小时与摄制组沟通纠正错误,但影片未提及智能体缺少隔离管控、闭源模型安全限制阻碍防御、以及 Hugging Face 依靠开源模型完成自卫等关键细节。
信息来源:IT之家·人工智能 · Hugging Face
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Krea 3 电商图像一致性获赞
Krea 3 在电商领域无可匹敌。 像素级完美的产品一致性与闪电般的速度。 https://krea.ai/krea-3
信息来源:X:Krea AI (@krea_ai)