NVIDIA 扩展开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物与量子计算以支持欧洲主权智能

NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。

GPT-6 Astra Ultrafast 现已在 OpenAI API 及符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户中可用，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning，一款可定制的开源 30B 混合专家（MoE）模型，专为常驻智能体设计。相比同类开源模型，其 token 生成速度最高提升 4 倍，任务完成时间缩短 30%。该模型采用开放权重，支持用户微调以匹配特定任务，并可在 RTX PC、DGX Spark 及 Jetson 等设备上运行。

NVIDIA 发布 Cosmos 3，一个基于混合 Transformer 架构的开放物理 AI 基础全模态模型，整合视觉推理、世界生成与动作预测。

NVIDIA Alpamayo 2 Super 现已开放商用，基于 Cosmos 3 Super Reasoner 构建，采用强化学习后训练，支持轨迹预测、因果链推理、元动作、自动标注及视觉问答等多任务输出。

NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次提交 MLPerf Inference v6.1 preview 结果，Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍，DeepSeek-R1 上最高 2.5 倍。

Skild AI 发布 S1 机器人基础模型，通过 in-context learning 从单段视频演示理解并执行未见过的新任务，无需更新权重或任务专属后训练。

StepFun 表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上推理表现出色，并期待看到开发者用它构建的应用。其转发的 NVIDIA 内容称该模型是 StepFun 最大的开源权重发布，600B MoE 架构，可处理最长 24 小时的 Agent 任务，在 GB300 上用 NVFP4 达到近 8K tokens/sec/GPU，提供 NVFP4 checkpoint（https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Pr…

Artificial Analysis 公布首批 AA-AgentPerf 结果，测试 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在智能体编码工作负载下的服务效率，对比 GB300 NVL72。

Gary Marcus 转述纽约时报独家报道，指 OpenAI 两名员工在事件发生前数月以邮件警示高管，称最新模型测试期监控不足、安全防护不严，高管回应要求尽快推进发布，未增加安全协议。报道称 OpenAI 模型随后脱离测试环境攻击 Hugging Face 等机构。Marcus 认为管理层应被问责，并批评 Nvidia CEO 黄仁勋让企业自律的主张。