AI 模型发布与更新

字节跳动旗下火山引擎正式发布 Seedance 2.5 4K，这是 Seedance 2.5 一代中最强的模型，通过专项训练更充分学习人物表情、细微动作与画面细节。该模型支持 Draft 样片模式，可先用 480P 快速验证分镜再生成 4K 正片，并具备 10-bit 色深。目前仅供部分企业客户试用，部分海内外影视制作、后期公司已试用。

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火山引擎介绍 Seedance 2.5 4K，这是 Seedance 2.5 一代中画面细节与人物表情表现最强的模型，支持 10-bit 色深，面向大荧幕场景。该模型提供 Draft 样片模式，可先用 480P 快速验证分镜，满意后再生成 4K 正片。目前仅供部分企业客户试用，后续将逐步扩大开放范围。

Kimi 刚刚预告了其下一代模型 Kimi K3.1。根据预告，K3.1 加倍专注于专业工程任务，瞄准真实世界执行而非 LLM 能力。 最大的问题是价格。Kimi 在中国模型中较高的定价可能拖慢其用户增长，这意味着 K3.1 需要证明其增强的性能足以支撑这一成本。

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即将发布的 Kimi K3.1 模型获官方预热！ 此前，Kimi K3.1 已在 Arena 上被发现处于测试阶段，据称表现非常出色。 即将到来 👀

Arena 宣布月之暗面的 Kimi-K3 以 1679 分登顶 Frontend Code Arena，超过 Claude Fable 5（1631 分），较 Kimi-K2.6 从第 18 名跃升 17 位至第一。Kimi-K3 在 7 个分域中的 6 个排名第一，仅 Gaming 落后 Fable 5 居第二；完整模型权重将于 7 月 27 日发布。

MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重开放，并感谢 Together AI 作为 day-0 launch partner 将其部署到 AI Native Cloud。据引用内容，该模型面向智能体任务、编码、computer use 和网络安全，支持 1M 上下文窗口和视觉输入，Together AI 定价为缓存输入 $0.15、输出 $0.60（每 1M tokens，缓存/1M $0.015）。

真不敢相信有人用 AIPU 来打电子游戏。

MiniMax 官方宣布 M3.1 Flash 开放权重，Together AI 作为 day-0 合作伙伴提供全托管服务。据 Together AI 介绍，该模型代号 space bunny，面向智能体任务、编码、计算机使用和网络安全，支持 1M 上下文窗口和视觉能力，定价为缓存输入 $0.15/1M、输入 $0.15/1M、输出 $0.60/1M，入口 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash。

就这么简单

MiniMax 宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，称相比上一代 M3 模型能力全面提升。

MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重公开，总参数 428B、每 token 激活 23B，提供 Hugging Face 和 ModelScope 下载。

MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，上线 72 小时内真实用户处理 Token 超过 100 万亿。

这种情况太多了

Artificial Analysis 推出 Coding Agent Index v2.0，改用 Cognition 的 FrontierCode v1.1 替代 DeepSWE，并修订 SWE-Atlas-QnA 评分，共 290 项任务、三大基准等权。

在 AA-PersonalityBench 中，智能较低的模型通常会产生更多 Slop，但前沿模型之间的 Slop 差异仍然很大 ➤ 智能水平相同但 Slop 排名相反：GPT-6 Sol 和 Muse Spark 1.3 在 Intelligence Index 上均得分 48，但在 Slop 上分别排名第 1 和第 80 ➤ 智能高但 Slop 也高：Muse Spark 1.3（Slop 80）、Qwen3.8 Max（75）和 Gemini 4 Argon（70） …

Alex Heath 采访 Google CEO Pichai，询问从未发布的 Gemini 3.5 Pro 下落。Pichai 表示，训练 3.5 系列时团队发现智能体能力尤其是编码方面存在差距，选择用更小更高效的 Flash 快速迭代，由此推出 3.5 到 3.8 Flash；等这些完成后，Argon 的预训练已经完成，Pro 未能赶上。

Artificial Analysis 评测称 Ant Group 的 Ming-3.0-tts 以 0.5B 参数在语音合成质量上达到顶级水平，且采用 MIT 许可。该模型是其 Controlled Voice Arena 排行榜前 3 中唯一小于 1B 参数的模型，前十的其他开源权重 TTS 模型均为 3.5B 或更大，即它以 7 倍到 70 倍更少的参数达到同等水平。

fal 发布与 bfl_ai 合作训练的最新后训练视频模型 FLUX 3 Max，生成 10 秒 720/768p 视频仅需 12.45 秒，而 Seedance 2.5 需 277.8 秒，两者在第三方评测中 Elo 均为 1139。该模型在第三方图生视频质量榜并列第一，未来三周降价 75%。

Subquadratic 发布决策模型 SubQ Snap 1.1，在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上得分 65，与 d1-ultra、Elephant 9B 并列第一，领先第三名 Jev 1.14（57）8 分。

Hugging Face 与 TIGEM、那不勒斯费德里科二世大学、中关村学院合作发布开源 14B 模型 Carbon-X，可读取原始 DNA 并用通俗英语解释。

CritPt v2 已在 Artificial Analysis 上线，CritPt 团队复核了全部 70 道研究级物理题，修正表述不清、错误与拼写问题并提升评分器稳定性，同时改为智能体方式运行，模型可在离线沙箱中写代码并调用计算工具。

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ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI Verified 上的成绩：ARC-AGI-2 为 78.1%（$0.16/task），ARC-AGI-1 为 94.5%（$0.06/task）。DeepSeek Flash 系列的 ARC-AGI-2 最高分从 V4 Flash 0731 的 61.4%、V4.1 Flash 的 72.9% 提升至 78.1%。

Gradium（从 Kyutai 分拆的巴黎语音 AI 公司）开源 Phonon 端侧 TTS 模型家族，其中英文 Phonon 31m 为 31M 参数、64.5 MB q8 GGUF，采用 Apache 2.0 许可证，无需 GPU 或云端调用即可在 CPU、手机、树莓派 5 和浏览器上运行。

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AllenAI 在 Hugging Face 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，将 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列压缩为全球每个 10 米像素的 128 维向量，并共享全年份预计算嵌入和浏览器端 OlmoEarth Embeddings Explorer。

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分列第 4，较 Kimi K3 提升 11 分，仅低于 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。

蚂蚁百灵正式开源医疗增强 MoE 模型 Ling-3.0-flash-Sante，总参数 124B、每 token 仅激活 5.1B，在同规模模型的专业医疗任务与复杂医学推理上表现领先。该模型面向真实医疗科研与工作流，强化了深度研究、多智能体协作和工具调用能力。模型权重现已开放，供研究者、开发者和医疗从业者使用。

Armin Ronacher 在 Simon Willison 博客的引用中表示，尽管 AI 很有趣，但过去 30 年业界构建了太多糟糕的软件，如今"宇宙正在惩罚我们的罪过"。这条评论被归入安全、生成式 AI 与 LLM 相关标签下。

欧洲：我们需要在 frontier AI 上与美国和中国竞争。 欧洲又说：突发 🚨 宣布 1800 万欧元基金 兄弟，那只是 GPU 的运费 😭

PHP 中被发现的两个漏洞影响约 70% 使用 PHP 的网站，Wikipedia、WordPress、Drupal 等平台受波及，DeviantArt 和 4Chan 在漏洞披露后一度下线。漏洞存在于近 20 年来几乎所有 PHP 版本中，部分已停止维护的旧站点只能选择永久关停。安全公司 Wiz 称这是“软件史上最严重的漏洞之一”，GPT‑5.6 Sol 被用于识别该关键 PHP 漏洞。

在推文里 @bot 说一件你拖了好几周的事。 看看它能多快搞定 👀

AI 初创公司 Recursive 发布首个由 AI 系统 Eureka Machine 全程参与实验设计的开源语言模型 Flint，为面向本地智能体编码的 MoE 模型，总参数 40B、每 token 激活 2.5B，开发历时四个月。

Sundar Pichai 确认，Google 的研究结果已经表明，Gemini 5 将比 Argon 实现大幅跃升，而这一内部视角正是他目前敢于在算力上大举投入的主要原因之一。 ---- 完整视频见“Sources Podcast, Alex Heath (@alexeheath) 与 Sundar Pichai”YouTube 频道

Moshi CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 访谈中介绍，公司正为交易员打造一款把市场信息与交易员持仓关联起来的推荐引擎，她形容这是 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体。

Moshi 正在为大宗商品交易员构建推荐引擎，把市场信息与交易员持仓组合真正相关的部分连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 与 swyx 对谈，称 Moshi 像是 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体：市场数据、操作界面加上针对交易员的推荐。