AI 让黑客攻击更快更便宜

两年前的 2024 年，我们还在嘲笑 GPT-4o 连“9.9 > 9.11？”都答得离谱。 如今感觉所有最难的数学题都将被 AI 解出。 我们正生活在一个多么疯狂的时代。

想象一下 2 年后： GPT-6 Astra 级别的开源模型在每台 MacBook 上本地运行。 而 AI Twitter 还在争论同一件事： "开源 AI 会导致人类灭绝吗？"

在 Databricks，越来越多的工程师开始把开源模型作为日常主力，几乎不再动用 Claude 或 Astra。 我们的推理客户也在看到同样的趋势：即使只把内部编码流量中的 20% 从 Claude/GPT 转向开源模型，也能大幅削减开支。 开源模型在企业中的采用将会非常庞大。

AI 不会取代律师 但它会取代那些仍然认为 AI 不会取代律师的律师 【引用 @OpenAI】：Astra for Law：为你的执业打造的前沿智能。 一项由 GPT-6 Astra 驱动的新服务，提供工具、设置和上下文，以支持律师和法律科技公司的专业能力与判断力。

有意思，Dario 点赞了我那条 DeepSeek V4.1 Flash 的推文。 【引用 @Yuchenj_UW】：DeepSeek V4.1 Flash 在编程和智能体基准上击败了 GPT-5.6 Sol，同时便宜约 97%。 每 token 的 KV cache 大小又降低 4 倍，非常惊艳。这是开源 AI 的时代。 Databricks 很快会把它带给我们的客户！

DeepSeek V4.1 Flash 在编码和智能体基准上超过 GPT-5.6 Sol，价格便宜约 97%。作者称其每 token 的 KV cache 大小再降 4 倍，并表示这是开源 AI 的时代，Databricks 将很快把该模型带给客户。

Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Agent Arena 第一开源模型，总排名第 11，基于超 7.5K 真实会话净提升 +5.1%。其中位任务成本 $0.20，约为 GPT-6.1 Sol 提升幅度的 37%、成本的 27%；Confirmed Success 提升 +11.5%，且无 Tool Hallucination 问题。

OpenAI 宣布最新模型在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言上能力显著提升，并推出两项自建评测。

Inception Labs 发布扩散式大语言模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，速度达 1068 tokens/秒，参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上。

Musk 发文称 Grok Voice 3.0 已是全球领先的对话语音模型，并引用 Artificial Analysis 的评测：Grok Voice 3.0 以 86.9 分登顶 Speech to Speech Index，领先 GPT-Live-1（Astra, medium）的 83.2 和 Gemini 3.8 Live 的 82.6，较 Grok Voice 2.0 的 81.3 提升 5.6 分。该模型通过 Realtime API 提供，价格 $0.08 …