AI 模型发布与更新

地平线机器人实验室发布了其开源的人形机器人全身控制模型 HoloMotion-1。这是一个拥有 4 亿参数的"小脑"大模型，通过 MoE 稀疏激活与 KV-cache 推理机制，在端侧实现了约 300FPS 的实时推理能力。该模型利用互联网视频、光学动捕、VR 遥操作等多种来源的动作数据进行训练，并在真实机器人上成功展示了舞蹈、爬行、健身、搬箱子等复杂动作的零样本迁移能力。相关代码与技术报告已公开。

Hugging Face 发布六个 Ettin Reranker 重排序模型（17m、32m、68m、150m、400m、1b），基于 Ettin ModernBERT 编码器，蒸馏 self-mxbai-rerank-large-v2 分数训练，在 MTEB（eng， v2） Retrieval 达各自规模 SOTA。模型以 Sentence Transformers CrossEncoder 接口提供，三行代码可调用。同时发布 train-sentence-transf…

谷歌推出原生多模态AI模型Gemini Omni，能够整合视频、图像、音频和文本等多种输入，生成高质量视频内容。其核心能力是通过自然语言对话进行视频编辑，并能保持角色一致性、物理规律与场景连贯性。首个模型Gemini Omni Flash已上线，未来将支持图像和音频输出。Gemini Omni结合了对物理世界的直觉理解与丰富的知识库，支持从写实到叙事的创意生成，并可通过多轮对话持续编辑视频，而不丢失原始场景上下文。

蚂蚁集团发布万亿参数推理模型Ring-2.6-1T，专为现实世界智能体工作流构建。该模型采用MIT许可，上下文长度通过YaRN技术从128K扩展至256K，并采用Async RL与IcePop混合训练架构。其核心特点是具备双推理努力模式："high"模式用于快速智能体循环，"xhigh"模式用于深度推理，旨在实现更好的成本与性能平衡。模型已开源，欢迎社区反馈。

又一次Day0协作，又一次社区胜利。感谢@vllm_project团队始终可靠的支持~ 🫡🫡

NVIDIA研究团队发布了SANA-WM，这是一个参数规模达26亿的开源世界模型，专门用于生成长达1分钟、分辨率为720p的视频。该模型已在GitHub页面开源，旨在推动高质量长视频生成的研发。其在Hacker News社区获得了107点热度，显示出业界对该技术进展的关注。

Google发布了Gemini 3.5模型，该模型专注于提升执行复杂任务的能力。其核心特点是支持"代理式工作流"，即能够像助手一样自主规划并执行一系列多步骤、复杂的操作，旨在将先进的语言理解与实际问题解决能力相结合。

蚂蚁集团推出 ARGenSeg-8B，一种将多模态理解与像素级感知统一的自回归图像生成分割框架。它利用多模态大语言模型（MLLM）输出视觉 token，并通过通用 VQ-VAE 解码为分割掩码，使分割完全依赖 MLLM 的像素级理解。采用 next-scale-prediction 策略并行生成视觉 token，降低推理延迟。在多个分割数据集上超越此前最优方法，推理速度显著提升。论文已被 NeurIPS 2025 接收，模型已发布在 HuggingFace。

蚂蚁百灵开源万亿级思考模型 Ring-2.6-1T，重点强化 Agent 执行能力，在 PinchBench 和 ClawEval 上达到开源 SOTA。模型支持 high 与 xhigh 两档推理强度，并采用异步 Async RL 架构结合升级版棒冰算法提升训练效率。权重已开源至 Hugging Face 和 ModelScope，Chat 体验现已开放。

IBM 发布两个 Apache 2.0 开源多语言嵌入模型：97M 参数的紧凑型（granite-embedding-97m-multilingual-r2）在 MTEB Multilingual Retrieval 上得 60.3 分，超越所有开放子 1 亿参数模型；311M 全尺寸模型（granite-embedding-311m-multilingual-r2）得 65.2 分，在 500M 以下开放模型中排第二，并支持 Matryoshka 维度。两者均基于 Mod…

由联合创始人兼首席科学家李沐博士领导的团队发布了SenseNova U1技术报告，详细阐述了其架构、训练方案与创新突破。此次开源同步发布了基于混合专家模型（MoE）的新权重，旨在推动AI领域的透明度、可复现性与进一步创新。团队希望通过开放共享促进整个社区的技术发展。

蚂蚁 inclusionAI 发布旗舰推理模型 Ring-2.6-1T，参数规模达万亿，面向智能体工作流、工程开发、科研分析等复杂场景。模型从"能回答"升级至"能执行"，在多步任务与工具协作中表现更优；支持 high/xhigh 两档推理强度，可灵活平衡效果与成本；采用异步强化学习结合 IcePop 算法提升训练效率。基准测试中，high 模式 PinchBench 得 87.60、ClawEval 63.82、Tau2-Bench 电信场景 95.32；xhigh 模式 …

Krea 2 访问码发放！ K2-PRFUF8 / K2-NRWW9E / K2-CAP48S - 每个码可使用50次。 访问链接如下 👇 【引用 @krea_ai】：this is Krea 2. our first foundation model， built completely from scratch for aesthetic diversity and stylistic control. learn more and get early access 👇

SenseNova-U1 技术报告详尽披露了构建前沿原生多模态模型的方法，核心包括原生多模态统一建模、无损视觉接口、联合自回归与像素空间流匹配训练、以及原生混合专家骨干网络。报告提供了六阶段训练方案、强化学习后训练与蒸馏的完整实践指南。其开源版本 SenseNova-U1-A3B-MoT 基于混合专家架构，仅激活30亿参数，实现了高效快速的性能。相关资源已全面开放，涵盖技术报告、模型权重、代码和演示平台。

Hy3 预览版现已登陆 @gmi_cloud。🙌

Claude Opus 4.7的快速模式现已在API和Claude Code中开放研究预览。

Perceptron Mk1已在OpenRouter上线，由@perceptroninc开发。 前沿视频与具身推理的视觉语言模型。以动态帧率（最高2 FPS）分析视频，具备32k多模态上下文，采用混合推理和结构化空间基元（点、框、多边形、片段）作为首要输出。

这是Krea 2。 我们的首个基础模型，完全从零构建，旨在实现美学多样性和风格控制。 了解更多并获取早期访问权限👇

AntLingAGI发布了其万亿参数旗舰"思考模型"Ring-2.6-1T，该模型在5月15日前可通过OpenRouter免费使用。其核心特性包括可调节的思考强度，能动态平衡认知深度、token成本和执行速度；专为智能体优化，适用于高频工作流，提供快速的多步执行和工具调用；并具备深度思考能力，以应对严密的数学逻辑和科学研究任务。模型旨在满足实际生产环境中复杂任务的需求。

SenseNova U1图像生成模型现已在ComfyUI上可运行，并获得包括REBEL AI在内的评测者高度认可。REBEL AI发布的实践教程展示了该模型的部署工作流，并对其图像生成能力进行了真实场景测试。模型支持8步快速推理，生成速度极快，应用场景涵盖人像、超现实艺术、文字标志和生物设计等。相关资源已在Hugging Face、GitHub和Discord平台开放。

Qwen-Image-2.0是一个统一高保真生成与精确编辑的全能图像生成基础模型。它采用Qwen3-VL作为条件编码器，结合多模态扩散变换器进行联合建模，并通过大规模数据整理与多阶段训练实现强化。该模型支持长达1K令牌的指令输入，能生成幻灯片、海报等富文本内容，显著提升多语言文本渲染与排版质量。在生成方面，它增强了细节、纹理真实感与光照一致性，并更可靠遵循复杂指令。人工评估表明，其在生成和编辑任务上均大幅超越前代模型。

Thinking Machines Lab发布interaction models研究预览。该模型从零训练，原生处理音频、视频和文本，采用多流微回合设计实现实时响应，无需外部脚手架。研究预览展示了全新的交互能力，并在智能性与响应性上取得综合SOTA表现。

Ring-2.6-1T是一款万亿参数的旗舰思维模型，专为现实世界复杂任务和生产环境构建。该模型具备可调节思维努力功能，通过动态计算机制灵活平衡认知深度、token成本和执行速度。它针对代理优化，适用于高频工作流，提供快速多步执行和工具编排，并具有SOTA稳定性。深度思维特性解锁了模型的最大能力上限，特别适合严格数学逻辑和科学研究。

EMO是一种新型专家混合模型，通过端到端预训练使模块化结构直接从数据中涌现，无需依赖人类定义的先验。该模型允许在特定任务中仅使用12.5%的专家子集（即8个活跃专家中的部分），同时保持接近全模型的性能；当所有128个专家共同使用时，它仍作为强大的通用模型。EMO具有1B活跃参数和14B总参数，训练数据达1万亿令牌。与标准MoE相比，EMO通过文档级路由约束，鼓励专家形成领域专业化组，从而支持选择性使用而不导致严重性能下降，实现了可组合架构，优化了大型稀疏MoE的内存-准确性…

inclusionAI宣布Ling-2.6-1T现已在OpenRouter上线。🚀 这款万亿参数旗舰指令模型专为现实世界智能体打造。它采用"快速思考"方法，在保持AIME26和SWE-bench Verified基准测试顶尖性能的同时，将成本降低约75%。适用于： - 高级编程 - 复杂推理 - 大规模智能体工作流

OpenAI扩展了网络安全领域的可信访问计划，推出了GPT-5.5和专门针对网络安全的GPT-5.5-Cyber模型。此举旨在帮助经过验证的网络安全防御者加速漏洞研究，并加强对关键基础设施的保护。新模型将为安全专业人员提供更强大的AI工具支持。

OpenAI API 推出了新的实时语音模型，能够进行推理、翻译和语音转录。这些模型显著提升了语音交互的自然度与智能水平，支持实时处理与多语言转换。新功能旨在为开发者提供更强大的工具，以构建更流畅、更智能的语音应用体验。

🚀 SenseNova-U1 更新： ⚡ 开源8步蒸馏LoRA：100 NFE降至8 NFE，H100推理时间从23秒缩短至2秒 🧩 现已支持ComfyUI，提供文生图、图像编辑和交错生成的即用工作流 试用链接 👇 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/

字节跳动火山引擎发布豆包大模型家族首款全模态理解模型 Doubao-Seed-2.0-lite 升级版。该模型原生统一支持视频、图像、音频和文本理解，并能进行跨模态联合推理，在物理、医疗等学科推理及细粒度感知上表现超越此前Pro版本。音频方面支持19种语种转写及多语种互译，多项基准测试优于Gemini-3.1-Pro。同时，其Agent、Coding与GUI能力升级，能更稳定处理长任务、胜任深度开发，并实现界面理解与操作执行的闭环。新版本已在火山方舟上线，旨在为企业提供高性…

重大ChatGPT升级现正推出，形式为GPT-5.5 Instant： 这是一次重大升级，以更温暖自然的语调提供更智能、更清晰、更个性化的答案。 同时它也更简洁，这正是我们所了解到的用户需求。我们相信你会喜欢与它对话。

向我们所有使用新即时模型的用户致以热烈的祝贺。

Grok 4.3 【引用 @xai】：Grok 4.3 现已在 xAI API 上线。这是我们迄今为止最快、最智能的模型。 它在 @ArtificialAnlys 排行榜的智能体工具调用和指令遵循方面位居榜首，并在 @ValsAI 的企业领域（如案例法和公司金融）中排名第一。 Grok 4.3 支持 100 万 token 的上下文窗口，定价为输入每百万 token 1.25 美元，输出每百万 token 2.50 美元。 创建 API 密钥并开始构建：http://con…

OpenAI 将 ChatGPT 的默认模型更新为 GPT-5.5 Instant。内部测试显示，该模型在医学和法律等高风险主题上产生的幻觉声称减少了 52.5%。新功能"记忆来源"允许用户查看影响特定回答的存储上下文。该模型正立即向所有用户推出，但基于过去聊天记录、文件和 Gmail 的个性化功能将首先在网页版上向 Plus 和 Pro 用户开放。此次更新旨在提升回答的准确性和个性化体验。

OPENAI 🚨： GPT-5.5 Instant 正在向所有 ChatGPT 用户推出！"gpt-5.5-chat-latest" 也将进入 API。 &gt； 更加简洁。更好的记忆。更个性化。 即时测试时间 👀

OpenAI宣布将ChatGPT的默认模型更新为GPT-5.5 Instant。新版模型在智能水平、图像理解能力和事实准确性方面均有显著提升。其回应风格变得更简洁、直接和自然，同时提供更个性化和清晰的答案。此次升级基于用户反馈，旨在提供更优质的对话体验。

OpenAI正式将GPT-5.5 Instant设置为ChatGPT的新默认模型，该模型在基准测试中表现大幅提升，变得更智能、准确和可靠。其在图像分析、STEM、写作及医学、法律等高精度领域能力增强。核心升级在于个性化功能，能有效利用用户保存的记忆、过往聊天、文件和Gmail上下文，并展示影响回复的记忆来源。该模型将在未来两天内向所有用户推出，个性化改进优先面向网页版Plus和Pro用户，移动版随后跟进；API版本为gpt-5.5-chat-latest。官方表示，升级后的…

GPT-5.5 Instant 开始向所有 ChatGPT 用户推出。 更简洁。记忆更佳。更个性化。 而且对话体验顺畅得多。真的。

GPT-5.5 Instant 正在 ChatGPT 中逐步推出。 这是一次重大升级，以更温暖、更自然的语调为您提供更智能、更清晰、更个性化的答案。 同时它也更加简洁，这正是我们所了解到的用户需求。我们相信您会喜欢与它对话。

Grok 4.3 现已在 xAI API 上线。这是我们迄今为止最快、最智能的模型。 它在 @ArtificialAnlys 排行榜上的智能体工具调用和指令遵循方面位居榜首，并在 @ValsAI 的企业领域（如判例法和公司金融）中排名第一。 Grok 4.3 支持 100 万令牌的上下文窗口，定价为输入每百万令牌 1.25 美元，输出每百万令牌 2.50 美元。 创建 API 密钥并开始构建：http://console.x.ai/team/default/api-keys