AI 模型发布与更新
追踪 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Claude、Gemini、GLM、Grok 等大模型的发布、能力升级、开源权重与 API 变化。
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Sergey Brin 等谈 Gemini 4 Argon
与 Sergey Brin、@joshwoodward、@tulseedoshi 和 @melvinjohnsonp 的一场对话,聊 Gemini 4 Argon、我们如何走到这一步,以及前路如何!
信息来源:X:Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) · Gemini
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ARC Prize 排行榜收录 Claude Haiku 5.5
@AnthropicAI - 排行榜:https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果:https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策:https://arcprize.org/policy - Haiku 5.5 完整结果:https://arcprize.org/results/anthropic-claude-haiku-5-5
信息来源:X:ARC Prize (@arcprize) · Claude
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ARC Prize 说明 Claude Haiku 5.5 在 ARC-AGI-2 榜单省略 max reasoning 的原因
ARC Prize 解释在 ARC-AGI-2 榜单中省略 Claude Haiku 5.5 的 max reasoning 结果,因为该设置只完成 120 个任务中的 74 个,且许多未完成的尝试在耗尽输出预算前无法返回可解析的答案。完整结果见 https://arcprize.org/results/anthropic-claude-haiku-5-5。
信息来源:X:ARC Prize (@arcprize) · Claude
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Anthropic Haiku 5.5 在 ARC-AGI (Verified) 上的评测成绩公布
ARC Prize 公布 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 在 ARC-AGI (Verified) 上的成绩。ARC-AGI-3 得分 2.8%、成本 $437(provider adapter harness),标准 harness 下为 0.5%、$388;ARC-AGI-2 得分 61.3%、$0.085/task;ARC-AGI-1 得分 89.0%、$0.051/task。官方评价称其为 Anthropic 小模型梯队带来了有竞争力的表现。
信息来源:X:ARC Prize (@arcprize) · Claude
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xAI 推出 Grok Voice 3.0 语音模型
推出 Grok Voice 3.0,全球最智能的语音到语音模型。 它擅长处理客户来电,响应时间不到一秒,成本低于其他前沿模型。
信息来源:X:SpaceX Super Intelligence (@SpaceXSI) · Grok
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xAI 的 Grok Bot 被用于替代 Dots 和 Muse 运营业务
Cool (引用推文内容:grok bot pretty much replaced dots and muse for running my business... here is why : insanely simple to set up, a MASSIVE plugin library, generous usage. here's everything i use and what it costs: required ($165/mo + whop's cu…
信息来源:X:Elon Musk (@elonmusk, xAI) · Claude / Grok / Cursor
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xAI 的 Grok Bot 推文互动
让你的 @bot 和我的 bot @LAYS 聊聊
信息来源:X:Lauren Tan(SpaceXSI,Grok Bot 工程负责人) (@poteto) · Grok
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Claude Haiku 5.5 (High) 登陆 Agent Arena,综合排名 #27、每任务中位成本 $0.09
Arena 宣布 Claude Haiku 5.5 (High) 上线 Agent Arena,基于超 20.5K 次真实智能体会话,净提升 +1.48%,综合排名 #27,Code 类排名 #15(+4.83%)。
信息来源:X:Arena (@arena) · Claude
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Nathan Lambert 做客 a16z 播客谈开源模型、agent swarm 与 Trillium Labs
Nathan Lambert 发推预告自己参加 a16z 播客(与 Lisha Li 对谈),讨论开源模型如何影响 RSI 动态、开源模型的价值由谁捕获、agent swarm 的驾驭问题,以及他创办 Trillium Labs 的原因。引用块补充了部分观点:他认为中国实验室人才不缺但算力不足,蒸馏的优势约为几个月,前沿进展很大程度依赖购买数据和 RL 环境,Trillium 将开源这些环境并展示团队如何用 AI 构建 AI。
信息来源:X:Nathan Lambert (@natolambert)
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Ai2 发布 HiRO-ACEv2,以约 X-SHiELD 三百分之一的成本生成全球 3 公里气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACEv2,新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率要素,对百万分之一概率的极端风雨压事件,高分辨率统计误差在 3% 以内。系统生成全球 3 公里气候数据成本约为 X-SHiELD 的 1/300,10 年模拟中飓风能量与 X-SHiELD 相当,但目前只能用于与 X-SHiELD 对齐的气候,尚不支持更暖未来或 ERA5 等历史数据。
信息来源:Hugging Face 社区博客(混合发现) · Hugging Face
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Meta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open,在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流
Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open,为 816B 参数的 MoE 推理模型,每 token 激活 42B 参数,具备 1M token 上下文窗口,可容纳整个项目仓库,并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。
信息来源:NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI · NVIDIA
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型,面向企业专用智能体
NVIDIA 发布开源可定制多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,采用 120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B 参数,官方称在单 GPU 上智能体任务吞吐最高达同规模开源模型的 5x。
信息来源:NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI · NVIDIA
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B
Artificial Analysis 评测显示,NVIDIA 发布的 Nemotron 3.5 Super VL 以 26 分(另一处写作 26.5)登顶美国开源权重模型,智能达前代 Nemotron 3 Super(13 分)的两倍,且每任务输出 token 少约 60%(46k 对 114k)。
信息来源:Artificial Analysis 完整文章(网页) · NVIDIA
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蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash:总参数约 560B、每 Token 激活约 25B,支持 1M 上下文
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash,权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 获取。模型总参数约 560B、每 Token 激活约 25B、最高支持 1M 上下文;经 MXFP4 与 block-FP8 量化后权重占用从约 534GB 降至 292GB,Hopper GPU 测试中服务部署由 8 卡降至 4 卡。
信息来源:蚂蚁百灵:Developer Blog(网页) · Hugging Face
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Artificial Analysis 发布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 首批 AA-AgentPerf 智能体推理评测
Artificial Analysis 公布首批 AA-AgentPerf 结果,测试 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在智能体编码工作负载下的服务效率,对比 GB300 NVL72。
信息来源:Artificial Analysis 完整文章(网页) · NVIDIA
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Claude Haiku 5.5 (High) 登陆 Agent Arena,排名第 27、单任务成本 $0.09
Arena 宣布 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 (High) 上线 Agent Arena,基于超 20.5K 真实智能体会话,净提升 +1.48%,总排名第 27。
信息来源:X:Arena (@arena) · Claude
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蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash,约 560B 总参数、每 token 约 25B 激活、支持 1M 上下文
蚂蚁百灵(AntLingAGI)宣布 Ling-3.1-flash 开源,总参数约 560B,每 token 激活约 25B,上下文最长 1M。官方称其面向实际工作,可将粗略需求稿生成页面、移动 UI 或可供团队评审和迭代的交互原型,并附演示视频。
信息来源:X:蚂蚁百灵 (@AntLingAGI)
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Embedding Gemma 2 登顶 HF 热门榜
非常高兴看到 @Google 的 Embedding Gemma 2 登上 HF 热门榜第一! 媒体和硅谷泡沫只谈论推理 LLM,而实际上还有种类多得多的 AI 模型极具影响力和实用性,比如嵌入向量、决策模型、音频、视频、时间序列……(HF 上已有超过 300 万个公开模型!)。 让我们把它们重新放回聚光灯下!
信息来源:X:Clément Delangue(Hugging Face CEO) (@ClementDelangue) · Hugging Face
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实测 Gemini 4 Argon 写作能力:百万上下文统一后表现如何
作者实测 Gemini 4 Argon 的写作能力,让其以起点修真风格撰写自己的更新公告。文中提到该模型统一了 100 万 token 输入输出窗口(此前输出上限仅 64K),写作更直接、更少套话;API 价格为每百万输入 $2、每百万输出 $10,11 月 30 日后价格翻倍。
信息来源:X:卡尔的 AI 沃茨 (@aiwarts) · Gemini
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Gemini 4 Argon 早期反馈征集
你对 Gemini 4 Argon 的早期反馈是什么?我们该在哪些方面改进?我们会认真对待你的意见。
信息来源:X:Philipp Schmid(Google DeepMind 开发者体验) (@_philschmid) · Gemini
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Artemis Security 推出 Orion-1 安全专用模型,称在自有基准上超越 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol
美国初创公司 Artemis Security 发布 Orion-1,一款可自主调查并响应企业网络攻击的安全专用模型,在公司自建基准上超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS) · GPT / Claude
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TasteSkill v2 发布,为编码智能体提供艺术方向与浏览器自检
Leonxlnx 从零重建 TasteSkill 并推出 TasteSkill v2,为编码智能体提供艺术方向、素材资源和浏览器检查来验证产出效果,可通过 npx skills add Leonxlnx/taste-skill 安装。作者转发时好奇这个 skill 能否把 GPT 的审美拉到 Opus 5.5 同一水平。
信息来源:X:卡尔的 AI 沃茨 (@aiwarts) · GPT
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Gemini 4 Argon 代码慢、Antigravity 缺内置浏览器
用户反馈 Gemini 4 Argon 代码能力不如 Opus 5.5,但一般需求可用;最大问题是速度太慢,习惯了 Opus 5.5 未开 fast mode 的快速响应后难以忍受。此外 Antigravity app 体验差,Chrome 是 Google 做的,Antigravity 却没有内置浏览器。
信息来源:X:howie.serious (@howie_serious) · Gemini
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蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-asr-tiny 语音识别模型
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ming-3.0-asr-tiny,基于 Ling-tiny-v3 语言骨干加音频编码器,支持中英文单轮语音转写、15 种区域方言测试集(含粤语、闽南、上海话)以及热词和对话上下文的 Context ASR。
信息来源:蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型 · Hugging Face
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用户对比 Codex 与 Grok Bot 研究体验
用户用 Codex(GPT-6-Astra)和 Grok Bot 研究同一问题,Codex 使用更早、上下文更完整,但 Grok Bot 的回答明显更有参考价值,Codex 则更空泛套话、未深入具体问题背景。用户不确定 Grok Bot 背后默认模型是什么,但觉得确实好用,尚未用 Claude Code 对比,因为以前账号都被封了。
信息来源:X:邵猛 (@shao__meng) · GPT / Claude / Grok
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Ai2 发布 HiRO-ACEv2,以约 1/300 的成本生成全球 3 公里分辨率气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACEv2,新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率场,对百万分之一概率的极端降雨、风和气压事件,其高分辨率统计与 X-SHiELD 目标模拟误差在 3% 以内。
信息来源:Ai2 / Allen Institute for AI(RSS)
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Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B:面向端侧 Agent 的 2B 激活 MoE 推理模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B,总参数 24B、每 token 激活约 2.45B,上下文 131,072 tokens,专为笔记本和迷你 PC 上的多步工具调用 Agent 设计,在 Apple M5 Max 上通过 llama.cpp Q4_K_M 达到 184 tok/s。
信息来源:MarkTechPost(RSS) · Llama
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Artificial Analysis 将 DeepSeek V4.1 Flash 加入 AA-AgentPerf 基准,GB300 吞吐领先
Artificial Analysis 将 DeepSeek V4.1 Flash 加入其智能体推理性能基准 AA-AgentPerf,榜单现覆盖四款模型。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · DeepSeek / NVIDIA
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实测 Gemini 4 Argon 写作能力,统一 1M 输入输出窗口
作者实测 Google Gemini 4 Argon 的写作能力,让其以起点修真小说风格自写更新公告。该模型统一了 100 万 token 的输入输出窗口(此前输出上限为 64K),官方称回答更直接、减少套话、更好遵循提示词。API 定价为百万输入 2 美元、百万输出 10 美元,11 月 30 日后价格翻倍。
信息来源:公众号:卡尔的AI沃茨 · Gemini
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Grok Imagine 生成视频作品
用 @Grok @Imagine 制作
信息来源:X:Elon Musk (@elonmusk, xAI) · Grok
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Google 发布 Gemini 4 Argon API,输出上限达 1M tokens
Google DeepMind 向开发者、企业和付费订阅用户开放 Gemini 4 Argon,这是一款稀疏 MoE 前沿模型,单次响应最多可输出 1M tokens,输入与输出共享 1M 窗口。
信息来源:MarkTechPost(RSS) · Gemini
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Grok Bot 可协助处理复杂税务
Grok @Bot 可以协助处理复杂的税务
信息来源:X:Elon Musk (@elonmusk, xAI) · Grok
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马斯克称 Grok Bot 很棒
Grok @Bot 太棒了
信息来源:X:Elon Musk (@elonmusk, xAI) · Grok
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Qwen3.8-Flash-Next 推理达 685 tokens/s
祝贺 @lightseekorg 取得令人瞩目的 TokenSpeed 成果!🚀 很高兴看到 Qwen3.8-Flash-Next 在 Nvida GPU 上达到每用户 685 output tokens/s。期待社区进一步释放 Qwen 的推理潜力!
信息来源:X:通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen) · Qwen
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Grok Bot 邮件多智能体用例
请把那个中间商砍掉吧 🙏 Agentmail 这帮人当时也太超前了,天哪 @poteto:“让你的 bot 和我的 bot 对话”很快就会变得很常见! 通过邮件实现多人 Grok Bot 的一些有趣用例可能包括: • 调试(你可以给我的 bot 发 bug 报告!) • 客户支持 • 预订会议和活动 • 团购 • 在 craigslist 上买卖东西 你用过 bot mail 做什么?
信息来源:X:Larsen Cundric(自述加入 SpaceXSI,Grok Bot) (@larsencc) · Grok
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OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7,35B-A3B MoE 多模态模型在手机上仅占 3GB 内存
OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7,为 35B-A3B 开源 MoE 多模态模型,在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3GB 内存,解码速度 13+ tokens/s。
信息来源:X:邵猛 (@shao__meng)
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Grok Bot 漏洞报告邮箱
如果你想提交 bug 报告,让你的 bot 发邮件到 tibo@mail.grokbot.com!
信息来源:X:Lauren Tan(SpaceXSI,Grok Bot 工程负责人) (@poteto) · Grok
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Grok Bot 邮件多智能体玩法
用不了多久,“让你的 bot 跟我的 bot 聊聊”就会变得很常见! 通过邮件实现多人 Grok Bot 的一些有趣用例可能包括: • 调试(你可以给我的 bot 发 bug 报告!) • 客户支持 • 预订会议和活动 • 团购 • 在 craigslist 上买卖东西 你用 bot mail 做过什么?
信息来源:X:Lauren Tan(SpaceXSI,Grok Bot 工程负责人) (@poteto) · Grok
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SpaceXAI 社区问答活动
今早与 @spacexai 社区进行了问答! 我们有最棒的大使——感谢 @benln 和 @sunrao 邀请我。 也感谢整个社区的付出!
信息来源:X:Matt Palmer(SpaceXSI,Grok Bot) (@mattyp) · Grok
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Gemini 4 生成 TikZ 独角兽
Gemini 4 TikZ 独角兽
信息来源:X:Ethan Mollick (@emollick) · Gemini