AI 模型发布与更新

ChatGPT的默认模型已更新为GPT-5.5 Instant。新版模型能提供更智能、更准确的答案，并有效减少了幻觉现象。同时，用户获得了更强的个性化控制能力，使交互体验更贴合个人需求。此次升级标志着模型在理解精度与响应定制化方面取得了显著进步。

OpenAI 于2026年5月5日发布了最新即时模型 GPT-5.5 Instant。该模型在网络安全、生物与化学防范两个类别首次被定位为"高能力"级别，并为此实施了相应的安全防护措施。其整体安全缓解方案与此系列前代模型相似。官方明确，不存在名为 GPT-5.4 Instant 的模型，其主要对标基线是 GPT-5.3 Instant。为避免混淆，GPT-5.5 模型被特指为 GPT-5.5 Thinking。

GPT-5.5发布已有一周，这已经是我们迄今为止最强大的模型发布。 API收入增长速度比以往任何版本都快两倍以上，而随着企业对智能编码工具的需求持续攀升，Codex在不到七天内收入翻倍。

x.ai 正式发布了 Grok 4.3 模型，开发者可通过官方文档获取详细信息。该模型在 Hacker News 社区获得关注，相关帖子收获了 100 点热度。此次发布标志着 Grok 系列模型的持续迭代更新。

@xai 的新模型 Grok-4.3 现已在 OpenRouter 上线！ Grok-4.3 以比 Grok-4.2 更低的价格发布，同时在代理性能上实现大幅跃升：在 @ArtificialAnlys 的 GDPval-AA 基准上 ELO 分数提升 321 点至 1500，尽管价格更低，但仍超越了其他顶级模型。

AntLingAGI团队宣布Ling-2.6-1T模型正式开源，已登陆Hugging Face平台，并通过Novita Labs提供官方推理体验。该模型采用混合专家架构，总参数1万亿、激活参数630亿，核心优化方向为"令牌效率"以满足真实生产需求。具体表现为：低令牌开销，能在无需冗长推理链的情况下保持强大智能；可靠的多步执行能力，提升指令、工具、上下文和工作流的控制水平；生产就绪的部署特性，覆盖从代码生成到错误修复的任务，并广泛兼容各类智能体框架。团队旨在通过降低测试、部署…

谷歌上周正式向公众发布了其首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2。该模型如同"通用翻译器"，能将文本、图像、视频和音频数据转化为独特的数字向量。其核心突破在于不再依赖关键词匹配，而是基于语义将不同模态的数据映射到同一空间，从而理解内容间的深层联系。开发者已利用该模型构建视频分析工具、视觉购物助手等应用，实现通过拍照或描述场景进行智能搜索的功能。模型现可通过Gemini API或Gemini Enterprise Agent平台使用。

DeepSeek发布了多模态大模型及技术报告，提出创新的"基于视觉原语的思考"框架。该框架将点、边界框等视觉元素作为推理的基本单元，旨在解决多模态模型在空间参照任务中存在的"参照鸿沟"核心问题，使模型能将抽象认知锚定到图像的具体坐标上。尽管模型规模紧凑且图像标记预算较低，其在多项挑战性计数和空间推理基准测试上的性能，可与GPT-5.4等前沿模型相媲美。

Qwen3.6-Plus 现已在 @togethercompute 上线。快来使用吧。

百度ERNIE 5.1 Preview模型正式上线。该模型采用更轻量高效的架构，在总参数量压缩至前代约1/3、激活参数量约1/2的同时，仅消耗可比模型约6%的预训练成本，实现了在其规模下的领先基础性能。根据@arena的Text Arena榜单，ERNIE 5.1 Preview在全球总排名第13位，并位列中国实验室第一。其在多个细分领域进入全球前十，特别是在法律与政府领域排名第一。百度预告将在2026年的Baidu Create大会上发布更多ERNIE模型更新。

Ling-2.6-1T 于上周发布，今日正式开源。该模型定位为面向复杂任务的万亿级综合旗舰模型。

SGLang团队（隶属于LMSYS Org）揭示了其旗舰指令模型实现快速、高效、大规模执行的关键在于可靠的基础设施与针对性优化。团队宣布对AntLingAGI发布的Ling-2.6-1T万亿参数模型提供Day-0支持。该模型采用快速思考方法，在保持质量的同时，成本可比同类模型降低约4倍，并在AIME26和SWE-bench基准测试中达到SOTA水平。它专为高级编码、复杂推理和大规模智能体工作流设计，具备万亿参数能力与即时模型延迟。团队正持续进行优化，以进一步提升性能。

AntLingAGI正式开源其万亿参数旗舰模型Ling-2.6-1T。该模型采用总参数1万亿、激活参数630亿的架构，核心设计理念是"令牌高效"，旨在以极低的令牌开销实现顶尖智能。它通过"快速思考"机制优化，具备可靠的多步骤执行能力，在指令遵循、工具使用和上下文控制方面表现优异。模型为实际生产需求优化，部署便捷，兼容广泛的智能体框架，适用于从代码生成到错误修复等多种任务。

腾讯开源了Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit翻译模型，其参数量为18亿，经量化后仅440MB，可在手机上完全离线运行。该模型支持33种语言、5种方言及1056个翻译方向，包括藏语、蒙古语等少数语言。在标准测试中，其性能媲美商业翻译API和2350亿参数的大模型。通过量化至1.25比特，模型内存占用从FP16格式的3.3GB大幅降低，比之前的1.67比特方法体积缩小25%、速度提升约10%，且无精度损失。该模型已在国际机器翻译竞赛中获得30项第一，并部署于腾讯多个产品…

是的，SenseNova U1 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上发布！ 探索它如何以语义精确性和像素级保真度实现复杂的 #信息图 创作。 Hugging Face： https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u1 GitHub： https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 Discord： https://discord.gg/cxkwX…

HappyHorse 1.0 现已在 @fal 上线。去构建吧。 【引用 @fal】：Happy Horse 1.0 is live on fal， day 0 🐎 🎬 一流的运动质量 🎧 原生1080p，音频同步一步完成 🔗 音视频联合生成，非拼接 🔓 限制更少，商业用途更广 ⚡ 为生产规模而构建

蚂蚁集团发布Ling-2.6系列模型，通过MoE架构与Fast-Thinking机制，将推理激活率降至7%，在实现接近GPT-5.4非推理水平综合智能的同时，大幅降低token成本。该模型在SWE-bench Verified等真实Agent场景测试中表现领先，旨在解决Agent规模化应用的成本痛点。目前已在OpenRouter提供免费API并即将开源，推动行业焦点从刷榜转向生产落地。其高效率特性尤其适合高频任务，在部分任务中速度比Claude Sonnet 4.6快6倍、…

NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Nano Omni 模型，这是一个专为处理长上下文多模态任务设计的轻量级模型。该模型能够同时理解并处理文档、音频和视频数据，旨在赋能新一代多模态智能体。其核心变化在于将长上下文能力与多模态理解结合到一个小型化模型中，提升了在复杂跨模态场景下的处理效率与应用灵活性。

AntLingAGI与SGLang团队合作，正式推出Ling-2.6-flash（亦称Elephant-alpha）即时指令模型，并在SGLang平台上实现了首发支持。该模型总参数量达104B，但活跃参数仅7.4B，专为低延迟的智能体工作流优化，能够实现即时响应。它在编码、文档处理和智能体任务中展现出极高的token效率，所用token数量显著减少。尽管活跃参数较少，其模型质量仍与当前SOTA水平相当，兼具速度与执行力，适合需要快速响应的生产级智能体应用。团队强调，快速且稳…

@poolsideai 的首批公开基础模型刚刚在 OpenRouter 上发布！ Laguna M.1 和 Laguna XS.2。专为智能体编码和长周期工作从头构建。限时免费 ⬇️

inclusionAI发布了Ling-2.6-flash模型。该模型是其开源语言模型系列的最新成员，旨在通过开源与开放科学推动人工智能的进步与民主化。此次发布延续了团队降低AI技术使用门槛、促进更广泛社区参与开发的使命。

小米宣布开源两个大模型：专攻复杂智能体和编码任务的MiMo-V2.5-Pro，以及原生全模态模型MiMo-V2.5。两者均支持100万token的上下文长度，并采用允许商业部署和微调的MIT许可证。同时，小米为开发者和创作者提供了100万亿token的免费额度，鼓励基于此构建应用。模型的价值不仅在于其在GDPVal-AA和ClawEval等基准测试中的排名，更在于其解决实际问题的能力。

小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，采用MIT许可，支持商业部署、继续训练与微调。该系列包含两个支持100万令牌上下文窗口的模型：MiMo-V2.5-Pro专为复杂智能体和编码任务设计，在GDPVal-AA和ClawEval基准测试中位列开源模型第一；MiMo-V2.5则是具备强大智能体能力的原生全模态模型。官方强调，模型的价值不仅在于排名，更在于其解决实际问题的能力，并已公开模型权重与技术博客。

小米正式开源 MiMo-V2.5 系列，采用 MIT 协议，支持商用与二次训练。该系列含两款模型，均支持 100 万上下文窗口：MiMo-V2.5-Pro 在 GDPVal-AA 和 ClawEval 榜单位列全球开源第一，MiMo-V2.5 为原生全模态模型。同时推出 Orbit 计划，30 天内免费发放总计 100 万亿 Token。

阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse1.0 开启灰度测试，支持生成15秒多镜头叙事视频，具备多画幅适配和1080P超分输出功能。官网720P视频生成刊例价为0.9元/秒，千问App上体验价格低至0.44元/秒。大众用户可通过千问App使用，还能创作粤语、英语、法语、韩语等多种语言的剧情短片。该模型此前登顶AI Video Arena排行榜，并将于5月份正式发布商用。

DeepSeek团队正式推出并开源了DeepSeek-V4预览版模型，标志着高性价比的百万上下文长度时代到来。该系列包含两个模型：DeepSeek-V4-Pro拥有1.6万亿总参数和490亿活跃参数，性能媲美顶级闭源模型；DeepSeek-V4-Flash则拥有2840亿总参数和130亿活跃参数，主打快速、高效与经济。模型现已在官方平台通过专家模式和即时模式开放试用，API也已同步更新。完整的技术报告和模型权重已在Hugging Face平台发布，供社区研究和应用。

gpt-5.5 在性能上实现大幅提升，试试看吧：

DeepSeek-V4 论文已在 Hugging Face 发布 paper： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf

DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有 1M 超长上下文，Agent 能力、世界知识和推理性能均达国内与开源领先水平。模型分 V4-Pro 与 V4-Flash 两版，API 已同步更新，支持 OpenAI 与 Anthropic 接口，最大上下文均为 1M，并支持思考模式与 reasoning_effort 参数。

DeepSeek发布新一代模型DeepSeek-V4，其核心突破在于实现了长达百万token的上下文窗口，并确保智能体能够有效利用这一扩展的上下文能力。该模型延续了通过开源与开放科学推动人工智能发展与普及的使命，标志着大模型在长上下文理解和实际应用方面迈出重要一步。

OpenAI 发布了新一代模型 GPT-5.5。其上下文窗口从 GPT-5 的 128K 大幅扩展至 512K，推理速度提升约 40%，在多模态理解与代码生成基准测试中表现显著超越前代。模型在复杂指令遵循和长文档处理方面能力突出，同时 API 调用成本降低了 30%。这一升级被视为通向通用人工智能（AGI）道路上的一个重要里程碑。

OpenAI 正式推出 GPT-5.5，该模型被定义为一种代理模型，能够通过自主切换多种工具来完成复杂任务。公司宣称其代表了一种"新型智能"。与此同时，GPT-5.5 的 API 调用价格将提升至原来的两倍。

小米正式发布 MiMo-V2.5-TTS Series 与 MiMo-V2.5-ASR，覆盖语音识别与合成两大能力。TTS 系列含三款模型，支持风格指令遵循与音频标签控制，其中 VoiceDesign 可零参考音频生成新音色，VoiceClone 仅需数秒参考音频即可复刻音色；ASR 在中英双语、中文方言、强噪音等场景达业界领先水平。

OpenAI推出迄今最智能的GPT-5.5模型，其速度更快、能力更强，专为处理跨工具的复杂任务而构建。该模型在编程、学术研究与数据分析等领域表现出显著提升，能够高效整合多工具工作流，旨在应对更高阶的专业需求。

腾讯发布并开源其混元系列迄今最智能的Hy3 preview语言模型。该模型采用快慢思考融合的混合专家架构，总参数达2950亿，最大支持256K上下文长度。作为基础设施重建后首个模型，其在复杂推理、指令遵循、代码等能力上实现大幅提升，已应用于元宝、QQ、腾讯文档等内部产品，并支持OpenClaw等开源智能体。腾讯云同步推出API服务，输入价格最低每百万tokens 1.2元，同时提供个人版Token Plan套餐，月费最低28元可获3500万tokens额度。

针对智能体任务中Token消耗快速增长的问题，Ling-2.6-flash模型正式发布。该模型采用混合线性架构等技术进行系统性优化，旨在实现更高推理效率和更低使用成本。其推理速度在4卡H20条件下最快可达340 tokens/s，在Artificial Analysis评测中仅消耗约对比模型1/10的Tokens。模型在多个Agent相关基准测试中达到同尺寸SOTA水平，保持了强大的任务执行与工具调用能力。

xAI发布旗舰语音模型Grok Voice Think Fast 1.0，专为客服、销售等领域的复杂多步骤工作流打造。该模型在τ-voice Bench全双工语音排行榜位列第一，能在电话音频、噪音、口音及频繁打断等真实苛刻条件下稳定运行，并原生支持25种以上语言。其核心优势包括精准的数据录入与复述、实时后台推理不增加延迟，并能通过思考避免错误回答。目前该模型已应用于Starlink的销售与客服，实现了20%的电话销售转化率和70%的客服自主解决率，能跨数百个工作流调用28种…

Qwen 发布 Qwen3.6-27B 开源模型，这款 27B 参数的稠密模型在编码基准测试中超越了上一代 397B 总参数/17B 激活参数的 MoE 旗舰模型 Qwen3.5-397B-A17B。模型体积从 807GB 大幅缩减至 55.6GB，16.8GB 的量化版本即可在本地运行，生成速度约 25 tokens/s。实测显示其能生成复杂的 SVG 图形代码，展现出旗舰级的编程能力。

Xiaomi MiMo-V2.5 系列正式公测，包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro、TTS 与 ASR 等模型。其中 V2.5-Pro 在通用智能体、复杂软件工程等维度对标 Claude Opus 4.6、GPT-5.4，曾用 4.3 小时、672 次工具调用完成北大编译原理课程项目并获满分。