Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧 Agent 的 2B 激活 MoE 推理模型

Conway Research 旗下 Underdog 以 Apache 2.0 发布 Saluki 27B，一个 2-bit 混合精度 GGUF 量化版 Qwen3.8-27B，文件从 54 GB 压到 7.89 GB，可在原版 llama.cpp 运行。

OpenBMB 发布 MiniCPM5 系列第二个 checkpoint MiniCPM5-2B，2.52B 稠密模型，原生 131，072 token 上下文，Apache 2.0 权重，采用标准 LlamaForCausalLM 架构，可通过 vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama 等主流引擎直接运行。

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.3，面向长程智能体与编码任务，已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线，权重闭源不可自托管，上下文窗口为 1M token。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，在智能体和编码任务上性能提升，max reasoning 版本现已在 Muse Code 和 Meta Model API 开放。

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe，称其为首个实时音频感知模型，提供流式 ASR、最多 20+ 说话人的 diarization 和 endpointing。

Hugging Face 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下，GPU 吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍。草稿模型约 300M 参数，LFM2.5-2.6B 函数调用延迟平均降低 57%，已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。

Meta 发布开源模型 Muse Glimmer，这是其自 Llama 4 以来首个开源权重模型，30B 参数，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 35，也是 Meta 首个采用 Apache 2.0 许可的模型。

找不到基准测试和下载链接？看这里👇https://huggingface.co/AngelSlim/Hy3-GGUF 我们刚刚发布了 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 版本，这是一个旗舰级 295B 模型，可在单张 GPU 上运行。👌 使用 llama.cpp 运行 Hy3，启用 MTP，在显著更低的硬件上体验强大的智能。🚀🚀🚀 迫不及待想看到你们的作品。 #Hy3 #Hy #GGUF #llamacpp

今天我们发布 Muse Spark 1.1——一款价格极低、能力强大的智能体与编程模型。它已通过我们新的 Meta Model API 上线，并集成于 Meta AI 中。

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1，定位面向智能体任务的多模态推理模型，在工具与计算机使用、编码、多模态理解上较 Muse Spark 有明显提升，支持 1M token 上下文窗口。