AI 模型发布与更新

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想象一下

蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 Token 激活约 25B、最高支持 1M 上下文，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 获取。

我们让 Gemini 4 Argon 用纯 Python、零外部库制作一个逼真的 3D 场景。 它写了 5,000+ 行代码，从零构建了自己的 3D 光线追踪引擎、定制视频工具和音频混音器，来渲染并记录这个阳光洒落的图书馆——并用 Gemini 3.8 TTS 生成旁白、由 Lyria 3.5 配乐，制作并组装了这段视频。

Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open：这是一个 MoE 架构的多模态模型，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M token，提供 BF16（约 1.5 TB）和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开源权重模型，为原生多模态架构，总参数 816B（激活 42B），上下文窗口 1M token，主打编码与智能体任务。

Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra，输入文本或图像与问题，单次前向直接返回各答案概率，不生成 token。

昆仑万维于2026年10月15日发布 Matrix-Game 4.0，称其为第一款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏，并同步开源。

Grok 是全球最好的对话语音模型

Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 在个人与专业智能体任务上达到 SOTA 表现。 在我们的研究员博客上了解更多关于这些模型的信息：https://go.meta.me/musewonder

xAI 发布语音转语音模型 Grok Voice 3.0，官方称其为智能水平最高的语音模型，延迟低于 1 秒。Artificial Analysis 语音转语音综合榜单排名第一（86.9 分），全双工基准得分 97%，τ-Voice 得分 71.6%，延迟较 GPT-Live-1（Astra）低 40%；ServiceNow EVA 基准取得 74% 的最高精度。

Grok @Bot 能检测诈骗邮件

订阅已开启 👀 > 仅订阅者可见的帖子 > 可以直接私信我 讨厌智能体的人别订阅 https://x.com/larsencc/creator-subscriptions/subscribe

Anthropic 的 Lydia Hallie 宣布 Claude Code 新增空闲压缩功能，会在约 1 小时 prompt cache 过期前自动压缩长时间空闲的会话，之后回来只需重新处理摘要而非整段对话，节省用量。Dex Horthy 转发并称赞这是好设计，称此前 24 小时后才询问是否压缩让他困惑，因为那时缓存早已过期。

Fish Audio 发布开源权重 TTS 模型 Drama 3，总参数 35B、每 token 约 3B 激活，权重已在 Hugging Face 开放并可接入 Fish Audio API。

从打造它的人那里了解更多关于 Gemini 4 Argon 的信息：

Google 宣布 Gemini 4 Argon 已向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球开放，可通过 https://gemini.google 和应用使用。模型现已开始在 Gemini 应用中推出，官方另发推文串介绍其与最新应用更新如何帮助用户实现复杂想法。

大大点赞 Amazon/Ring 发布了官方 API，可以把摄像头和传感器接入你自己的应用。 我连接摄像头没问题，但传感器还不行。如果有人在做这些 API，我很想参与 beta 测试 👀。

https://x.ai/bot/plugin/9717366

你在用 Gemini 4 Argon 构建什么？给我们看看你的作品 👇

Gemini 官方宣布 Gemini 4 Argon 已向全球 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放。该模型此前已在 Gemini 应用中逐步推出，定位为处理复杂任务的前沿模型，更多详情见官方推文线程 https://x.com/GeminiApp/status/2110039322229649783。

Musk 发文称 Grok Voice 3.0 已是全球领先的对话语音模型，并引用 Artificial Analysis 的评测：Grok Voice 3.0 以 86.9 分登顶 Speech to Speech Index，领先 GPT-Live-1（Astra, medium）的 83.2 和 Gemini 3.8 Live 的 82.6，较 Grok Voice 2.0 的 81.3 提升 5.6 分。该模型通过 Realtime API 提供，价格 $0.08 …

Arena 发布基于超过 5000 次真实智能体会话的评测结果，Meta 的 Muse Wonder (Max) 进入 Agent Arena 第12名，净提升 +6.4%，比 Muse Spark 1.3 (Max) 高 +2.8 分并上升四位。

我们内部自研的 harness 🐐

The Verge 撰文分析，Google 发布 Gemini 4 Argon、Meta 发布 Muse Wonder Full 后，AI 竞赛重新胶着。

Paper Instruments 发布开源模型 Ultramarine 1 Flash，面向银行、律所和咨询公司的文档密集型工作，称可按每任务几美分的成本产出 Excel 模型、幻灯片或 Word 备忘录。

Understanding AI 分析 OpenAI 10 月初解雇三名安全部门员工引发的信任争议，三人称被裁与向 METR 等第三方安全组织反映问题有关，OpenAI 则称他们违规处理敏感信息。

Gemini 4 Argon 来了。 为了向你展示它的能力，以下是来自我们团队的 5 个构建 🧵 ↓ https://x.com/fofrAI/status/2110043023954284889/video/1

Grok Voice 3.0 已公布，在多项基准和 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 上成为 SOTA 语音到语音模型，延迟降低 40%。引用内容称其擅长处理客服来电，响应不到一秒，成本低于其他前沿模型；对比图中 Grok Voice 3.0 的 Agent 成功率为 71.6%，高于 GPT-Live-1 的 74.5% 图中标注的 68.6% 与 Grok Voice 2.0 的 56.5%。作者表示将进行 AI 呼叫…

Cohere Rerank 有很多出色的企业级应用场景。它还能玩马里奥。 敬请期待 Rerank 5 能否超越 4 的得分 👀

https://x.ai/news/grok-voice-3#used-by-millions-of-customers-at-tesla--spacex

了解更多关于 Gemini 4 Argon 的信息 ↓ https://goo.gle/4jfSznG

当前 AI 热点，聚合 8 个独立信源、12 条信号。

我们用 Gemini 4 Argon 教一个机器人玩沙包投掷 🦾 仅通过观看人类玩沙包投掷的视频，Argon 就推演出了物理规律，编写了自己的模拟程序进行练习，并教会了 @Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 球。

xAI 发布 Grok Voice 3.0，以 86.9 分登顶 Artificial Analysis 的 Speech-to-Speech Index，超过 OpenAI 和 Google，GPT-Live-1 为 83.2。最大提升在 τ-Voice 任务成功率，从 Grok Voice 2.0 的 56.5% 升至 71.6%；响应比 GPT-Live-1 快 40%，Big Bench Audio 上每任务成本 $0.025，低于 GPT-Live-1 的 $0.…

Grok Voice 3.0 在 Artificial Analysis Speech to Speech Index 以 86.9 分首秀登顶，领先 GPT-Live-1（Astra, medium）的 83.2 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking（High）的 82.6，较 Grok Voice 2.0 提升 5.6 分。

Argon 还将酶工程流程压缩到数小时之内，设计出五种经实验室验证的丝氨酸酯酶。🧬 https://x.com/RyanKrue/status/2110046767341547602

Argon 正在帮助加速量子纠错和算法设计两方面的进展。🧮 https://x.com/benjaderberg/status/2110041693659554290

Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域解锁新的科学突破。🧵

SpaceXAI 发布 Grok Voice 3.0，在 Artificial Analysis 的 Speech-to-Speech Index 以 86.9 分居首，超过 OpenAI 与 Google，GPT-Live-1（Astra, Medium）为 83.2。