Nathan Lambert 更新开源模型追踪方法

Nathan Lambert 评价 Nvidia 收购 HuggingFace，认为 HuggingFace 影响 AI 讨论方向的能力对 Nvidia 值得每年付出约 100 亿美元。他认为 Nvidia 比三大云厂商更适合做买方，HuggingFace 应摆脱盈利单位定位，去争取下一代 1 亿 AI 开发者；作者曾在 HuggingFace 工作并于去年预言过这一收购。

Nathan Lambert 称这是迄今关于中国 LLM 数据经济最好的一篇文章，指出美国数据供应端由 Mercor、Surge、Handshake 等网络最大，中国则由腾讯、阿里、字节领跑，与 OpenAI、Anthropic 主导美国的格局不同。

到 2027 年底，我会是 Nvidia 唯一还没收购的开源模型人

我们一直在监测 interconnects 追踪的头部开源 LLM 在 HuggingFace 上的下载量下滑情况。看起来下载量的统计方式似乎出现了细微变化，因为我们发现许多头部模型的下载率下降了约 30%，但这一趋势仍在持续。大家觉得还可能是什么原因？

相比 AI 模型取得重大突破、从而消除 LLM 所有已知弱点，我更认同 AI 会变得高效得多，而这是扩散模型的一大杠杆。 在旧金山度过精彩一周后，我很乐意花几个小时反思 RSI。

所有 AI 新闻都如此荒诞——孩子们用 claude code 搞 vibe hacking，政府们在 vibe governing——这一切都极大地增加了 AI 未来的不确定性。最像梗的 AI 时间线，也是最令人恐惧的时间线之一。

韩国银行被黑事件正好印证了这一点。是的，开放模型正被一些攻击者加以利用，但只要 Claude Code 能充当黑客攻击的编排者，我们就迫切需要开放模型来同样扩散防御能力。这对社会来说是一个难以接受的艰难平衡，但却是必要的。

那些拿网络安全风险来贬低开源模型的人，并没有真正考虑闭源模型风险的证据，是在散布恐慌（尤其是在对华问题上），并且无视了一个事实：一个 mythos 级别的网络安全模型发布后，大体上并没有出什么问题。 🌶️ one. https://www.interconnects.ai/p/the-cyber-risk-discourse-is-broken

Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk），1T 参数、49B 激活，原生多模态。官方称其为美欧开放权重模型在聚合基准上的最佳成绩，并称在视觉 grounding 上超越闭源前沿模型；API 今日可用，开放权重版 10 月底发布。Nathan Lambert 转发时称这是西方开放模型的重要一周。

Reflection 加入了 Nvidia 和 Thinking Machines 的行列——它们发布了自家最强的模型，却仍落后于中国同行。人们会用很多方式过度解读这件事，但最清晰的结论应该是：中国人非常非常擅长构建 LLM。