Fable/Opus 打造硬科幻星舰对战游戏

MIRA是一个可玩、多人的世界模型，被形容为"火箭联盟的梦"。它基于10k小时公开机器人收集的数据训练，学习四玩家游戏动态，根据按键实时生成画面，帧率达20 FPS。模型由General Intuition与Kyutai Labs联合构建，Epic Games提供协作。Ethan Mollick称从最早的扩散DOOM玩过来，多人20 FPS效果出色。演示、技术报告及开源代码已公开，在ICML Booth 111现场展示。

我认为 Meta 的 Muse 是对 OpenClaw 理念的一次出色实现--把 AI 当作个人助理智能体，与它持续对话。由于它非常专注于把这件事做好，对于那些还没意识到 AI 能为自己做什么的人来说，这种体验非常容易上手。

值得在不看剧透的情况下试试。我让 Fable："我想让你做一个画面精美的游戏，主题是不断缩小视野……让游戏在缩小时带来意想不到的揭示" 我没给其他任何指示，结果既吸引人又古怪（虽然参差不齐）。试玩：https://play-umbra.netlify.app/

既然 METR 长时程基准实际上已经饱和（Epoch 发现 pre-Fable 智能体能完成 18 周的人类工作），那么展示当前指数级进步曲线的最佳量化图表是什么？ Frontier Math 已饱和，ARC-AGI 已饱和，千禧年大奖难题则……

Ethan Mollick 用同一提示词让 Astra 生成了一款关于 Imminence 的游戏，可在线试玩（imminence-afternoon.netlify.app）。该提示词要求呈现"某种巨大而陌生之物降临郊区"的氛围，非恐怖，而是万物终结不可避免之感。此前 Fable 用同一提示词生成的版本为 the-imminence.netlify.app。

在 Codex 和 Code 中成功使用智能体的一个关键因素，是决定何时以及如何使用这些选项。 如果你没有在引导长时间运行的智能体工作，那你可能对智能体的管理还不够（或者没有构建阶段性报告来让你在过程中保持可见性）。

这是 Fable 5.1 一次生成的一个令人印象深刻的结果："基于埃德加·爱伦·坡打造至少 8 款游戏。它们都应该很棒且各具特色。" 这些游戏出人意料地各不相同，玩起来很有趣且富有感染力，其中一些实际上还有点惊悚。https://poe-arcade.netlify.app/index.html

fal 推出 https://fal.live，一个无限、交互式 AI 直播平台，用户选择频道并用提示词决定接下来的内容，实时生成画面，从观众变成导演。Ethan Mollick 转发并给出三点评价：连续视频生成与上下文是重大技术成就；目前明显有瑕疵但比预期少，且趋势向好；它展示了 AI 带来的一种新型群体验乐。

@abliteration_ai 发布 abliterated-model-large-v2，基于 GLM-5.3 去审查（abliterated）后托管，用于其他模型拒绝执行的攻击性网络、红队和 Agent 测试工作。GLM-5.3 在 Terminal-Bench 4.0 排名第 3（仅次于 Opus 5 和 Fable），网络攻防能力是 5.2 的 2 倍；模型为美国托管、FP8、100 万上下文窗口、零输入输出提示词留存，现已上线。Ethan Mollick 引用评…

通义千问宣布 Qwen-Image-2.1 在 Arena 的 Image Edit Arena 和 Text-to-Image Arena 均为开源模型第一。引用内容显示其 Image Edit Arena 得分 1367，总榜第 16，距第 15 名 GPT-Image-1.5-high-fidelity 仅 3 分，官方邀请用户体验该模型。