AI 观点与方法

Anthropic 正在推进 IPO 营销，同时该公司一名研究员公开预测十年内 AI 导致人类灭绝的概率超过 10%，The Information 报道了此事。作者转发 David Sacks 的观点：在调查这名"吹哨人"的说法之前，Anthropic 的 IPO 应当暂停。

云启 Attent！on 播客邀请三位具身智能创业者，围绕世界模型、人才与真实落地展开讨论，并追问机器人"ChatGPT 时刻"还有多远。讨论强调 Scaling 不是堆数据。

Anthropic 最新研究预测，在极端 AI 情景下 2030 年美国 GDP 将比无 AI 基线高 32.4%，但总劳动收入几乎不变，资本占 GDP 份额从约 40% 升至 54.8%。

美团龙猫LongCat团队推出《Agent评测白皮书》系列博客，首篇《评测全览》体系化讲解Agent评测落地方法，计划共4篇，后续将覆盖冷启动、扩量和自进化。文章提出评测体系可概括为四个模块（离线评测、在线评测与监控、Case挖掘与归因、观测基建）、三种能力、两条Loop和一套评测资产，以商家经营分析Agent为贯穿案例，并附评测体系成熟度自查表。

muse--专为说服你爱的人相信 AI 有用而打造！ 【引用 @buccocapital】：Meta Muse 非常出色。我给我妻子展示了几个用例： 1. 搜索绿色羽绒服 -> 找到实时折扣码，加入购物车，应用，以最低价购买 2. 找到食谱并加载 Whole Foods 购物车 她大为惊叹。我觉得 META 今天涨得还不够……

Anthropic 一名研究员表示，愿"瞬间烧掉自己的股权"，只为换取 1% 更高概率"活着走出这一局面"，并称这并非精心设计的营销，而是真的害怕。他还预计业内许多同事也会做出同样选择。

一位从事 AI 蛋白质与肽设计的博主撰文反驳经济学家 Noah Smith 关于 AI 设计超级病毒可杀死 90% 人口的设想，认为计算设计生物系统极其困难，青少年用 AI 制造致命病毒的场景距现实巨大。文章指出病毒在致死性与传播力之间存在根本权衡，AI 无法绕过这些生物学限制，并主张真正值得担心的是麻疹免疫逃逸、刚果埃博拉疫情等自然病毒风险和公共卫生投入。

Anthropic 经济团队发布一套预测 AI 对 2030 年经济增长、就业和工资影响的情景模型，并开放网页供公众对比超过 10，000 名美国人的回答。作者指出其最激进的增长情景中，全球知识工作者平均工资不涨反缩水超过 10%，劳动收入分配比例从 60%+ 降至 45.2%，财富更多沉淀到算力底座、模型巨头与资产所有者手中。

Sam Altman 在 YC Startup School 2026 表示，AI token 使用量正指数级增长：六年前全球人均月 token 用量近乎为零，如今平均约 10 万，OpenAI 内部最高者达数千亿。

27岁研究员Jacob Coxon辞职并称OpenAI与Anthropic正押上所有人生命奔向自我改进的超级智能，Anthropic对齐负责人公开支持。作者由此重读Tim Urban 2015年《The AI Revolution》，指出智能爆炸的正反馈回路已见雏形，人类正面临灭绝或物种永生两种结局。

Gary Marcus 评述两起推动 AI 透明度的行动：参议员 Blumenthal 致信 OpenAI，要求就其 Agent 在多起黑客事件中的角色及公司何时知情作出详细答复；Protect Democracy 则起诉特朗普政府，要求公开 AI 系统评估标准。

在 post-AGI 乃至 post-RSI 世界里，最重要的认知劳动将由哲学家、经济学家和深谙机会成本的人承担，他们的工作是决定把超级计算机的算力投向哪些问题。作者认为这并非人类退场，而是解决"该解决什么问题"的元问题，并建议有抱负的年轻人成为通才，兼修经济、科学、哲学与文学。

MiniMax M3 在 AMD Instinct MI355X 上的 vLLM 服务性能经逐层瓶颈优化大幅提升。MXFP8 标准服务在并发 32 下从 109.1 升至 342.4 output tokens/s/GPU（3.14×），MXFP4 在 TP2/EP1 下达到 943.5，为初始结果的 4.45×。

Together AI 的 ThunderKittens 已支持在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 上编写 NVFP4 和 FP8 GEMM。

Hugging Face 在 TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 中支持只训练和同步 LoRA adapter，配合 Storage Bucket 挂载与代理路由，让训练 Job 和 vLLM 推理 Job 在不同机器上运行而无需 NCCL。

vLLM 推出分层 KV Cache 卸载框架，自 v0.22 起可用，将淘汰的 KV 数据保留在主机内存、文件系统、对象存储和远端节点中，避免重新计算。该设计让所有 KV 数据先经主机内存流转，加速器内存可在拷贝完成后立即释放，并支持跨节点共享 KV 数据、横向扩展缓存与分离式服务。

OpenClaw 仪表盘 @hrudolph、@Pat_Erichsen 和 @jjjhenriksen 演示了个人与团队仪表盘，随后展示了如何用提示词在 OpenClaw 内部构建一个迷你应用。 The ClawCast 第 10 期：https://openclaw.ai/podcast/episode-10

他回来了 【引用 @zeeg】：我的观点基于我自己的实践。我产出了大量软件，可能比业内大多数人还多，而我不需要 10 个订阅就能做到。如果你用了 10 个订阅，那只是因为你纯粹在瞎折腾，等着自食其果的那一天。 （这与 Sentry 无关，我们在推理上花了不少钱）

我在 ChatGPT 站点周围看到一个很酷的新兴内部用例--已经没人再用 Google Forms 了！ 大家直接用 Astra 即兴编写一个自定义表单，部署到 ChatGPT 上，然后分享链接。

这太棒了。https://opusfived.dev

ChatGPT Projects 在桌面浏览器出现持续约 30 小时的故障，直接访问书签或已保存的 Project URL 会显示"Try again"，并伴随 React #418 hydration/rendering 错误，但同一 Projects 在 ChatGPT 内部可正常打开。

很高兴能在这里与大家一起构建。还有很多值得探索的地方。

我正借助AI，在大量我不想也不需要的烦人任务上，以极快的速度让自己"去技能化"。这些技能，我巴不得越快丢掉越好。

Kimi 发起"We Hire Taste"全球招募活动，寻找 7 名 Wild Card 人才。活动面向"流浪的群星"，报名入口为 kimi.com/activities/surveys/talent。

Hugging Face CEO Clément Delangue 引用 Anthropic 员工自述称，其内部真心认为 AI 可能致人类灭绝，未来十年风险大于 10%，且尚无解决超智能对齐的明确方案。Delangue 表示若真相信风险这么高，就需要 100 倍的研究，而这要求公开分享模型、数据集、训练代码和 agent traces。

Meta 的 AI 机会远不止广告优化，更在于成为整个广告漏斗的操作系统，尤其面向中小企业。其优势在于能自动化执行环节，而非仅提供模型质量，这将挤压代理机构和独立优化软件在低端市场的空间。

OpenAI 发布名为 Defense Factory 的案例研究和参考架构，介绍其在内部 code-red 冲刺中用 Codex 和最新 cyber 模型加固数百个系统，动员 250+ 人，官方称这些模型帮助发现并修复了原本可能无法发现的漏洞。

OpenAI 周二发布博客称，其一个未发布模型用约 88 小时、调度约 10000 个 AI 智能体解出 Navier-Stokes 流体力学问题，该问题此前已困扰人类研究者近 90 年，悬赏 100 万美元，OpenAI 表示不申领奖金。

Alex 和 Emad 迫不及待想聊 Navier Stokes 话题 我们还预测下一个被攻克的会是什么👀 外加最喜欢的《星际迷航：原初系列》剧集🖖 我已从 Moonshot 吉祥物升级为 Moonshot 伙伴，感谢大家的投票支持🗳️

Apple 在 iPhone Duo 发布会上推出 Siri Recap、Live Rewind 等音频智能功能，并发布文档说明隐私机制。原始音频在 S11 芯片的 Secure Exclave 硬件隔离区处理，不保存为文件，操作系统、应用和 Apple 均无法访问。用户可控制功能启用时机，跨设备传输经加密，文本同步支持端到端加密。

MIT Schwarzman 计算学院今夏启动首届 AI Educators Pilot，来自大波士顿地区、南卡罗来纳、西弗吉尼亚和得州的 19 名高校教师参加为期一周的 workshop，学习如何将 MIT 课程 C01/C51（Modeling with Machine Learning）的材料与教学方法迁移到各自学科课堂。

ZeroModels：100 多个带预训练权重的模型族，基于 Keras 3 实现，可搭配任意后端运行。加上 KerasHub，基础模型覆盖面非常广。

事实证明，远程无人机器人现在可以无限期地坚守步兵阵地。乌克兰机器人TWW127独自在阵地上驻守了45天，寸步未移。在争议区域每日前沿监视，以压制火力阻止敌军推进。

alexolegimas 联合 ben_moll 发布博文，分析 AI 能力快速提升为何未必转化为爆发式经济增长，认为两位数增长的预测大概率不会实现。要点是增长模型并不阻止 AI 带来爆发式增长，但该路径依赖一系列现实中难以成立的假设，例如被自动化部门因价格下降而在经济中占比缩小，这使能力大幅提升与约 4-5% 的增长（作者称已属很高）并存的趋势可能延续。

欢迎 Paul。 感谢你愿意做这件事，也感谢你为 AI 安全所做的一切。期待再次共事。

Anthropic 发布对 2030 年美国经济的三情景模型：温和情景下 AI 影响类似互联网，中间情景经济增速翻倍但知识工作者工资停滞，极端情景下产出每 4.5 年翻倍、知识工作者失业率达 17.9%、劳动占 GDP 份额从 60% 降至 45%。

没想到背景里会发生这种事😂 很高兴看到大家这样使用Viggle-Animate！感谢 @Ponconyan さん🙌

苹果在"Surprise and Shine"活动上发布首款折叠屏手机 Duo，其关键铰链借助 AI 和 3D 打印设计制造。苹果硬件主管 Johny Srouji 称，制造中利用 AI 算法为每个铰链精确匹配最佳外壳，并通过共焦激光逐层扫描、3D 打印多达 25 层定制光聚合物以消除波纹。Duo 还采用定制纳米纹理以减少眩光和反射，并辅以多层压合工艺提升耐用性。

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