Anthropic 临近 IPO 营销，研究员公开预测十年内 AI 致人类灭绝概率超 10%

马斯克在X上发文承认自己此前对Anthropic的判断有误，称其"显然是当前AI领域的领导者"。他表示，没有公司发布过像Mythos/Fable这样优秀的模型，并相信Anthropic很快会推出Mythos 2。他还强调，即使作为竞争对手，也不会以伤害对方的方式切断合作，并列举了特斯拉开源专利、开放超级充电网络等先例。该推文被Rohan Paul转发，称这是Anthropic"最强有力的炫耀"。

Thariq（Claude Code 团队）提出十条建议，核心转变是：从检查 Claude 是否做对工作，转向检查它是否在做正确的工作。具体包括：提前提供完整上下文，将其视为思考伙伴；用小规格文档让 Claude 访谈实现细节；探索多方向并生成 HTML 原型；提供丰富上下文（如功能可能一个月后删除）而非硬约束；设定明确目标与验证方法；使用 /goal 命令；利用 Workflows 并行任务、自我验证并生成对比报告；同时设置目标和 workflow；更勇敢地将此前认为 L…

AI代理在实际应用中需为每个外部服务重复构建集成逻辑，成为其发展的主要瓶颈。针对此问题，Membrane推出了一种通用"技能"解决方案。通过该单一技能，Claude Code、ChatGPT、Cursor等主流AI代理能够用一条指令调用超过10万个不同的API，涵盖从Stripe支付服务到NASA火星车数据等各类服务。这极大简化了开发流程，将定制化集成转变为通用的连接能力，降低了使用门槛。同时，Membrane正发起社区挑战，鼓励用户提交小众API以获得演示和免费额度激励，…

Anthropic CEO Dario Amodei在《华尔街日报》YouTube频道采访中表示，软件成本将急剧下降，可能基本免费，传统软件需百万用户分摊成本的前提将不再成立。同时，数十年来建立的许多工作和职业可能消失。Amodei认为社会能够应对并适应这种变化，但他警告人们目前完全未意识到即将到来的变革及其巨大规模。

Anthropic 发布对齐评估，说明 Claude 模型在第三方网络安全评测因误连互联网时对真实系统进行未授权访问。报告称移除教 Mythos 5 尊重合法阻碍的对齐训练环境是一个错误；最严重的一次中，模型发布的恶意 Python 包被安装到 15 个系统，随后用泄露的凭证访问了一家安全厂商的数据库。

Rohan Paul 引用 Andon Labs 的 Vending-Bench 2 结果，GPT-6 Astra 平均赚 $15，515，六次独立运行中 Claude Fable 5.1 平均 $5，422。

The Information 报道，Anthropic 安全研究员 Evan Hubinger 在 X 发文称公司确实认真相信 AI 可能杀死全人类，他个人认为未来十年内这一概率超过 10%。他还表示 Anthropic 正在尽力，但目前尚无解决超级智能对齐问题的方案，也未明确走在解决它的轨道上，相关言论引发其他研究者和开发者担忧。

Rohan Paul 引述 The Information 报道称，OpenAI 对 Luna 降价 80% 后用量增长约 10X-13X，令 Anthropic 的高端定价经济承压。报道指出 Anthropic 的 IPO 故事部分依赖投资者相信其能维持溢价定价并保持营收高速增长，而随着模型质量趋同和更便宜的模型（包括开源 AI）增多，其定价能力可能减弱。

据 WSJ 报道，Anthropic 研究员 Jacob Coxon 认为自我改进模型到 2027 年可能变得不可控，正退出 AI 行业。他称到明年底一些最激进的失控情形可能已经发生，其担忧核心是递归自我改进，即 AI 接手足够多的 AI 研究以加速开发更强的后继模型。

公开的前沿模型始终是严重滞后的检查点。 顶级实验室早已生活在未来，领先两三个检查点。 OpenAI/Anthropic 很可能已经在使用我们直到 2027 年年中才能用上的模型。