前OpenAI研究员称中国可窃取AI进展

Jacob Coxon（数日前从 Anthropic 离职的研究员）在纽约市议会听证会上表示，自动化 AI 研究已是各大公司的首要目标；他在 OpenAI 任职时曾为自动化 AI 研究员设定约 2027 或 2028 年的里程碑，目前进度达到甚至超出预期，距离实现是以月计而非数年。

Cathie Wood 解释了杰文斯悖论在 AI 中如何愈演愈烈： 同样的答案每年成本降低 99.99%，而用量却在爆炸式增长。 即便价格暴跌，OpenAI 的年化收入仍在约一年内从 $20B 增至 $70B，超过了 Anthropic 报告的 $65B。更便宜的调用并没有让业务萎缩。用量爆炸了。 她还说，这就是 GDP 爆发式增长的引擎。 ---- 来自 "ARK Invest" YouTube 频道，（链接见评论）

SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 合计估值约 $5.2T，高于 1980 年以来 3365 家美国科技公司 IPO 时的合计 $4.1T。

马斯克称 SpaceX 的 AI 投入仅 3 年，而 Anthropic 和 OpenAI 分别已 6 年、10 年，若二阶导数保持强劲，SpaceX 约 6 个月就能到达头名位置。他还认为智能一旦远超某类任务所需水平便无意义，并强调快速上线大规模算力极其困难，而 SpaceX 在这方面表现突出。

Rohan Paul 引用 Rhodium 研究称，中国前沿实验室的估值对 ARR 倍数远高于美国同行，Moonshot 约 167x、DeepSeek 约 163x，而 OpenAI 为 34x、Anthropic 为 21x；Moonshot 估值从 2025 年底的 $4B 升至 2026 年 8 月的 $50B。

据 Rhodium 研究，OpenAI 年化经常性收入约 $40B，Anthropic 约 $65B，而字节跳动大模型业务约 $4B、阿里百炼 MaaS 约 $2.3-$2.4B。作者归因于中国模型多为开源：2025 年中国模型在 Hugging Face 下载量超 2B，占平台总量 41%，用户可自托管或经第三方访问，收入很少回流到原开发者。

据 Ramp AI Index 数据，本周 OpenAI（Astra）占企业 AI 支出约 13%，超过 Anthropic（Fable）的约 8%。作者认为 OpenAI 的增长部分来自从 Sol 和部分 Anthropic 模型的迁移及净新增使用，且企业模型忠诚度较弱，若有厂商缩小质量差距，开发者和企业切换工作负载的速度会远快于传统企业软件市场。

据 OpenRouter 数据，上周用户在 OpenAI 模型上的支出超过 Anthropic 模型，为 2.5 年多以来首次。图表显示上一次出现这种情况是在 2024 年 2 月 26 日当周。

Michael Burry 指控 OpenAI、Anthropic 等大型实验室高管呼吁放缓 AI 发展是出于自利。他的理由包括：当前 LLM 不是 AI 也不会成为 AGI，没有需要放缓的东西；放缓有利于护住城壕、阻挡快速逼近的竞争者；"我们强大到可能危险"的说法是 IPO 前的炒作；监管要求的高成本评估、审计和审批对小实验室构成准入门槛，并为增长放缓提供借口。

FT 报道 AI 股下跌，背景是 OpenAI、Anthropic 等头部实验室在周末明确呼吁放慢模型能力提升，让风险防范跟上。投资者将这种安全纪律转化为支出问题，因为放缓前沿训练可能降低 GPU、内存、网络和数据中心需求。