Ramp 经济学家：1% 的企业贡献 OpenAI 和 Anthropic 80% 的企业收入

Alex Bores 称各 AI 公司都在尝试完全自动化 AI 研究即递归自我改进（RSI），OpenAI 称有望 2028 年 3 月实现，Anthropic 员工称 2027 年实现。他认为当前技术下任何错误或不对齐会在每代被放大，呼吁美国国会尽早禁止 RSI，并列出从 Bernie Sanders、Yoshua Bengio 到 Arvind Narayanan 等跨立场支持者。Rohan Paul 转发并评论称相关禁令讨论正变得越来越多。

Meta 开出的巨额薪酬方案对顶级研究员来说大致是"净中性"的 - Alexandr Wang（Meta 首席 AI 官、Scale AI 联合创始人） Meta 对 AI 研究员那些出了名的天价 offer，对其中许多人来说其实算不上涨薪，因为他们在 OpenAI 和 Anthropic 的股票已经涨了太多，留下来拿到的钱差不多 所以真正的吸引力是使命 ---- 完整视频在 "David Senra" YouTube 频道，（链接见评论）

Tristan Buckmaster，纽约大学数学教授： OpenAI 在这些未解数学问题上投入了数百万美元的计算资源。 “这有点像生死攸关的局面，因为如果 Anthropic（先）解决了一个千禧年大奖难题，那就说明他们拥有更好的内部模型” ---- 完整视频见“CNBC Television”YouTube 频道，（链接在评论中）

现在这真的上升到另一个层面了。 “中国已经在OpenAI和Anthropic安插了间谍。中国有能力随时发起黑客攻击。就算我们领先了，也给不了我们多大优势，他们随时可以介入，窃取我们的进展。” 前OpenAI和Anthropic研究员Jacob Coxon ---- 完整视频见“PBD Podcast”YouTube频道，（链接在评论中）

Jacob Coxon（数日前从 Anthropic 离职的研究员）在纽约市议会听证会上表示，自动化 AI 研究已是各大公司的首要目标；他在 OpenAI 任职时曾为自动化 AI 研究员设定约 2027 或 2028 年的里程碑，目前进度达到甚至超出预期，距离实现是以月计而非数年。

Cathie Wood 解释了杰文斯悖论在 AI 中如何愈演愈烈： 同样的答案每年成本降低 99.99%，而用量却在爆炸式增长。 即便价格暴跌，OpenAI 的年化收入仍在约一年内从 $20B 增至 $70B，超过了 Anthropic 报告的 $65B。更便宜的调用并没有让业务萎缩。用量爆炸了。 她还说，这就是 GDP 爆发式增长的引擎。 ---- 来自 "ARK Invest" YouTube 频道，（链接见评论）

SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 合计估值约 $5.2T，高于 1980 年以来 3365 家美国科技公司 IPO 时的合计 $4.1T。

马斯克称 SpaceX 的 AI 投入仅 3 年，而 Anthropic 和 OpenAI 分别已 6 年、10 年，若二阶导数保持强劲，SpaceX 约 6 个月就能到达头名位置。他还认为智能一旦远超某类任务所需水平便无意义，并强调快速上线大规模算力极其困难，而 SpaceX 在这方面表现突出。

Rohan Paul 引用 Rhodium 研究称，中国前沿实验室的估值对 ARR 倍数远高于美国同行，Moonshot 约 167x、DeepSeek 约 163x，而 OpenAI 为 34x、Anthropic 为 21x；Moonshot 估值从 2025 年底的 $4B 升至 2026 年 8 月的 $50B。

据 Rhodium 研究，OpenAI 年化经常性收入约 $40B，Anthropic 约 $65B，而字节跳动大模型业务约 $4B、阿里百炼 MaaS 约 $2.3-$2.4B。作者归因于中国模型多为开源：2025 年中国模型在 Hugging Face 下载量超 2B，占平台总量 41%，用户可自托管或经第三方访问，收入很少回流到原开发者。