OpusFived 网站获开发者盛赞

一个简单的循环：告诉 Codex 维护你的仓库，每5分钟唤醒一次，将工作直接分配到线程。这样可以轻松按需并行化和导向工作。 我使用一个编排器技能，结合我的分类+自动审查+计算机使用技能，因此部分工作可以自主落地。

这改变了游戏规则。通过codex自动审查和crabbox，我现在几乎可以全自动化地从问题定位到修复。（是的，这会消耗大量token） 【引用 @steipete】：编写了一个循环运行codex/review的技能，直到不再出现错误为止。 注意事项：它不会为你修复系统架构，所以你仍然需要以BRAIN作为主模型。https://github.com/steipete/agent-scripts/blob/main/skills/codex-review/SKILL.md

为@useblacksmith开发了BlackBar菜单栏 https://github.com/openclaw/BlackBar/releases/tag/v0.1.0

我们在团队服务器里内置了一个"垃圾代码检测器"。 可以清楚看到我们是从哪里开始加强测试力度的。

这个奇怪的小技巧能让压缩和长期目标运行得更好。

Peter Steinberger 称自己已使用 GPT-6 Astra 数周，认为它表现出色且主动。他提到在 vitest、tsx 或 SwiftPM 相关的多个 PR 中，Astra 调试并最终在 upstream 依赖中找到并修补了问题。OpenAI 官方介绍称，凡是你能在电脑上做的事，Astra 都能快速替你完成。

Peter Steinberger 转发 @thsottiaux 的评论并附和其说法。原评论称，形容 OpenAI 文化的最佳方式是把它看作一个 mega startup，除非从内部看否则难以相信，其特点是 extreme ownership、care 和 pace。

Codex 的可视化功能变得非常出色了。

也许这是个泡沫？