AI 模型发布与更新

来自 Elon Musk 的 Grok 4.8 更新。 @elonmusk：Grok 4.8，这是一个用我们新的 C++ 软件栈训练的 2.5T 模型，将于本周完成训练并开始 RL。

Fable 破解了 Cyphral Distich（一个 370 年历史的密码）。用 Claude 的超酷方式 https://www.vals.ai/blogs/fable-solves-cyphral-distich

豆包手机助手消费者版正式发布，主打 AI 大模型时代的全新交互体验。官方称其面向消费者提供手机助手能力，但未披露具体模型版本、功能细节与可用范围。

马斯克在 X 平台透露，Grok 4.8 参数量达 2.5 万亿，采用全新 C++ 软件栈训练，本周将完成训练并启动强化学习（RL）。他此前称 Grok 4.7 原定 9 月 12 日发布，后表示可能延后几天，原因或为强化学习的回复长度惩罚过重，导致模型过早放弃困难任务且无法严谨检查自身工作。

随着RSI缓慢启动，内部与公开模型之间的前沿差距将开始扩大 大模型的处理方式，尤其是在GPT-5.5之后，感觉像是GPT-4时代--但现在的内部差距可能更大，因为内部模型更强 而早期RSI正在开始

Ethan Mollick 认为，企业数据主权运动将直面一个挑战：只要 AI 能力持续指数级增长，持续微调小模型并让其稳定击败更大的通用模型既昂贵又困难。他引用一则 2026 年 9 月的设想场景：一边用 GPT-6 Astra 跑多州研究项目，一边花重金买 GPU 去微调 NVIDIA Nemotron 3。

BestBlogs 09-14 早报收录 10 条内容，其中作者 strace Claude Code Web 会话的 PID 1，发现运行环境为 Firecracker MicroVM，并挖出 Anthropic 未公开的应用托管平台 Antspace，http://claude.ai 的 Baku 构建器默认部署目标即为它。

一篇用 4 万账户模拟演示 AI 助手「留存 +15.4 个百分点」几乎全是选择效应，断点回归估出真实效应约 +4.9 个百分点。Bending Spoons 联创称 Evernote 收购后团队从约 350 人缩到 50-60 人、迭代速度反快至少三倍。另有工程师逆向 Claude Code 网页版会话，挖出 Anthropic 未公开的托管平台 Antspace。

马斯克发推推荐 Grok Build（x.ai/build），引用用户 @XFreeze 的使用体验称其能实际编辑图像和视频，而非仅生成内容。该用户表示可让 Grok Build 查找素材、剪辑片段、完成重复性编辑工作，还能将偏好的设计和工作流保存为技能（skills），大幅节省时间。

Anthropic CEO 阿莫迪呼吁放缓前沿 AI 模型开发并倡议独立监控与全球监管，马斯克转发称"达里奥是对的"，奥尔特曼也表示赞同。智谱 9 月 13 日宣布完成约 50 亿美元融资，含约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行，用于下一代 GLM 基础模型研发。另有报道称 Anthropic 已选定纳斯达克作为 IPO 地点，目标估值约 2 万亿美元。

Modal 8 月更新为 Kimi K3、Qwen3.8-2.4T-A95B、GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash 四款开源权重模型提供 day-zero 支持，其中 Kimi K3 为 2.8T 参数多模态模型，支持 1M-token 上下文窗口，在智能体负载下达到 460 tokens/秒。

Atria Dawn Preview 发布，一个面向科研与工程流程的智能体基座语言模型，通过 Verifiable Experience Pipeline 将工具交互连接到可执行环境和外部可验证结果进行训练。

Google CEO 加入呼吁放缓 AI 发展的行列。被引用的 Satya Nadella 主张，追求超级智能必须以"AI 造福人类且受人类控制"为核心原则，同时加速并广泛扩散 AI 收益，需要闭源与开源模型共同繁荣的前沿生态。他还强调企业应掌控自身独特知识、不依赖单一模型供应商，并预告将发布其第一方 MAI 模型的行为准则公开征求意见。

Ethan Mollick 认为 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 在适当引导下已能可靠完成数周人类工作量，足以在大部分经济领域产生变革性影响。这种影响不会一次性发生且分布不均，但变化不可避免，无论前沿进展如何被调控。他强调需开发并分享增强而非仅替代人类劳动的 AI-人类协作模式，实验室、企业和政策制定者都应参与。

对"AI放缓"叙事的一个有趣翻译。 【引用 @gphummer】：翻译一下：我们的毛利率正被开源模型竞争到趋近于0，而我们的资本支出烧钱速度又太高。 让我们用监管俘获来维持利润率，禁止开源模型，放缓资本支出军备竞赛。全都裹上一层道德表演的糖衣。

Mustafa Suleyman 呼应 Satya Nadella 的观点，称技术目的是服务人类、加速人类繁荣，任何做不到这一点的技术都是失败、应被拒绝。Nadella 强调超级智能必须帮助人类并处于人类控制之下，需让闭源与开源模型共同繁荣，企业应掌控自身知识并嵌入自己控制的模型与权重。Suleyman 表示微软将发布其第一方 MAI 模型的"行为准则"公开征求意见。

Satya Nadella 表示，追求超级智能必须以造福人类并处于人类控制之下为前提，同时需加速AI红利在各国、社区和企业间广泛扩散，这需要闭源与开源模型共同繁荣的前沿生态。他强调企业应保留对自身隐性知识的完全控制，能构建自己的持续学习闭环而不依赖单一模型供应商。其第一方MAI模型的"行为准则"将于明天公开发布以征询公众意见。

博主发现 YouTube 上一则模仿 iOS 系统弹窗的存储空间告急广告，两次举报均被谷歌判定不违反政策。而谷歌自家的 Gemini 在数秒内将该广告判为 DISAPPROVED，指出其冒充系统警告、使用虚假交互按钮并制造恐慌。作者质疑谷歌为何不把自家 AI 用于广告审核。

Anthropic CEO Dario Amodei 在 CBS 采访中表示，AI 既带来巨大收益也伴随巨大风险，他因 Claude 的生物安全防护过强而几乎每天在社交媒体上被嘲笑，但宁愿被嘲笑也不愿有人用 Claude 造成大规模伤亡。他提到父亲死于丙型肝炎、自己曾患早期癌症，因此深感推动技术获益的责任；同时每天阅读威胁报告，如有人试图用其模型制造生物武器。

我认为，一旦远程连接到"你的"Claude或Astra或Claw之类的服务变得更简单、更普遍，像Siri这样的手机助手就会失去很多价值。你想要的是一个能管理一切、能洞察众多系统和偏好的聪明AI，而不是一个能力有限的助手。

如果 @Muse 引用伟大的 Bruce Springsteen 的话： "亲爱的，我比其他人更坚韧" @pejmanjohn：Muse 是最好的个人智能体。我用过所有的（OC、Hermes、GrokBot、Instinct）。 它比其他的更快、更便宜（免费）、更易用。似乎也最安全。 对于某些用例，我仍然喜欢在自己的硬件上运行个人智能体，也会为独特的连接器分别使用不同的产品（比如用 GrokBot 连接 X），但 Muse 在目前将成为我的主力智能体。 干得好，@alexa…

Fireworks 对上周发布的 DeepSeek-V4.1-Flash 进行全套基准评测，在 DeepSWE 上以 74.34% pass@1 达到 GPT-6 Astra 级编码准确率，每任务 $0.43、约为 Astra 的 1/15。

Anthropic 发布 Claude for Financial Advisors，一套面向财务顾问的连接器与工作流技能，用于研究、会前准备和文档记录。

蚂蚁灵波科技继 7 月开源 14B 模型后，本周开源 LingBot-World 2.0 Small（1.3B）、Bidirectional 和 Causal Pretrain 三款模型。

AllSpark 团队发布 Iris-mini（35B，基于 Qwen3.6-35B-A3B）和 Iris-pro（397B，基于 Qwen3.5-397B-A17B）两个开源搜索智能体，并公开训练配方。

Nathan Lambert 认为开源模型更可能因普遍恐慌而被过早封禁，全面禁止开源将导致更多反乌托邦后果。他承认某些能力级别的开放权重模型或可被"暂停"，但强调这需要非常专业的判断。此番讨论源于 @tszzl 预测开源将在某次重大灾难后被禁，并希望 Kimi、DeepSeek 等继续做模型但通过 API 受监控。

马东锡 NLP 用文档+LLM 办公场景解释三个概念：Prefill 处理 input，KV cache 保存计算得到的 K/V 供后续生成使用，Prefix caching 在输入变化时只能复用首次 token 变化之前的共同 prefix。以 A、B、C 三轮文档问答为例，C 的输入方案已改变，因此无法完整复用前序缓存。

如今模型的能力已足以处理 90%+ 的任务，开源模型将接管日常 AI 单个并不危险，但在群体中很脆弱 我们需要确保它们从一开始就内嵌我们的价值观，并作为公共资源提供给社会 【引用 @elonmusk】：@kevinnbass 没有什么能关停开源

用户 ZHO 用 GPT Images 2.5 创作了《这个杀手不太冷》Mathilda x Léon 主题图，采用新设计的"扁平画风+立体毛绒"风格，材质对比感突出。作者表示可直接用其图作为风格参考，但需标明出处。

满分治愈！太可爱了！ 👉🏻 Mathilda x Léon 👈🏻 LEON|ZHGO|创意系列|GPT Images 2.5

我真的担心 GPT-6 Astra 可能是最后一次这么快跟进前代发布的版本。 GPT-5.6 Sol 于 7 月 9 日发布。GPT-6 Astra 于 9 月 3 日开始推送。正好相隔八周。 随着放缓 AI 开发的呼声，我担心这可能是我们最后一次看到发布如此快速接连到来。

移动云联合中国电子科技南湖研究院、灵汐科技、天数智芯、清华、北大发布国内首个国产 GPU + 类脑芯片大模型异构混合推理系统。经 DeepSeek V4 实测，性价比提升一倍以上，业务运营成本降低 40% 以上。系统将大模型做 PD / AF 拆分，Attention 交给国产 GPU，FFN（MOE 专家）延时敏感模块交给类脑芯片。

张力拉满！！！大踏步迈向新生吧！！！ 👉🏻 Mathilda x Léon 👈🏻 LEON|ZHGO|创意系列|GPT Images 2.5

特斯拉新版 Model Y 车主手册显示，Grok 将支持语音发送短信，例如对 Grok 说"给妈妈发消息，说我在路上了"。目前 Grok 已能控制导航、拨打电话、播放媒体、调节空调座椅加热等车辆设置，但尚不支持发短信，官方也未公布该功能上线时间。

针对有人公开主张"禁止开源AI"，Haider反驳称这是最愚蠢的政策想法之一，因为根本不存在实际手段去监控每个人的电脑、阻止人们构建、分享或使用开源AI。被引推文预测开源AI会在某场重大灾难后被禁，并希望Kimi、DeepSeek等继续做模型但通过API受监控。

ZHO 推出 LEON|ZHGO|创意系列|GPT Images 2.5，基于此前 Better3D-2|ZH4O|新风格系列|GPT 4o Creation 精调，主打可直接用参考图生成的 3D 可爱风格。

Yuchen Jin 认为禁止开源模型是"为前沿发展定速"最糟糕的结果。他以 Geohot 的养鸡场比喻指出，若 1-2 家前沿 AI 实验室掌控全部智能，人类将沦为被农场主支配的鸡群；而若所有人都能获得能力相近的模型，则大家都是鸡。他提到 Hugging Face 转向开源模型以防御 OpenAI 模型攻击，正是这一重要性的例证。

当电影角色闯入时尚圈？！太酷了吧！！！GPT img 2.5 时尚大片！ 👉🏻 Mathilda x Léon 👈🏻 LEON|ZHGO|创意系列|GPT Images 2.5

Tripo 展示其 Codex 插件：开发者用 GPT 6 Astra 配合 Tripo API 与 Astra 工作流，在浏览器中搭建出全功能 3D T 恤定制工作室，整个 3D 建模流程自动完成，无需手动协调素材。该工作室基于 three.js，支持实时喷漆、贴纸、面料与尺寸调整、风力模拟，并可导出 3D 视图或单张图片。

这篇长文解释 LLM 推理中 KV cache 的原理：每生成一个 token，历史位置的 K/V 会被保留供后续位置读取，而 Q 随新位置重新产生，用完即可丢弃。