企业数据主权运动将撞上微调小模型成本难题

SONIC是一个4200万参数的Transformer模型（规模仅半个GPT-1），通过1亿+动作捕捉帧和50万+并行机器人在NVIDIA Isaac Lab中训练，以密集帧级监督替代手工奖励函数。训练3天后零样本迁移至真实G1机器人，在50种动作序列上达100%成功率。单一策略支持VR遥操作、视频动捕、文本指令、音乐响应及VLA模型控制。项目已完全开源。

日报汇总 9 月 4 日多条动态：OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra，称在 computer use、编码、科学和网络攻防上达到 SOTA，98% FrontierMath Tier 4。

Ethan Mollick 认为 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 在适当引导下已能可靠完成数周人类工作量，足以在大部分经济领域产生变革性影响。这种影响不会一次性发生且分布不均，但变化不可避免，无论前沿进展如何被调控。他强调需开发并分享增强而非仅替代人类劳动的 AI-人类协作模式，实验室、企业和政策制定者都应参与。

@METR_Evals 的长时程指标是否实际上已经饱和？ 自5月以来，AI进展最著名的图表没有更新，但其他已发表的研究表明，在受控环境中，Fable（我推测GPT-6也是如此）可以有效完成18周以上的工作量。

Ethan Mollick 批评 GDPval-AA 是糟糕的基准：AI 回答主观判断题，且由其他 AI 而非人类专家评分，缺乏有效性却仍被 AI 实验室引用。引用推文指出 Artificial Analysis 坚持 GPT-6 在该基准上真实任务得分低于 Kimi K3，而 OpenAI 对此保持沉默，或与测试评分方式有关。

Transformer架构的发展至今不到十年。 GPT-3.5（ChatGPT）的发布至今不到四年。 o1-preview（首款推理模型）的发布至今不到两年。

Ethan Mollick 让 GPT-6 Astra 依据布列 1784 年未建成建筑"牛顿纪念堂"的几张黑白草图与文字描述，构建出完整 Blender 模型，并生成带旁白的漫游视频。此前 Gemini 图像生成器（nano banana）也曾据原图对该建筑进行成像。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 提供，定价为每百万输入 token $10、输出 token $50。

OpenAI 推出 API 新图像模型 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst，主要改进包括更锐利的细节、更强的风格遵循，以及更多对图像编辑的控制。

OpenAI 于 9 月 3 日上线 GPT-6 Astra，称其在电脑使用、浏览、软件工程、科学和专业工作方面达到最先进性能。因企业安全客户先于 Pro 订阅者获得访问权限引发高价 Pro 用户不满，CEO 奥尔特曼 9 月 4 日在 X 平台致歉，并提出补偿机制：从 9 月 4 日起付费用户每缺少一天 Astra 访问即获得一次额度重置。