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SONIC:半个GPT-1规模的机器人全身控制模型
原始标题:What can half of GPT-1 do? We trained a 42M transformer called SONIC to control the body of a humano…
内容摘要
SONIC是一个4200万参数的Transformer模型(规模仅半个GPT-1),通过1亿+动作捕捉帧和50万+并行机器人在NVIDIA Isaac Lab中训练,以密集帧级监督替代手工奖励函数。训练3天后零样本迁移至真实G1机器人,在50种动作序列上达100%成功率。单一策略支持VR遥操作、视频动捕、文本指令、音乐响应及VLA模型控制。项目已完全开源。
内容分类AI 模型发布与更新
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信息来源X:Jim Fan (@DrJimFan)
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