模型发布 / 更新普通
LLM 为何缓存 K 和 V 却不缓存 Q
原始标题:https://x.com/i/article/2098863329817051136
内容摘要
这篇长文解释 LLM 推理中 KV cache 的原理:每生成一个 token,历史位置的 K/V 会被保留供后续位置读取,而 Q 随新位置重新产生,用完即可丢弃。
内容分类AI 模型发布与更新
内容层级普通情报
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信息来源X:马东锡 NLP (@dongxi_nlp)
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