Tripo Codex 插件实现全自动 3D 建模流程

Tripo 官方推荐用 Tripo P2.0 生成干净结构化网格，以便 GPT-6 Astra 顺利完成绑定和物理设置。完整流程为：先用 Codex 将单张图拆分为头、发、身，再用 Tripo P2.0 将各部件 3D 化（头部建议 2000-5000 面），最后由 Astra 在 Blender 中组装、表情设置和绑定。

开发者用 Tripo P2.0 生成优化并分好部件的模型，再由 GPT-6 Astra 通过代码计算处理网格，约 1.5 小时产出 5 个可用动画，再过 1 小时在 Unity 中跑起来。动画参考视频由 SD 2.5 生成，此前这类工作需数周。

Tripo 宣布 Tripo Codex 插件正式上线，并展示了 Tripo API 与 Astra 工作流在 3D 游戏创作中的应用。有用户用 GPT-6 Astra、Tripo 插件和 Blender 做出了 Mac 平台的全 3D RuneScape 类游戏 0.1 版，完整 3D 动画和核心游戏操作已可用。插件安装与设置的分步教程视频将于下周发布。

开发者用 Tripo 生成 3D 肺部模型，再由 GPT 6 Astra 直接处理该 glb 模型，借助 Three.js 添加 morph targets 并用 TSL shaders 实时展示吸烟对肺的影响。整个模型经 Meshopt 和 WebP 压缩了 84%，最终做成一个可交互的教育类 Web 应用。

我们在浏览器里直接搭了一个复古 3D 街机。 从空白画布到可运行的游戏，只用了 2 小时。 技术栈：Tripo 生成 3D 资产，GPT-6 Astra 负责 Three.js 动画和游戏逻辑。 最终，3D 硬件不只是陈列的静态物件--它是进入游戏的实际入口。 链接和提示词见下方 ↓

过去搭建一个可玩的游戏环境需要数月的手动建模。现在，只需一句提示词。 来看看这个 Unity 演示，游戏逻辑完全由 GPT-6 Astra 构建，3D 资产由 Tripo P2 生成。 没有灰盒建模。只有即时生成的生产级资产。 完整提示词见下方推文串。

OpenAI 宣布 GPT-Live-1 正式登陆 API，即 1-800-ChatGPT 背后的语音能力。开发者可把它接入应用，获得边说边听的自然对话语音智能体，并搭配自选的模型与 harness 使用。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 提供，定价为每百万输入 token $10、输出 token $50。

OpenAI 推出 API 新图像模型 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst，主要改进包括更锐利的细节、更强的风格遵循，以及更多对图像编辑的控制。

OpenAI 于 9 月 3 日上线 GPT-6 Astra，称其在电脑使用、浏览、软件工程、科学和专业工作方面达到最先进性能。因企业安全客户先于 Pro 订阅者获得访问权限引发高价 Pro 用户不满，CEO 奥尔特曼 9 月 4 日在 X 平台致歉，并提出补偿机制：从 9 月 4 日起付费用户每缺少一天 Astra 访问即获得一次额度重置。