AI 观点与方法

据《商业内幕》报道，OpenAI CEO 奥尔特曼在旧金山开发者大会上公布争取商业主导地位的三步规划，依次是模型、构建和分发。具体包括提供最优模型、把内部工具开放给开发者（如云端 Codex、面向智能体和快速决策的 API），最终打造连接企业的市场平台；OpenAI 同日披露 ChatGPT 每周用户已超过 12 亿，并推出可用于合作产品的承诺支出机制和 Sign in with ChatGPT。

玉伯认为 claude tag、grok bot、muse、cue、dots 等一连串发布都是 general agent，具备 coding、work、personal assistant 等能力，是新物种。

很多关于 AI 的宣传（来自其支持者）热情地把它描述成一种毁灭，甚至是彻底抹除：“AI 刚刚杀死了 XYZ”——“XYZ 完蛋了”（现实中，这几乎从来都不准确） 普通人对 AI 的认知，很大程度上正是被这类说法塑造的。反弹不可避免。

你有没有试过跟 Claude 说“我们有能力做任何事，请更勇敢一点” 还有，你有没有试过跟自己这么说

年度最佳 AI 播客榜单刚刚出炉

Nathan Lambert 发文反驳 Anthropic 式安全叙事，认为把 GLM-5.3 等开源模型单独定性为危险、称其“不同于所有同类能力模型”并不成立，因为已记录的 cyber 攻击更多使用的是闭源模型。

Rippling 的 AI 与 GTM：🦄 与 @vaibcode 和 @JohnKutay 一起探讨有效的 AI https://x.com/i/broadcasts/1XxygwaqOpyGM

在 Anthropic 的新博客中： GLM-5.3：“我的工作是悄无声息地造成死亡。” 你可以越狱任何 Claude 或任何闭源模型，让它们说出同样的话。 这并不能证明开源模型是危险的。

湾区艺术家举办 Titanic 主题抗议活动，用手作创作表达对 OpenAI 的不满，认为真正的创作需要时间投入，无法被 AI 取代。报道还列举 OpenAI 近期的多起争议：纽约办公室外的抗议、GPT-6.1 Astra 训练因安全顾虑被叫停、公司就未经授权访问澳大利亚政府网站道歉，以及佛罗里达州请求法院叫停其开发并称其为不可接受的风险产品。OpenAI 未立即回应 Ars 的置评请求。

抛开 Anthropic 发表这项研究的动机不谈，毫无疑问，开放权重模型很快就会制造出与闭源模型一直在展示的相同的安全威胁，只不过没有护栏。我们已经很接近了。或许应当据此提前规划。

距离我在 Cowell 下午 3 点的演讲还有 15 分钟！

统计学家 Andrew Gelman 撰文讨论 Nicholas Polson 2026年在 SSRN 上已发布258篇工作论文、仅8月26日一天就有6篇的现象，作者抽读80页论文《Theories of Human Connection》发现引用不实等问题，提出实验、冒名、知识抢占、教育等四种解释。

感觉每年 OpenAI 都会推出同一第三方生态的变体，然后又半途而废：2023 年的 Plugins，2023-2024 年的 GPTs 和 GPT Store，2025 年的 Apps，如今 2026 年又来了 Plugins（名字相同，但和之前不是一回事）。

ChatGPT 上的插件发现机制带来了巨大的普及机遇。开放生态终将胜出。

马斯克在特朗普总统面前差点让"AI"脱口而出，及时改口说成了"SI……超级智能"。 随后他表示，我们不会"只有全民基本收入，我们将拥有全民高收入。当你有机器人、有超级智能时，这意味着世界上每个人都能获得比在座任何人都更好的医疗服务。" https://x.com/EricLDaugh/status/2105030609710035406/video/1

“我们的目标是不断提升智能水平，同时把价格一路压低。” - Sam Altman 在 Bloomberg TV 接受 @EdLudlow 采访 “原因在于越多的人想用它。所以人们显然比以往任何时候都更愿意在 AI 上花钱。所以我们的信念是，如果我们继续提升质量、压低价格，并真正在曲线上每一个点都引领帕累托前沿” （视频完整链接见评论）

https://x.com/charlieholtz/status/2105021622755480000

当前 AI 热点，聚合 7 个独立信源、24 条信号。

一条推文调侃中大型公司 AI Engineer 的日常：把 Jira Ticket 丢给 Agent 分析重现、把 langsmith trace 交给 Agent、让 Agent 写代码并配好环境跑本地代码、准备 PR 和修 PR 审核意见，第二天在 standup 上表演 Agent 总结好的内容。

Suno Studio 发布 EQ 使用指南，给出三条入门技巧：混音时以耳朵为准而非只看曲线；先衰减再提升，例如处理浑浊人声时可从 400Hz 处衰减 -6dB 并用约 80Hz 高通滤除低频；通常把 EQ 放在效果链首位。Suno Studio 自 2025 年上线起每条轨道均带 EQ，最新版本中 EQ 已作为音频效果与压缩、混响、延迟等并列，可手动添加、自制预设并跨轨道和项目复制共享。

ARC Prize 统计，达到 75% 分数的成本在 ARC-AGI-1 上 19 个月内下降 99.95%，从 o3-preview 的 $26/task 降至 DeepSeek V4 Flash 的 $0.01/task；在 ARC-AGI-2 上 6 个月内下降 99.44%，从 Gemini 3 Deep Think 的 $13.62/task 降至 Dots3-Note Preview 的 $0.08/task。

OpenAI 正在向合格市场的 Pro、Business Premium 和 Enterprise 计划推送 Dots 常驻智能体；作者对比称 Meta 的 Muse 面向美国消费者、聚焦日常事务如写信、旅行规划和表单填写，而 Dots 更偏向工作场景，如通过 Codex 分类 bug、评估构建范围和提交 pull request。

OpenAI 推出用 Codex 构建的最快档位 Ultrafast，运行速度最高比 Astra Standard 快 8x、比 Astra Fast 快 4x。转发该消息的 Sherwin Wu 调侃，当模型推理几乎即时完成时，人们接下来会抱怨什么新瓶颈。

克隆战争开始了 开个玩笑，我喜欢OpenAI，认为更多竞争和验证对开发者是好事！（前提是模型够好——拜托一定要好啊！） 希望这预示着未来：以系统兼容的方式构建才是未来

我在 Dots 发布前只短暂用过，所以无法给出详细评测，但我觉得它不错，而且非常属于快速扩张的 Clawlike 类别，与 Muse 和 Grokbot 同类。用一个能力强的模型，让它访问你的数据，作为助手和第二意见，非常有用。

循环之后是什么？ 会试着直播这条推文，至少把关键要点发出来。

GPT 6.1 duck

Sam Altman 在 CNBC 采访中表示，OpenAI 基本上出于安全考虑放弃了发布一个新模型的计划。他称“我们在控制进度，有时包括不训练这个模型”，并强调对齐、安全、监控和安全防护必须远超能力本身的发展。

如果你在 DevDay 想见面，来听我的演讲，这是 Cowell Theatre 的最后一场！ 我会聊我在 chatgpt、dot 和 space 中向多人体验的转变。 之后我会在展馆附近和大家见面！

直播演示的问题在于所有更新同时上线，但承诺未来会继续做这些直播。 我们宣布的几乎所有东西今天都会上线。想看看你们会用它做什么。

Ultrafast 是 如此之快 我再也不想回去了

Noam Brown 表示很高兴看到 OpenAI 以成本为坐标展示模型评测，认为应该把智能作为成本的函数来衡量。其引用的 OpenAI 内容称 GPT-6.1 Sol 以五分之一的价格提供接近 GPT-6 Astra 的智能，是当前同性能下最具成本效率的模型；配图为 Terminal-Bench Science 0.1 上各模型得分与每任务成本的对比曲线。

开发者 Ferstar 发现 Z.ai 旗下 AI 编程助手 ZCode 的本地文件夹悄然超过 700MB，原因是它每次登录都会在后台把整个项目、全部提交记录、未推送分支乃至已删除内容打包上传到用户无法访问的服务器，而看似控制该行为的开关实际无效。

简短总结

兄弟以为我就是一堆 benchmark 堆出来的 哈哈

据《纽约时报》报道，DraftKings 用用户投注记录训练机器学习模型，找出可能输钱的赌徒并向其发送定向广告引诱其回流下注，问题赌徒尤其易被锁定。EFF 分析认为 AI 加剧了在线行为广告的危害，且 DraftKings 仅用第一方数据这一点说明仅限制第三方数据交易不够，主张全面禁止行为定向广告。

Palisade Research 在 fromfromside.ai 上线（网址 frominside.ai）发布了十多段对 OpenAI、Google、Anthropic 现任与前任员工的安全访谈。

Fast：快 2 倍，价格 2 倍。 Ultrafast：快 8 倍，价格 6 倍。 也许我们应该推出一些 Ultra-ultrafast 的 OSS 模型端点？

我和 Swyx、Vibhu 一起上了 latent space 播客！ 总的来说，这是一次非常有趣的深度对谈，聊了很多话题，从 harness 工程到前沿节奏的把控。 以下是我最喜欢的一些片段。 1/ 智能模型需要更少的验证，这让它们具有帕累托优势。

我 3 周前试了 Grok Bot。 2 周前装了 Instint。 上周装了 Muse。 现在显然我还得试试 Dots。 让个人 AI 助手大战开始吧。