Jason Liu 谈 ChatGPT 多人体验

instructor v3 【引用 @CompleteSkeptic】：在联合发明 ChatGPT 之后，我一直在问自己：为什么超人类的聊天模型没有带来 AGI？ 过去两年我一直在隐身模式下构建一种新的模型训练方式（RLCD），以及一种我们今天发布的新型前沿 AI 模型：Jev • 快 20-200 倍 • 便宜 40-400 倍（输出 token 免费）• 为决策优化的前沿可组合智能 据我所知，这是通往 AI 经济革命的最短路径

ChatGPT 礼品卡已在美国上线！ 礼品卡让人们有了与亲友分享 ChatGPT 的新方式。在假日季到来之前，它也让 ChatGPT 进入了人们原本就购买礼物的场所。 收礼者在 http://chatgpt.com/redeem 兑换礼品卡，为钱包充值，然后用余额在 ChatGPT 网页版购买符合条件的订阅、续费和使用额度。 兑换目前仅限美国、以 USD 计费的账户。

2027 年，我会开着 ChatGPT 桌面应用的语音模式，一路航行到夏威夷

很高兴这个终于发出来了！ 【引用 @OpenAIDevs】：Habitat 是 OpenAI 的在线存储平台，支撑着从 ChatGPT 到 Codex 的一切。 它同比增长超过 10 倍。在 Rust 重写之前，其 Python 服务在峰值时每秒处理超过 2000 万次请求。

作者转发黄仁勋的发言并提问：黄仁勋是否刚刚宣布我们是最早做出 AGI 的团队。黄仁勋称 GPT-6 Astra 由约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 用了 4 年，宣称 AGI 已到来并祝贺 OpenAI 团队，下一批 40 万块 GPU 即将上线。

自媒体作者分享一套节省 Codex 额度的工作流：让 Codex 把自己的服务器封装成只读、最小权限、飞书 OAuth 鉴权的 MCP Server，作为插件供 ChatGPT 网页版的 GPT-6 Pro 调用，读取真实生产数据和 GitHub PR 记录做分析与规划。

Gergely Orosz 实地探访 OpenAI 总部并访谈七位工程师与工程负责人，发现自约一月起 Codex 和 ChatGPT Work 已成为公司几乎所有工作的基础。

404 Media 披露 OpenAI 内部代号为莉莉计划（Project Lily）的项目，由时薪超 50 美元的提示词审核员查看匿名化后的真实用户聊天记录，评判回复是否切题、是否存在 AI 式话术和谄媚口吻。

OpenAI 于 7 月 9 日发布 ChatGPT Work，实际包含云端版（Work Cloud）和桌面应用版（Work Local）两个产品，仅向 $20/月及以上订阅用户开放。

文章给出一套零基础用户半天上手AI的12步实操流程：准备内存不低于16G的电脑，订阅ChatGPT并安装Codex或使用WorkBuddy，用语音输入法以【背景、痛点、需求】框架向AI交代任务，经苏格拉底提问澄清需求后投喂文件让AI直接完成，最后沉淀为可复用Skill。文中建议Codex选GPT-5.6 Sol最高模型，WorkBuddy选Kimi K3。