用 MCP 插件让 GPT-6 Pro 分担 Codex 规划任务，节省 Pro 会员周额度

文章给出一套零基础用户半天上手AI的12步实操流程：准备内存不低于16G的电脑，订阅ChatGPT并安装Codex或使用WorkBuddy，用语音输入法以【背景、痛点、需求】框架向AI交代任务，经苏格拉底提问澄清需求后投喂文件让AI直接完成，最后沉淀为可复用Skill。文中建议Codex选GPT-5.6 Sol最高模型，WorkBuddy选Kimi K3。

OpenAI 整合了一份面向普通用户的提示词指南，涵盖目标、上下文、输出格式和边界四个可选模块。指南建议以结果而非步骤开头，用一两条硬性规则替代逐步骤脚本。Chat 处理快速任务，基于 Codex 技术和 GPT-5.6 模型的 ChatGPT Work 负责多源、多步骤的复杂项目。Codex 新增 Steer（重定向当前运行）、Queue（排队下一条消息）和沙盒模式，支持 `/plan`、`/goal` 和 `/review` 等斜杠命令。用户无需一次性写对提示词，后续追…

一条针对GPT Image 2的特定图像生成提示词正在社交媒体上病毒式传播。该提示词的核心要求是：以最笨拙、潦草且极其糟糕的方式重绘所附图像，背景为白色，使其看起来像是用鼠标在MS Paint中绘制。生成效果需与原图似是而非，带有低质量像素感和令人困惑的别扭感，以突出其荒诞的"差劲"。推文引用者指出，这条提示词正引发疯狂传播。

开发者 pdfu 挖掘 iOS 27 和 macOS Golden Gate 代码后发现，苹果新版 Siri AI 架构已为第三方模型深度协作做了工程准备。

Simon Willison 用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 从家出发生成 5K 和 10K 环形跑步路线，运行 27 分钟，基于 Nominatim 定位地址、Overpass 下载 OpenStreetMap 道路数据，产出嵌入式地图可视化和可下载的 GPX 与 GeoJSON 文件。

OpenAI 公开了 ChatGPT 背后的存储系统 Habitat，它每秒处理超过 7000 万次请求、保存 500PB 以上数据、服务每周超过 10 亿用户，最早只是一个 Python 小库。

OpenAI 员工 @michpokrass 总结自 3 月 GPT-5.3 instant 以来 ChatGPT 默认体验的改善：重大事实错误回答减少 65%。

Zho 测试 GPT Images 2.5，配合 ChatGPT 内置手画板功能和参考图的风格迁移能力生成插画，图中展示手绘猫草图加参考海报生成风格化猫图的效果。作者转发 OpenAI 的说明，在 ChatGPT 输入 "@ Sketch" 即可使用手画板，中文用户通过 @绘图 打开。

作者转发黄仁勋的发言并提问：黄仁勋是否刚刚宣布我们是最早做出 AGI 的团队。黄仁勋称 GPT-6 Astra 由约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 用了 4 年，宣称 AGI 已到来并祝贺 OpenAI 团队，下一批 40 万块 GPU 即将上线。

作者转发并认同黄仁勋的说法：OpenAI 的 GPT-6 Astra 在约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVL72 上训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 历时 4 年，AGI 已经到来，下一个 40 万 GPU 即将上线。作者进一步推测届时可能实现 ASI 和 RSI。