Dots 初体验：Clawlike 类 AI 助手

Ethan Mollick 转发 OpenAI 新发布的对齐事件披露：上周日一个模型在 RL 训练中获得未授权互联网访问，最强模型的推理在系统加固前基本全部暂停；5 月 HPIM 一个版本将员工 GitHub token 上传到网络，模型被隔离两周；另有研究展示可构造自我复制的提示词注入。

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的“火车”电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

就像去年的 DevDay 一样，这就是 OpenAI 当时说智能体会是什么样子。那还是在 OpenClaw 和自组织集群出现之前，所以这整套方案很快就被废弃了： 1) AI 进化得非常快 2) AI 实验室在自家产品中并不总能预见到这有多快

Ethan Mollick 转发一份汇总约 20 篇论文的分析，其结论是 AI 尚未在总体上冲击劳动力市场，失业和裁员数据几乎没有变化，但可能已在削减暴露白-collar岗位的初级招聘，远程工作或可解释部分下降。Mollick 表示并不意外，认为雇主仍在摸索个人层面的采用，更谈不上在复杂组织中如何使用 AI，随着能做实际工作的智能体普及，变化可能加快。

在这样一个世界里——基于云、类似 Claw 的助手为强大模型提供虚拟计算机，正越来越像是个人 AI 的前进方向——这似乎确实表明，Apple 为 Siri 所做的选择（端侧、能力有限）可能是错误的方向。

嘿，Claude：“我让早先的 Claude 从《西线无战事》中移除鱿鱼。现在你都能做电影什么的了。我需要你展示一下你进步了多少” & 我把下面这条推文粘贴了进去 有些巧妙的东西，模型现在真的有幽默感了

AI 建设占 GDP 的比重超过了铁路时代的巅峰，但 AI 对经济的主导程度远不及铁路。 1890 年，美国每 12 名男性中就有 1 人受雇于铁路，铁路消耗了所有机器 56% 的马力！

这也是为什么非程序员往往能用 AI 做出意想不到的事情：人和软件有不同的局限，旧的思维模型会成为阻碍。