AI实验室内部模型与公开模型差距渐大

Ethan Mollick 转发 The Information 报道称，更强模型不再必然带来更多使用，10 点智能优势换来的开发者流量从 2025 年底的近 69% 降至约 20%。他补充判断，开发者在总 token 用量中的占比将随时间缩小，而在验证较难领域的长时高价值任务上，更高智能模型的收益依然很大。

我认为人们觉得 OpenAI 和 Anthropic 既然这么擅长 AI，就多少不是普通公司，不会遭遇高速增长带来的那些寻常问题，但它们同样无法幸免于困扰快速扩张企业的那些不可避免的办公室政治、运转失灵和混乱。

本周，Anthropic和OpenAI都发出了我们听到过的最明确的表态：某种形式的递归自我改进已经实现，不过听起来仍处于早期阶段 RSI将带来AI能力的快速提升，而最先实现RSI的公司可能会获得难以逾越的领先优势

Ethan Mollick 发文称，过去一年最大的变化是在通用个人用途（包括企业内部个人使用）上，OpenAI 与 Anthropic 已经遥遥领先。他表示两家持续交替领先，选谁都无需担心落后，并称距上一次有其他玩家加入已有 10 个月。

VC Tomer Tunguz 分析认为 2026 年 AI 竞争重心从技术创新转向商业模式创新。Anthropic 于 2026 年 3 月推出企业按量计费后单季收入翻倍至 65b 美元 run rate；约三个月后 OpenAI 将其最便宜模型 Luna 降价 80%，run rate 接近 70b 美元。

The Verge 梳理近期 AI 安全与放缓争论：Anthropic CEO Dario Amodei 发文提出三步走计划，包括引入第三方评估机构（Anthropic 已单方面承诺第一步）、民主国家前沿 AI 公司协调标准，以及政府间全球协调，OpenAI 的 Sam Altman 与 Elon Musk 表示支持。

Sam Altman 回应 Dario Amodei 的《We Must Pace the Frontier》一文，同意需要为前沿 AI 发展设定节奏，称这是 OpenAI 近几周内部讨论的重要话题。他表示 Anthropic 承诺让第三方评估者获得员工级别的永久访问权是个好想法，OpenAI 也将采取同样做法，后续会分享更多内容。

27岁研究员Jacob Coxon辞职并称OpenAI与Anthropic正押上所有人生命奔向自我改进的超级智能，Anthropic对齐负责人公开支持。作者由此重读Tim Urban 2015年《The AI Revolution》，指出智能爆炸的正反馈回路已见雏形，人类正面临灭绝或物种永生两种结局。

GPT-6 Astra正式向所有订阅用户推送，作者实测后认为其综合能力追平Claude Fable 5，且额度100%可用。相比GPT-5.6 Sol，速度明显提升，大型系统审查从数小时缩短到约10分钟，代码扫描找出大量此前未发现的性能问题并2小时完成修复；前端3D生成和审美大幅强化，写作在白描和用词上更好但仍缺中文留白感。

Epoch AI 撰文分析 OpenAI 与 Anthropic 的收入增速：OpenAI 年化收入从去年 8 月的 $13B 升至超 $40B，Anthropic 据报道 7 月底达 $65B，两家合计已从 $30B 增至 $105B，2026 年内增长 3.5 倍。