约 60 万块 Nvidia H200 芯片滞留香港仓库，受阻方为北京而非华盛顿

据The Information报道，北京方面已向阿里巴巴和字节跳动询问其计划采购的NVIDIA新款工作站芯片数量及用途。字节跳动正评估采购约100万颗芯片用于AI模型训练；NVIDIA预计12月底开始发货，计划向中国季度供应50万片。目前审批时间与配额尚不明确，美方未公开该芯片出口状态。

X.PIN 报道，Intel 和 Nvidia 视玻璃基板为下一代 AI 芯片封装的终极方案，而中国显示巨头 BOE 可能抢先其供应商落地。BOE 近期披露，其每月 1000 片晶圆的试验线已出货尺寸超过 100×100mm 的 24 层玻璃基板，全部通过客户可靠性测试。

DeepSeek正与华为合作让其芯片更易用，探索绕开Nvidia软件生态的替代方案，字节跳动也在自研AI处理器。苹果CEO库克10月15日称Apple Intelligence与阿里Qwen模型已在中国获批，本月晚些时候推出beta版。DeepSeek还以每1000次调用5元人民币开放搜索API，并更新V4.1 Flash。

DeepSeek 在 9 月 30 日开源面向华为昇腾平台的编程基础设施，包括计算与通信库，其 TileKernels 仓库新增昇腾后端，让同一套 Python API 可在 Nvidia GPU 与华为 NPU 上运行。

华为称昇腾 AI 芯片在中国已超越英伟达，Bernstein 估计其今年或拿下约 50% 中国市场，而英伟达仅 8%。华为轮值董事长徐直军表示瓶颈已不在芯片设计，而在制造工艺与供应；DeepSeek 据报计划在内蒙古数据中心部署至少 16 万颗昇腾 950DT 芯片。

华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会上表示，华为自身数据显示昇腾 AI 芯片在中国已超过 Nvidia，但未给出具体差距。Bernstein 预测华为今年份额约 50%、Nvidia 约 8%，而黄仁勋称出口管制前 Nvidia 曾占约 95%。

据 The Information 报道，梁文锋告诉投资者 DeepSeek 计划使用华为芯片训练，950DT 可能于 2026 年 Q4 或 2027 年 Q1 到货。他据称正在训练 2T 参数模型并规划 8T 模型，高于 V4 的 1.4T。梁估计类 GPT 模型可能需要 5 万块 Nvidia GB300 或 20 万块华为 950DT；受华为芯片和 HBM 供应限制，DeepSeek 仍需更多 Nvidia B 系列算力。

彭博报道，马来西亚正评估在 20 亿林吉特（4.94 亿美元）主权 AI 项目中采用华为 Ascend 910C 加速器，国家控股的 Telekom Malaysia 为项目关键运营方，尽管美国明确警告不要使用该硬件。项目优先是把敏感的政府、军事和情报数据置于马来西亚控制之下；华为芯片性能仍明显落后于 NVIDIA，但正寻求从东南亚到中东的全球数据中心市场立足点。

据 Bloomberg 报道，DeepSeek 计划在内蒙古数据中心用华为昇腾 950DT 运行模型，部署取决于供应，该芯片目前不计划用于训练。华为 reportedly 花费超 $20B 囤积存储并自行封装，950DT 年产量估算从 200K 到 400K-500K 不等，阿里和字节也在争取供应；阿里、腾讯、字节还通过第三方租用 Nvidia B 系列芯片，显示算力仍然稀缺。

英伟达确认，根据美国新许可证，已恢复对中国的首批H200出货，结束了长达数月的封锁期。该销售额不到第二季度890亿美元数据中心营收的1%。其1080亿美元的第三季度预测仍假设中国数据中心计算营收为零。第二季度营收创下962亿美元的纪录，同比增长106%。英伟达预计2028财年增长接近70%，但黄仁勋表示，若无约束的需求将远高于此。Rubin预计将占第三季度数据中心营收的20%。中国正在重新开放；供应仍是真正的上限。