据 The Information 报道，梁文锋称 DeepSeek 计划用华为芯片训练模型

据 Bloomberg 报道，DeepSeek 计划在内蒙古数据中心用华为昇腾 950DT 运行模型，部署取决于供应，该芯片目前不计划用于训练。华为 reportedly 花费超 $20B 囤积存储并自行封装，950DT 年产量估算从 200K 到 400K-500K 不等，阿里和字节也在争取供应；阿里、腾讯、字节还通过第三方租用 Nvidia B 系列芯片，显示算力仍然稀缺。

中国 AI 初创公司 DeepSeek 完成首轮外部融资，募资超 500 亿元人民币（约 74 亿美元），估值超 500 亿美元。投资结构特殊：多数投资者将资金投入 CEO 梁文锋管理的有限合伙企业，无投票权且锁定期五年；仅国资 AI 基金直接投资并保留投票权。创始人梁文锋个人投入约 200 亿元，腾讯和宁德时代为主要外部投资者。梁文锋表示优先基础 AI 研究与 AGI 开发，将继续开源。DeepSeek 去年初凭 V3、R1 模型获全球关注，今年 4 月发布运行于华为芯片…

NSA、CISA 和 FBI 联合指控 DeepSeek、Moonshot AI、阿里巴巴、MiniMax、StepFun 和 Z.AI 至少自 2024 年底起对美国模型开展工业级蒸馏攻击，涉及 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的多个变体。机构称这些公司可能在"中国政府知情"下行动，借此缩短研发周期、减少训练前沿模型的成本。

Greg Brockman 引用黄仁勋的祝贺称，GPT-6 Astra 由约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 用了 4 年，并表示无论以哪一代模型为准，如今都正在进入 AGI 时代。黄仁勋还提到接下来将有 400K GPU 上线。

黄仁勋转发确认 GPT-6 Astra 使用约 100K+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练，并称从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 用了 4 年，宣布 AGI 已到来，祝贺 OpenAI 团队。他还表示接下来有 400K GPU 上线。此为作者转引内容，训练规模与 AGI 表述均出自黄仁勋原文。

据 Bloomberg 报道，DeepSeek 计划在内蒙古数据中心部署至少 160，000 颗华为下一代 Ascend-950DT 芯片，仅用于推理，训练仍依赖 Nvidia 硬件。若建成将是已知最大的华为芯片集群；华为受产能和内存短缺限制，可能一年以上才能完成交付。中国内存厂商 CXMT 开始小批量生产 HBM3E，但仍落后三星、SK Hynix 和 Micron 三到五年。

黄仁勋在财报电话会议上回应 OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño，称英伟达提供的是覆盖 AI 生命周期的完整 AI 工厂平台，可在任何云环境使用，与针对单一模型的定制化 ASIC 芯片有本质区别。他 100% 确信英伟达技术对 OpenAI 仍将卓越。此前测试显示，Jalapeño 在 DeepSeek R1 上每瓦 AI 吞吐量是 GB300 的 1.7 倍。

OpenAI 首颗自研推理芯片 Jalapeño 公布首批实测：在 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1、Kimi K2.5 1T 三个公开模型上，每瓦峰值算力提升 1.5 到 1.9 倍，端到端延迟降低 1.7 到 3.6 倍。

英伟达据报将投入60亿美元打造全球最强大的开源权重AI模型，并计划授权Poolside技术、吸纳其超100名员工加入Nemotron项目。英伟达还将以120亿美元投前估值向Poolside追加投资10亿美元。此举旨在挑战DeepSeek、Kimi等中国开源模型，并与OpenAI、Anthropic等美国前沿实验室直接竞争。

英伟达同意向 AI 初创企业 Poolside 支付 60 亿美元换取其 AI 模型软件授权，并向其 109 名员工提供工作机会，旨在开发一款能与 DeepSeek 和 Kimi K3 竞争的模型。英伟达还将追加投资 10 亿美元，对应 Poolside 120 亿美元估值；此次为非独家授权，Poolside 将保持独立运营。