北京或批准部分NVIDIA新款工作站芯片采购，阿里、字节拟购百万颗

据 The Information 报道，梁文锋告诉投资者 DeepSeek 计划使用华为芯片训练，950DT 可能于 2026 年 Q4 或 2027 年 Q1 到货。他据称正在训练 2T 参数模型并规划 8T 模型，高于 V4 的 1.4T。梁估计类 GPT 模型可能需要 5 万块 Nvidia GB300 或 20 万块华为 950DT；受华为芯片和 HBM 供应限制，DeepSeek 仍需更多 Nvidia B 系列算力。

彭博报道，马来西亚正评估在 20 亿林吉特（4.94 亿美元）主权 AI 项目中采用华为 Ascend 910C 加速器，国家控股的 Telekom Malaysia 为项目关键运营方，尽管美国明确警告不要使用该硬件。项目优先是把敏感的政府、军事和情报数据置于马来西亚控制之下；华为芯片性能仍明显落后于 NVIDIA，但正寻求从东南亚到中东的全球数据中心市场立足点。

据 Bloomberg 报道，DeepSeek 计划在内蒙古数据中心用华为昇腾 950DT 运行模型，部署取决于供应，该芯片目前不计划用于训练。华为 reportedly 花费超 $20B 囤积存储并自行封装，950DT 年产量估算从 200K 到 400K-500K 不等，阿里和字节也在争取供应；阿里、腾讯、字节还通过第三方租用 Nvidia B 系列芯片，显示算力仍然稀缺。

英伟达确认，根据美国新许可证，已恢复对中国的首批H200出货，结束了长达数月的封锁期。该销售额不到第二季度890亿美元数据中心营收的1%。其1080亿美元的第三季度预测仍假设中国数据中心计算营收为零。第二季度营收创下962亿美元的纪录，同比增长106%。英伟达预计2028财年增长接近70%，但黄仁勋表示，若无约束的需求将远高于此。Rubin预计将占第三季度数据中心营收的20%。中国正在重新开放；供应仍是真正的上限。

据Business Insider报道，英伟达曾与Hugging Face就超过130亿美元的收购进行过认真谈判。The Information另称，双方已就129亿美元的交易达成一致。Hugging Face开发AI软件并提供托管服务。对英伟达而言，此举将在芯片、网络和数据中心之上，增添软件和分发能力。此前英伟达已达成60亿美元的Poolside授权及人才交易，并据报道以约200亿美元收购了Groq的大部分业务。英伟达不再仅仅供应AI技术栈--它正在更深地买入其中。

2026年9月28日，黄仁勋在X平台宣布，英伟达联合超过100家行业伙伴，推出NVIDIA Open Agent Safety Platform，整合OpenShell与Sentry两大组件。该平台旨在构建安全代理系统的信任层，强调“安全是信任的基础”，并称其为“AI经济的基石”。

据路透社报道，英伟达正与 Anthropic 洽谈以基石投资者身份参与其 IPO，考虑投资至多 100 亿美元。Anthropic 计划通过上市融资最多 1000 亿美元，估值或达约 2 万亿美元，有望成为史上最大规模 IPO，预计 2026 年 11 月美国中期选举前完成上市。

据《商业内幕》9月4日报道，英伟达最新财报显示，截至7月26日公司持有价值990亿美元的股权投资，一年内增长14倍、两年增长45倍。其中约480亿美元为上市公司股票、约480亿美元为非上市公司股份，另披露250亿美元股权投资承诺；持仓包括价值300亿美元的英特尔股份和210亿美元的SpaceX股份。

NVIDIA 宣布已同意以 12,930,300,000 美元收购 Hugging Face，黄仁勋在官方博客公布了这一消息。Hugging Face 目前有超过 1800 万开发者，托管超过 300 万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用，服务超过 20 万家企业。

NVIDIA 已同意以 129.3 亿美元收购 Hugging Face，以扩展该开源模型仓库的平台与基础设施。交易目标是平台增长和基础设施投资，旨在为全球企业开发者、软件工程师和研究机构扩大 AI 访问机会。Hugging Face 由 Clem Delangue、Julien Chaumond、Thomas Wolf 等人在过去十年间打造。