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Databricks 解读数据本体论:AI 智能体缺失的上下文层

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原始标题:Data Ontology defined: The context layer your AI agents are missing

内容摘要

Databricks 提出 Genie Ontology,主张企业不必手工建模全部业务概念,而是"治理头部、学习长尾":人工定义收入、合规规则、核心 KPI 等不能出错的概念,其余从组织实际运作中持续学习。其内部测试中,一个 AI 助手为产品顾问委员会生成简报时声称有 24 家客户参与,被追问后承认该数字是编造的。
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