Databricks 为 Genie Code 推出医疗与生命科学 Vital Skills 技能包

Databricks 介绍 MemCurrent，一种面向生产 Agent 的持久记忆架构，结合情景记忆与派生记忆，通过插件、工具调用和离线 dreaming 管线三种访问模式读写与整合记忆，已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie。

Databricks 介绍 Lakeflow Connect 的原生连接器，可把 Jira、Confluence、Notion、SharePoint、Google Drive、Outlook、Gmail、GitHub 以及 OpenAI、Anthropic 等来源的数据以受治理表形式接入 Unity Catalog。

Databricks AI Search 在 Delta 表之外新增原生支持 Streaming Tables、Materialized Views 和基于 Iceberg v3+ 的 Managed 表，可直接从这些数据源建索引并同步。此前用户需另建 Delta 副本并维护同步管道，现在无需中间表和自定义同步逻辑。三种数据源分别对应实时事件、个性化聚合状态与开放格式数据场景。

Databricks 推出面向电信欺诈的反欺诈分析师 AI Coworker，可在单一平台上实时检测欺诈。文章指出电信欺诈年损失已达 418.2 亿美元，而传统检测仍依赖隔夜批处理，信号分散在 CDR、CRM、计费、设备/SIM 等六七个系统中。该方案以统一、实时、可治理的数据底座解决跨系统关联与批处理延迟问题。

Databricks 负责 AI 产品的 Patrick 在访谈中讲述公司全面采用 AI 编码智能体后成本一度指数级上涨，最终部分场景单位成本下降达 90%。

Databricks AI Runtime 在 GTC Berlin 上宣布正式可用，开发者可在无服务器 NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。

Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，将全托管 GPU 基础设施直接接入 Databricks，让客户在企业数据所在的 Lakehouse 内训练模型。

Databricks 计划将 NVIDIA BioNeMo 开源蛋白质设计模型 RFD4-Proteina 接入 Genesis Workbench，运行在其正式可用的 AI Runtime 无服务器 NVIDIA GPU 算力上。

Databricks 在 Agent Bricks 平台推出 Agent Memory Beta，通过存储关键事实、偏好和工作流提升智能体质量并降低成本和延迟，底层由 Lakebase 提供、基于 Databricks 的 MemCurrent 记忆研究。

Databricks 宣布 CustomerLake 的 Campaign Agents 进入 Beta、Profile Agents 进入 Private Preview，扩大客户参与范围。