Databricks 宣布 Spark Declarative Pipelines 实时模式正式可用

Databricks 介绍 MemCurrent，一种面向生产 Agent 的持久记忆架构，结合情景记忆与派生记忆，通过插件、工具调用和离线 dreaming 管线三种访问模式读写与整合记忆，已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie。

Databricks 将 Serverless 成本控制扩展到 notebooks、jobs 和 pipelines，此前该能力已用于 Serverless SQL 与 Model Serving。

Databricks 发文阐述语音智能体落地关键在于上下文而非语音本身，其原型用 LiveKit 承载通话、Deepgram 做语音转文字与默认音色、ElevenLabs 提供表现力音色，大脑部分由 Databricks 提供。

Databricks 为编码智能体 Genie Code 推出 Vital Skills 技能包，以开放 Agent Skills 标准封装医疗与生命科学领域的专家方法论。

Databricks 介绍 Lakeflow Connect 的原生连接器，可把 Jira、Confluence、Notion、SharePoint、Google Drive、Outlook、Gmail、GitHub 以及 OpenAI、Anthropic 等来源的数据以受治理表形式接入 Unity Catalog。

Databricks AI Search 在 Delta 表之外新增原生支持 Streaming Tables、Materialized Views 和基于 Iceberg v3+ 的 Managed 表，可直接从这些数据源建索引并同步。此前用户需另建 Delta 副本并维护同步管道，现在无需中间表和自定义同步逻辑。三种数据源分别对应实时事件、个性化聚合状态与开放格式数据场景。

Databricks 推出面向电信欺诈的反欺诈分析师 AI Coworker，可在单一平台上实时检测欺诈。文章指出电信欺诈年损失已达 418.2 亿美元，而传统检测仍依赖隔夜批处理，信号分散在 CDR、CRM、计费、设备/SIM 等六七个系统中。该方案以统一、实时、可治理的数据底座解决跨系统关联与批处理延迟问题。

Databricks 负责 AI 产品的 Patrick 在访谈中讲述公司全面采用 AI 编码智能体后成本一度指数级上涨，最终部分场景单位成本下降达 90%。

Databricks AI Runtime 在 GTC Berlin 上宣布正式可用，开发者可在无服务器 NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。

Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，将全托管 GPU 基础设施直接接入 Databricks，让客户在企业数据所在的 Lakehouse 内训练模型。