Apache Spark 4.3 发布：Real-Time Mode 支持有状态处理，已上线 Databricks Runtime 19

Databricks 介绍 MemCurrent，一种面向生产 Agent 的持久记忆架构，结合情景记忆与派生记忆，通过插件、工具调用和离线 dreaming 管线三种访问模式读写与整合记忆，已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie。

Databricks 在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 18.2 及以上版本中，为 Unity Catalog Delta 表提供 UNIQUE 约束公开预览。一张表可声明多个 UNIQUE 约束、列可为空，外键也能引用这些约束；用 RELY 标记后，查询优化器可据此消除不必要的 join 和聚合。约束默认不强制执行，仅作为元数据记录。

Databricks MLflow 现已成为 Claude Platform 原生 OpenTelemetry 导出的支持目标，使用 Anthropic SDK、Messages API 和 Managed Agents 的开发者可将原生 trace 发送至 Databricks，用 MLflow 调试智能体并评估改动。

Databricks 宣布 Lakebase Postgres 在 Google Cloud 正式可用，团队可在 Databricks Data + AI Platform 上直接运行生产级无服务器 Postgres。

Databricks 宣布 Spark Declarative Pipelines（SDP）的实时模式（RTM）正式可用，在毫秒级端到端延迟下支持欺诈检测、实时个性化和实时特征计算等低延迟场景。

Databricks 将 Serverless 成本控制扩展到 notebooks、jobs 和 pipelines，此前该能力已用于 Serverless SQL 与 Model Serving。

Databricks 发文阐述语音智能体落地关键在于上下文而非语音本身，其原型用 LiveKit 承载通话、Deepgram 做语音转文字与默认音色、ElevenLabs 提供表现力音色，大脑部分由 Databricks 提供。

Databricks 为编码智能体 Genie Code 推出 Vital Skills 技能包，以开放 Agent Skills 标准封装医疗与生命科学领域的专家方法论。

Databricks 介绍 Lakeflow Connect 的原生连接器，可把 Jira、Confluence、Notion、SharePoint、Google Drive、Outlook、Gmail、GitHub 以及 OpenAI、Anthropic 等来源的数据以受治理表形式接入 Unity Catalog。

Databricks AI Search 在 Delta 表之外新增原生支持 Streaming Tables、Materialized Views 和基于 Iceberg v3+ 的 Managed 表，可直接从这些数据源建索引并同步。此前用户需另建 Delta 副本并维护同步管道，现在无需中间表和自定义同步逻辑。三种数据源分别对应实时事件、个性化聚合状态与开放格式数据场景。