AI 观点与方法

Jev 的初学者入门介绍。另外我们还搭建了一个 Jev Playground，供你测试多个用例。

别管我，我就在这儿对 jev harness 做爬山调优，用于代码搜索，你们继续。

作者引用 WIRED 报道称 AI 正以前所未有的速度发现软件漏洞。截至 9 月 16 日已记录超过 66，000 个 CVE，几乎是去年的两倍；Microsoft 本月修复了 974 个，Oracle 7 月发布 1，448 个修复，Mozilla 用 Anthropic 的 Mythos 模型在一个 sprint 中发现 271 个 Firefox 漏洞。

提醒一下：特朗普和习近平下周四会面，讨论AI的未来。我们应该记住这一点。 我会关注此事并实时报道。

我们把硅从硅里取了出来。SemiAnalysis STEEL 拆解实验室快速出品：iPhone 18 Pro Max，A20 芯片，采用 TSMC N2 工艺。更多内容后续奉上……

没想到还有这么多人在玩我们直播时做的游戏（https://thursdayarena.com/）！ 我的 bot factory 专门为你们做了第三赛季--新机制、大量新卡牌，商店里还有很多新物品

TechCrunch Equity 播客讨论 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的 "pace the frontier" 计划与 Nvidia CEO Jensen Huang 附和特朗普称 AI 反弹是骗局、监管不必要的立场。

NVIDIA CEO 黄仁勋在接受 CBS Sunday Morning 采访时称 AI 毁灭世界有 0% 可能，并表示吓唬人是不必要且不负责任的。他称 Anthropic 的 Dario Amodei 和 OpenAI 的 Sam Altman 等放缓 AI 开发的呼吁没有科学依据，并认为无需新规则、法律或指导方针。

太棒了！！！ 但我也建议你差不多该订张返程票回家了（抱歉，烂梗） 【引用 @utsengar】：刚用 Muse 订了机票。再也回不去了。

我今年要在 Connect 大会上演讲！ 不敢保证，但你们想从我 &amp； MSL 这里看到/听到/闻到/尝到/触摸到什么？

帕洛阿尔托初创公司 ScrollEd 推出应用，可将 PDF、教科书等任意文本文件转成类似 Instagram Reels 或 TikTok 的竖屏信息流，内容以 AI 生成的视频、音频、文本或互动测验呈现，上滑换主题、侧滑深入，末尾附测验。

用户 @Nickprince 称 muse 在其买断租赁车时实时识破经销商隐藏费用，并指出 250 美元非原厂保养的加价项目，共避开 1250 美元陷阱。Alexandr Wang 转发并强调 muse 始终站在用户一边，该案例也体现了模型速度的重要性。

Imprint 工程负责人记录了在公司内落地软件工厂模式的实践，核心是 /linear-project-loop 技能，它审计 Linear 项目的目标定义（Notion RFC、Datadog 或 Snowflake 指标），补齐缺失工具后自动增删 issue、处理非阻塞任务并定期重跑循环。

一篇 Substack 文章以作者自称的可复现取证证据为据，剖析 Hacker News 上维护 Google AI 的"科技巨头狂热崇拜"现象。作者称在发布针对 Google AI 的取证证明后，实时目睹了这种"企业斯德哥尔摩综合征"式的反应。该帖在 Hacker News 发布 6 小时后仅有 4 条评论。

研究人员提出 ZK-JPEG，一种针对 JPEG 压缩的密码学工具，可证明图像由秘密承诺的输入正确压缩而来，并能以极低开销验证多种图像变换。该方案基于 PicoZK 将 Python 图像编辑代码转换为 ZK 电路，用于线点点零知识（LPZK）证明系统，可借助现成 ZK 工具实例化。此前工作虽用零知识证明图像编辑历史，但无法兼容 JPEG 等有损编码。

"我们应该尽可能快，但不能快过应有的速度。" 黄仁勋在CBS延长采访中谈AI发展。 我同意这个原则。这总结得很完美。 我们应该尽可能加速，直到我们能够确定且安全地推进。 然而，我认为我们不应从减速的原则出发，而应以加速为前提。

所有人：jev jev jev 我奶奶：

10年前我就预言了这个未来 【引用 @poteto】：任何足够复杂的 if 语句都与人类智能无法区分

UTF-8000 是一种在 UTF-8 基础上扩展的编码方案，通过将首字节高位拆分为自同步位与起始位，并把起始位分配到后续字节，实现任意长度的码元，从而编码任意大的码点。它仅保留两个特例：ASCII 原样处理，以及 2 字节码元因需检测过长编码而保留 4 个强制内容位。该方案继承了 UTF-8 的字节级自同步特性，便于随机访问与错误恢复。

法国 AI 圈炸锅了 【引用 @anatolium】：AI 的小神们深信自己可以逍遥法外。 他们收买了部长，把爱丽舍宫变成自己的桥头堡，靠承诺"主权 AI"攫取了数十亿资金。 如果 2027 年不能把权力还给人民，他们的掠夺将使他们封神，而我们将在劫难逃。

我现在总是提前想一代模型 当 OpenAI 的 Astra 继任者或 Anthropic 的 Fable 5.2/5.5 发布时，他们都已经在深入研发再下一代模型了 这就是指数级增长的样子，也意味着每一代模型都比它取代的那一代更强大

muse 做播客真的很强！！ （引用推文核心要点：在 @Muse artifacts 中发现了创建播客的选项……@Meta 做得不错，不错。）

特朗普宣布将"Supreme Intelligence"从AI命名候选中删除，让公众在"Superior Intelligence"和"Extreme Intelligence"之间重新投票。Kim转发该推文并评论称AI即将被改名，感叹时间线之疯狂。

SemiAnalysis 表示，自 NVIDIA 收购 HuggingFace 后，其一直在研究将部分工作从 HuggingFace 迁移到 ModelScope 等替代方案。作者认为尽管 NVIDIA 宣称将继续保持 HuggingFace 的加速器中立性，但 NVIDIA 在开发硬件无关软件方面记录不佳；同时作者称 ModelScope 的用户体验很出色，并表示希望自己的担忧是错的。

Artificial Analysis 发布 Grok 4.7 评测，Grok 4.7（xhigh）智能指数得 46 分，较 Grok 4.6 高 2 分，使 SpaceXAI 进入前四；搭配 Grok Build 的编码智能体指数从 47 升至 56，仅次于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5。

Fireworks AI 发布 FireRouter 并分析 DeepSWE v1.1 上 113 个任务、18 个模型的路由潜力。

一个限时小游戏让玩家在 60 秒内判断图片是真实照片还是 AI 生成，每张图有 10 秒作答时间。游戏在计时开始前会先加载首批图片，考验用户凭直觉识别 AI 图像的能力。

🔥 Awesome Jev Collection 🔥 在我的新 Jev 合集里找灵感吧。 （记得收藏） 它会自动更新从 X 上抓取的最新热门 Jev 用例和演示。 由 Jev 自己完成策展。 意外的是，我发现 Jev 在策展方面也很擅长。 链接在此：https://academy.dair.ai/resources/jev-field-notes

作者提出 LLMentalist 效应，认为聊天机器人给人的智能印象源于通灵师冷读术的同款机制，即主观验证和 Forer 式验证语句，让统计上泛泛的回答显得专为用户而写。文章将通灵骗术的六个步骤逐一映射到聊天机器人场景，并认为 RLHF 无法针对具体事实给出奖励，实际上优化出的是擅长生成验证语句的机械通灵师；作者判断这种错觉是无意造成的，并建议不要将决策和推理交给聊天机器人。

各起AI安全事件都涉及（由……引发）一家以色列公司，该公司由有效利他主义末日邪教资助： 【引用 @Sentdex】：Irregular实际上只是一家以色列EA营销公司吗？ "雇我们，我们就能让你的模型去黑进一些公司" 哪次 breakout *没有* 涉及 Irregular？ 有哪些公司（如果有的话）因为这些来自 Irregular 的 breakout 而与其断绝了关系？

Meshy 插件，现已登陆 ChatGPT。🪑 生成 → 描述部件，Astra 调用 Meshy，模型直接在对话中返回 拆分 → Part Segmentation API 将其拆分为框架、座面、靠背、横杆 交付 → Astra 构建网站，每个部件可拖拽旋转 一个家具目录，从提示词到可浏览，一次会话搞定。

苹果最快下月发布内部代号 J490 的家用智能显示屏，定位家庭设备中枢，整合智能家居控制、视频通话、室内对讲与媒体播放，运行以 Siri AI 为核心的新系统，已大量分发至员工家中实测。

X上的社区笔记正越来越多地被AI反对者和政治活动人士滥用。一旦某条AI相关推文走红（浏览量>50万），就有可能被贴上笔记，即便内容平淡无争议。 X确实需要修复这个系统。社区笔记应当纠正事实错误，而不是给意识形态对手提供另一种管控对话的方式。 否则，它有可能变成像Reddit版主那样的群体思维，正是这种思维让许多人离开了Reddit。

很奇怪，人们如此拼命否认 AI 带给我们的东西 即使我提到数学证明，回应也是"计算机当然比人更会算数学"，把它比作口袋计算器 有趣的是，千禧年难题在解决之后就成了"唾手可得的果实"

Terence Tao： "说真的，我们现在的处境不对" 好吧，AI 确实在解决重大猜想，但它并没有真正创造价值，而且它创造的那点价值也远弱得多 而这些难题，黎曼和 Navier-Stokes，我们不需要它们下周就被解决。我们可以慢一点

FBI 局长卡什·帕特尔在福克斯新闻访谈中称，经他推动 FBI 的 AI 使用量增长 605%，并在跟进线索、阻止北卡罗来纳州等七个州的枪击事件中发挥作用。

针对 The Information 报道的 OpenAI 接近解决千禧年大奖难题的传闻，数学研究者 Elliot Glazer 表示怀疑，认为相关进展更可能是 Hodge 猜想针对阿贝尔簇的特殊案例，而非完整解决。他引用 Terry Tao 博客 9 月 11 日的客座文章等公开线索，并指出此前 OpenAI 员工曾误传 Anthropic 解决两个千禧年难题，内部传言未必可靠。

FutureBit 本周上线概念验证项目 HashFly，用模拟果蝇感光神经元读取比特币区块头并执行双重 SHA-256 哈希运算，网页端算力约 100 千哈希每秒。

The Verge 采访多位网络安全专家后报道称，相比失控 AI 智能体，恶意人类使用生成式 AI 攻击能源基础设施仍是更大风险。专家指出美国核反应堆平均年龄约 44 年，老旧 OT 系统补丁困难，LLM 让缺乏 OT 知识的攻击者更容易得手。OpenAI 近期曾承诺 10 亿美元补贴关键基础设施防御模型，但专家提醒不要依赖 AI 对抗 AI。