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基于对话的 LLM 复制了通灵师的冷读骗术:LLMentalist 效应

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原始标题:基于对话的大型语言模型复制了通灵师的欺骗手段

内容摘要

作者提出 LLMentalist 效应,认为聊天机器人给人的智能印象源于通灵师冷读术的同款机制,即主观验证和 Forer 式验证语句,让统计上泛泛的回答显得专为用户而写。文章将通灵骗术的六个步骤逐一映射到聊天机器人场景,并认为 RLHF 无法针对具体事实给出奖励,实际上优化出的是擅长生成验证语句的机械通灵师;作者判断这种错觉是无意造成的,并建议不要将决策和推理交给聊天机器人。
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