AI 观点与方法

快，散布一些关于Anthropic即将解决其他真正难题的传闻。

ChatGPT Image 2.5 新特性的精彩演示： 【引用 @chetaslua】：ChatGPT Image 2 对比 Image 2.5 天哪，OpenAI 杀疯了，先是 Astra，然后是 NS Math，现在是 SOTA 图像。

vLLM 现已支持 DSpark 推测解码与流水线并行（Pipeline Parallelism）协同工作。此前因权重无法单机容纳而需使用流水线并行的用户无法利用 DSpark，该功能由 yongqinwang-cmd 与 Inferact 实现，Kimi K3 的 2.8T 参数规模推动了这一更新。

Terence Tao 刚刚发布了一条非常有见地的帖子，似乎是针对纳维-斯托克斯（Navier Stokes）公告的回应。请大家读一读。https://mathstodon.xyz/@tao/117237320796901560

muse 比其他家伙快得多。 【引用 @altryne】：哦哇，真的吗。 我本来持怀疑态度，但我给 @muse 和 Instinct 布置了同样的任务--为犹太新年晚餐研究订票。 @muse 已经与 link 深度集成（原生集成，不只是技能），它直接帮我订好了票，而 Instinct 还在找 RSVP！😮

你最热门的友人已经上 Muse 了。 【引用 @patrickc】：我一直在用 Muse：https://muse.ai。除了其他功能，你还可以借助 @link 在互联网上任意地方购物。

ARGODRIVE Deltafin 项目在 M5 Max（128 GB）MacBook Pro 上以约 1 token/s 的稳定解码速率运行完整版 Kimi K3（2.8T 参数），数据从四块 SSD 流式加载。该方案不剪枝、不跳过任何专家，保持 Moonshot 发布的原始权重。相比上游在 M1 Max 上的 0.29 token/s，速度提升约 3.5 倍。

⚡️⚡️⚡️ 【引用 @KenWattana】：与 Instinct 相比，Muse 响应非常迅捷，大规模自持算力与基础设施（并能提供补贴）的优势显而易见。

Anthropic 的 CI 团队用 Claude Tag 作为值班一线响应者，它会读取告警、指标和日志，撰写 SITREP，并在学习过程中维护 lessons.md。团队分享了完整设置，包括一个模板和 skills。

Epoch AI 测量 GPT-5.6 与 Claude 5 的首字延迟（TTFT）随上下文长度的变化，发现 GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Sol 呈明显二次分量，而 Claude Sonnet 5 和 Claude Opus 5 更接近线性。

微软9月补丁日修复约972个漏洞，创历史纪录，其中112个达到严重级别，而两个月前的纪录还是570个。文章提到 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 等超过100家公司和组织两周前发布公开信，警告 AI 加持的攻击正在压缩漏洞修补窗口，Zero Day Initiative 研究员 Dustin Childs 称这种激增是"新常态"。

OpenAI 发布博客称，用 8 月 28 日开始训练的内部 AI 模型配合 10，000 个并发智能体，求得了约 90 年未解的 Navier-Stokes 问题的解，该问题属于每个奖金 100 万美元的 Millennium Prize Problems，OpenAI 表示不领取奖金。

你的外推还不够大胆。

StealthGPT 发布全新 AI 人性化改写模型 Super，从底层重构以针对最新一代 AI 检测器。Super 通过重写 AI 生成文本的结构、节奏和措辞，同时保留原意与可读性。StealthGPT 称，Super 能持续绕过 Pangram 检测，且不出现常见的人性化改写质量下降问题。

开始有生命感了。

AI 似乎正在超越最优秀预测者的预期。

一万只随机鹦鹉，是吗？

muse 将帮你购物，甚至在 Marketplace 上也能用！

Muse 会帮你省钱！ 【引用 @wew】：我有幸试用 Muse 一段时间。目前最满意的一次是，我设置的降价提醒在几个月后终于触发，正好赶上为即将到来的冬天买吹雪机，当场省下 200 美元！

我们同意--这是一款非常神奇的产品。希望大家喜欢！

Machine Earning AI Summit 公布新增演讲嘉宾：Chime 联合创始人 Ryan King 与 Town 联合创始人、Plaid 前 CTO Jean-Denis Greze。

OpenAI 宣布用一组 Agent 基于比 GPT-6 Astra 能力更强的下一代模型给出纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的证明，该问题关于三维光滑流体运动是否会失稳，已悬置约 90 年。

显而易见，从今天起，我们不再是这个星球上最聪明的存在了。

Voice Arena 对 10 款 TTS 模型进行延迟实测并公开原始数据，Gradium 以 p50 231 ms 的最快首音频时间排名第一，且在 p25、p50、p75 上分布最紧凑。Rohan Paul 称该基准非自报数据，结果具有实际参考价值。

1/ 我们为确保 Muse 安全所做的细致工作令我印象深刻。你可以在这里阅读我们的技术文章：https://security.muse.ai。

Yuchen Jin评价OpenAI一款自称显著强于GPT-6 Astra的模型解决千禧年大奖难题，称其为数学界的AlphaGo时刻。他同时指出AI已比数学博士聪明，却在许多任务上不如实习生，锯齿状智能问题需要被解决。

Rohan Paul 转述 OpenAI 官方消息：其未发布内部模型在多项基准上相比 GPT-6 Astra 有阶跃式提升，训练仍在进行。该模型组用约 10，000 个协作 AI 智能体在 88 小时内得出 Navier-Stokes 解，全程保持监测与隔离等前沿评估安全防护。作者认为新模型能更高效地利用额外推理计算，而非简单延长 Astra 的运行时间。

Cresta 宣布签约超级碗冠军、湾区传奇马肖恩·林奇（Marshawn Lynch）为代言人与品牌大使。Cresta 产品可帮助人类管理者模拟艰难客服场景，将其转化为能实时反应、反驳、沮丧并升级的 AI 客户，以"Beast Mode"精神提升客户体验。

OpenAI 宣布分享 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解法，该问题涉及 Navier-Stokes 方程描述的三维光滑流体运动是否会失稳，已悬置约 90 年。

东京，本周五 🇯🇵 MiniMax 将汇聚日本领先的 IP 与娱乐界人士，以及全球顶尖的生成式 AI 公司。 演讲嘉宾：知名制作人秋元康、KADOKAWA、KAGAMIAI 高层，以及 @higgsfield、@krea_ai、@runwayml、@HeyGen 📍 涩谷 | 9月11日 你最期待听到谁的分享？👇

看到 Levent 在抄袭指控上变本加厉，我非常难过。我希望 @AnthropicAI 的朋友们能在内部对此予以抵制。真相如何，现在应该已经清楚了。

OpenAI 悄然发布了 ChatGPT Image 2.5。这一消息完全被 Navier-Stokes 千禧年大奖难题上的突破所掩盖。

近期AI在数学领域的进展，无疑将我们推入一个令人振奋的AI驱动科学发现与理解的新阶段。然而，感觉我们才刚刚触及表面。保持谦逊，保持好奇，专注于最重要的事。

OpenAI 新内部模型在训练开始后不久便能连续解决开放式数学难题，被员工称为在 OpenAI 期间见证的最震撼时刻。该模型于 8 月 28 日开始训练，而 Astra 于 9 月 3 日发布。作者表示，指数级增长引发智能爆炸虽可预测，但亲历其过程仍带来完全不同的冲击。

Atlas 在实时运行！！🚀

作者实测 Qwen3.8 27B 各档 Unsloth 量化（GGUF）在 GPQA Diamond、IFBench 和 Terminal-Bench 2.1 上的表现。

Sam Altman 发文回应与 Anthropic 一方围绕 Euler/Navier-Stokes 证明发布的争议，称对方只有 Euler 结果、双方协调失败，并称对方以抄袭指控相威胁。

Google 发布 WeatherNext 模型第 3 版，最大变化是开始纳入部分卫星天气数据，缩短了从当前天气状况到生成新预报之间的滞后时间。该模型在保持与传统模型相近预报性能的同时，所需算力大幅降低，可更频繁运行。更新细节已在一份白皮书中公布。

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