调侃Anthropic即将攻克难题的传闻

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

Ethan Mollick 发文称，过去一年最大的变化是在通用个人用途（包括企业内部个人使用）上，OpenAI 与 Anthropic 已经遥遥领先。他表示两家持续交替领先，选谁都无需担心落后，并称距上一次有其他玩家加入已有 10 个月。

Ethan Mollick 称自己获得 Claude Fable 5.1 早期访问，认为其在需要判断力和品味的长程工作上是一次真正进步，但在 Claudish 方面进步较小。他展示了 Fable 5.1 制作的一款复古画面游戏，玩法为运行一艘受 FTL 启发的写实太空飞船，链接为 https://cold-watch-game.netlify.app/

Ethan Mollick 称 AI 写作的第一个黄金时代已经结束。他曾认为短期内让 Claude 代写对很多人更有利，因为 Claude 写作不错且 AI 检测器很差；如今 ClaudeSpeak 式文风已成陈词滥调、令人怀疑和厌烦，而 Pangram 检测工具也已广为人知。

Sam Altman 发文回应与 Anthropic 一方围绕 Euler/Navier-Stokes 证明发布的争议，称对方只有 Euler 结果、双方协调失败，并称对方以抄袭指控相威胁。

Anthropic 团队文章指出，优化 prompt cache 命中率、清除升级到前沿 Claude 模型后的提示词反模式、校准 effort 三个手段可在不牺牲性能的情况下降低成本。

GPT-6 Astra正式向所有订阅用户推送，作者实测后认为其综合能力追平Claude Fable 5，且额度100%可用。相比GPT-5.6 Sol，速度明显提升，大型系统审查从数小时缩短到约10分钟，代码扫描找出大量此前未发现的性能问题并2小时完成修复；前端3D生成和审美大幅强化，写作在白描和用词上更好但仍缺中文留白感。

GPT-6 Astra 的基准结论相互矛盾：Epoch AI 以 169 分将其排在 267 个模型之首，Artificial Analysis 给出 61 分，仅与前代 Sol 持平、落后 Claude Fable 5.1 的 66 分。

作者让 Claude Fable 5 在 Claude Code 中分三步移植其 1993 年 Amiga 游戏：34，000 行 C++ 一个晚上迁入 Godot 4，72，758 行无注释 68000 汇编先用 vasm 重建出与发售版字节一致的二进制再移植，并把 1993 原作作为第二启动项嵌入新游戏。

Artificial Analysis 发布 GPT-6 Astra 评测，其 Coding Agent Index 得分 67，约等于 Claude Opus 5 和 Fable 5，且成本不到 Fable 5 的一半；token 效率比 GPT-5.6 Sol （max） 高约 70%。