AI 模型发布与更新

Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.6-Preview，在 Artificial Analysis 图像编辑排行榜登顶第一，文本生成图像位列第二（仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2）。该模型在 19 个分类榜单中拿下 5 个第一，现已在 MAI Playground 和 Microsoft Foundry 私有预览中提供。

阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash-Next 模型权重，作为即将到来的 Qwen4 架构预览。

Google AI 发布 WeatherNext 气旋预测模型，可同时预测风暴路径、强度和规模，比现有系统多提供一整天的预警时间。该模型在 2025 飓风季实战测试中，提前五天预测飓风 Melissa 在牙买加的五级登陆，系美国国家飓风中心首次实时使用 AI 模型。模型单场风暴可生成多达 1000 次模拟，代码与权重已开源。

谁已经等不及了？https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next

Apodex 1.1 用 8 个并行 Agent 实测 AI 副业赚钱项目，在公开采样范围内满足 A 级证据标准的个人收入成功案例为 0，直接戳破暴富营销滤镜。该版本已开源整套多 Agent 架构（35B 权重 + 单机 harness），支持本地单机部署，并配备实时任务看板与独立审查机制。

阿里千问将于北京时间 08 月 26 日 23：00 在魔搭社区开源 Qwen3.8-Flash-Next 及 Qwen3.8-Flash-Next-FP8 两个版本。该模型是基于下一代 Qwen4 架构构建的多模态 MoE 模型，官方提前发布架构改进，以便社区为完整 Qwen4 模型家族做好准备。

通义千问（Qwen）宣布 Qwen 3.8-Flash-Next 将于明天发布，该模型参数规模为 125B a6B。模型页面已上线 ModelScope 平台，引发 Hacker News 社区关注，目前获得 103 个 HN 点赞。

商汤 SenseNova U1.5 Lite 已开源并上线 Token 计划，提供免费公开测试版，每 5 小时可享 1，500 次请求。该模型支持图像生成与编辑一体化，具备参考图驱动创作、复杂指令跟随、原生 2K/4K 输出及自动提示词优化等能力。

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阿里即将开源 Qwen3.8-Flash-Next，这是一款基于下一代架构的开放权重多模态 MoE 模型，该架构将支撑即将推出的 Qwen4 系列。开发者可提前体验 Qwen4 的架构改进。有评论称 Qwen-3.8 27B 表现出色，并对 Qwen-4 27B 充满期待。

汤森路透发布其首个自研大语言模型Thomson，基于开源基础投入4000万美元训练，成本远低于同类前沿模型，且完全由公司自有和控制。早期评估显示Thomson在多项任务上与最新前沿模型持平，尤其在指令遵循和密集专业内容推理上提升显著。公司已向学术机构开放评估，并在Hugging Face发布"small"版本开源权重供学术与非商业使用。

阿里云展示创作者 @VivaReelna1 用 Wan3.0 测试版制作的"破碎之心修复店"情感短片，讲述老匠人将破碎的心一片片修复的故事。Wan3.0 测试版现已在阿里云百炼（Model Studio）和 Qwen Cloud 开放使用。

阿里云 Wan3.0 beta 上线 VivaReel，官方发布科幻短片《STILL HERE》展示其能力。该片设定于废墟世界，讲述孤独外星人与 LED 面机器人的友谊，突出角色一致性、电影级动态与情感叙事。用户可通过 Qwen Cloud 或阿里云 Model Studio 使用。

汤森路透推出其首个大语言模型 Thomson，基于阿里 Qwen3.5-397B 构建，总研发投入约 4000 万美元。该模型与帝国理工学院联合重训以保障安全与政治中立，并用自有内容进一步训练。Thomson 在斯坦福 LegalBench 得分 0.823，在 Harvey 法律智能体基准上接近 Opus 4.8。

阿里云通义万相 Wan 3.0 现已上线 ComfyUI，可一次生成完整 30 秒场景，支持 480p 快速迭代至 1080p 高清输出。用户可通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 获取更多 API 接入方式。

阿里云 Wan 3.0 现已上线 OpenRouter，支持文本、图像或参考素材生成 2-30 秒视频，最高 1080p。发布定价为每秒 $0.05/$0.10/$0.20，各分辨率限时 15% 折扣。用户还可通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 获取 API 访问。

Wan 3.0 现已上线 @runwayml。🚀 支持多图像、视频和音频参考输入，生成视频与音频，为每次生成带来更多控制。立即在 Runway 上体验。更多 API 接入：• Model Studio：https://click.alibabacloud.com/m/20000002017/ • Qwen Cloud：https://click.qwencloud.com/m/20000002025/

阿里云 Wan 3.0 已登陆 Pika，支持最多 20 个参考、30 秒生成，并增强视觉与音频真实感。Pika API Club 提供比竞品低至 35% 的专属价格，另可通过 Model Studio 与 Qwen Cloud 接入。

阿里云 Wan 3.0 现已在 OpenArt 上线，支持单次原生 30 秒视频生成，无需拼接，并保持角色、动作与光影一致，输出最高 1080p。用户可通过 Model Studio 与 Qwen Cloud 获取 API 接入。OpenArt 本周（8 月 24-31 日）升级 Pro 或 Wonder 套餐可无限次生成。

阿里云 Wan 3.0 正式上线 Picsart，支持原生 30 秒视频生成、同步音频及最多 20 个参考输入，确保跨镜头角色与细节一致。用户可先在 480p 下草稿，最终输出全质量版本，适合产品视频、广告概念等场景。API 已通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 开放。

阿里云 Wan 3.0 现已上线 @flickartHQ，支持最长 30 秒的视频生成，为每段镜头带来更多时间与创作自由。Flick 作为早期内测方，使用 Wan 3.0 制作了官方预告片《PHANOS》，称其具备行业领先质量与极具竞争力的定价。API 可通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 获取。

阿里云发布 Wan3.0 视频生成模型，被评测者评价为"质量持续高水准，而非偶发"，相较 Wan2.7 堪称全新模型。该模型支持文生视频（T2V）、图生视频（I2V）和参考生视频（R2V），现已上线 fal 平台，并提供 Model Studio 和 Qwen Cloud 的 API 访问。

Apodex 1.1 模型家族发布，主打异步 Agent Team 功能，可并行协调多智能体拆解复杂任务并持续整合结果。同步开源 FrontierAgent 本地研究工具台及 Apodex 1.1 mini 开放权重模型，后者支持本地运行复杂工作。

阿里云通义万相 Wan 3.0 已上线 AI 创作平台 Pixmax，主打电影级画质输出。新版本支持任意艺术风格下的视觉一致性、物理真实的流畅运动，以及多模态与混合现实编辑能力。即日起至 8 月 24 日，Pixmax 用户可享 30% 折扣；开发者还可通过 Model Studio 与 Qwen Cloud 获取 API 接入。

小鹏汽车宣布第二代 VLA 630 版首次重大升级，端侧模型参数量提高 3.5 倍，为行业主流 VLA 模型的 15 倍；端到端响应速度提升 300%。小鹏 G9L 将全球首发搭载第二代 VLA 全新版本，体验日活动定于 8 月 27 日举行。

微信发布WeMM-Embedding通用多模态嵌入模型系列，支持文本、图像、视频、视觉文档及任意交错多模态输入，提供2B、4B、9B三种参数规模。其中2B版本已在MMEB-v2上超越此前领先的8B开源基线，9B版本以80.6总分创下新SOTA。该系列已在微信视频号、公众号、朋友圈及电商等推荐与搜索场景大规模部署，模型权重与代码已开源。

Fastino 发布 GLiNER2.5，以边界预测取代跨度枚举，移除最大实体宽度限制，支持 4096 词上下文，计算量随序列长度线性增长。多语言检查点在 16 个零样本基准上整体 macro F1 达 56.17（GLiNER2 为 56.09），XNLI 提升 24.75 分。

Grok Voice Think Fast 2.0 现已在 Artificial Analysis 语音到语音指数中排名第一。 该指数衡量语音智能体能否对所听到的语音进行推理、解决真实客户问题，并使用智能体工具正确完成任务。

Ox Alpha 似乎已经收到了一次重大更新。 你无法想象我对正式发布和模型技术细节有多期待。

Skala 1.1，微软研究院更新的深度学习交换关联泛函，提供了更高的精度、在计算化学生态系统中更广泛的可及性，以及一个用于跟踪计算性能的动态基准。https://msft.it/6011aOXe5

恭喜 @Apodex_AI 的出色工作！ Apodex 1.1：扩展面向复杂工作的智能体智能

阿里巴巴视频生成模型 Wan3.0 现已开放测试，可基于文本、PDF、网页和 PowerPoint 输入生成最长 30 秒的视频，时长较前代 Wan2.5 翻倍。

Ox Alpha 今日处理量有望接近 6 万亿 token。 现在即可通过 ori 在你的编码智能体中使用：$ ori 【你喜欢的 harness】 --model stealth/ox-alpha

这是个很棒的模型。我用它搭配 Pi 玩得很开心。 你可以在我们的 harness 游乐场免费测试 Ox Alpha 搭配 Pi 或 Hermes Agent：https://academy.dair.ai/dashboard/playground

我们缩短了从物理提示到机器人行为所需的时间。 任何人教会机器人新技能的速度越快，规模化物理工作就越容易。 更多关于 GEN-1.5 的内容，请阅读下方评论中的博客文章。

Generalist AI 发布机器人基础模型 GEN-1.5，将 3-12 秒的传感器运动数据放入 30 秒上下文窗口即可执行任务，无需梯度更新或微调。在 10 项操作任务中，单次上下文提示平均成功率达 59%（±10%），每任务用 5 分钟数据做 10 步梯度更新后提升至 83%（±9%）。该能力并非显式训练，而是从超八个月预训练中涌现；目前无公开权重、API 或定价，属研究发布。

LongCat-2.0 刚刚在 @opencode 上以 Go 语言版本发布 🐱 试试看，告诉我们你用它构建了什么！ 1.6T/48B · 1M 上下文 · 完全开源

汤森路透发布首款大语言模型Thomson，基于阿里千问Qwen3.5-397B构建，研发成本约4000万美元，外界流传的45万美元仅为最后一次训练成本。该模型在Stanford LegalBench得分0.823，落后于Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5。汤森路透称不采用闭源模型是因外部模型长期成本较高且无法高自由度调整。

LongCat-2.0 现已在 Go 中可用 1.6T/48B · 1M 上下文窗口 · 完全开源

当一项任务持续数小时甚至数周，且外部世界不断变化时，AI 需要具备什么才能保持有用？ 目标会演变。新的约束会出现。计划会失败。 认识一下 dots3-note 预览版，这是由 rednote 的 dots 工作室 @dotsstudioai 开发的开放权重多模态模型，面向现实生活中的长期任务自主性。 - 总计 280B / 激活 16B 参数 - 512K 上下文窗口 - 文本、视觉和语音理解 以下介绍它如何学习、自我评估并随时间适应。🧵