AI 模型发布与更新
追踪 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Claude、Gemini、GLM、Grok 等大模型的发布、能力升级、开源权重与 API 变化。
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Z.ai 证实 Ox Alpha 是其 GLM 系列新模型,将于周三开源权重
谜底揭晓:Ox Alpha 由智谱(Z.ai)打造,是其 GLM 系列最新迭代,此前匿名上线 OpenRouter 后已在多项基准测试中登顶。Z.ai 确认将于周三发布 Ox Alpha 权重,供开发者在其基础上构建。该模型被描述为面向编程、持续智能体工作与生产负载的推理模型,其发布加剧了中国高性价比模型对 OpenAI、Anthropic 等高价前沿模型的竞争威胁。
信息来源:TechCrunch:AI(RSS) · OpenAI / Claude / GLM
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OpenRouter 揭晓 GLM-5.3-Flash 多模态模型
Ox Alpha 揭晓:@Zai_org 的 GLM-5.3-Flash,GLM-5 系列中首个原生多模态模型。 Ox Alpha 是 OpenRouter 上有史以来最大的模型,6 天内处理了超过 20 万亿 token。 立即继续使用该模型:https://openrouter.ai/z-ai/glm-5.3-flash
信息来源:X:OpenRouter (@OpenRouter) · GLM
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GLM-5.3 Flash 将发布,性能超 Opus 4.8
即将推出的 Ox Alpha 就是 GLM-5.3 Flash(如预期):总参数 320b,激活参数 18b。 以 1/10 的价格超越 GLM-5.2,在编程和智能体基准测试上接近 Opus 4.8。 大动作即将到来!
信息来源:X:Kim (@kimmonismus) · GLM
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Z.ai 证实 Ox Alpha 是 GLM 系列新模型,将发布其权重
Z.ai 证实 Ox Alpha 是 GLM 系列的新模型,并宣布将发布其权重。该消息在 Hacker News 上引发关注,获得 267 个 HN Points。目前尚未披露具体参数量、benchmark 分数或发布时间等更多细节。
信息来源:Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译) · GLM
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Qwen 开源 Qwen3.8-Flash-Next,SGLang 提供 Day-0 支持
Qwen 团队开源多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next,作为 Qwen4 架构的早期预览版。该模型采用 125B 参数主模型加 51B N-gram Embedding,每 token 激活 6B 参数,共 48 层,MoE 层使用 512 个专家和 top-10 路由。
信息来源:LMSYS:Blog(Chatbot Arena 团队) · Qwen
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通义千问发布 Qwen3.8-Flash,开源 Qwen4 架构早期预览
通义千问发布 Qwen3.8-Flash,作为 Qwen4 架构的早期预览并开源权重。模型总参数 125B 加 51B N-gram 嵌入,每 token 仅激活 6B,训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9,SWE-bench Pro 得分 62.5,反超 Claude Opus 4.6 Max 的 53.4。
信息来源:X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes) · Qwen / Claude
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阿里发布 Qwen3.8 Flash 多模态 MoE 模型
阿里巴巴发布 Qwen3.8 Flash,一款 125B 参数的多模态 MoE 模型,原生支持 262K 上下文,可通过 YaRN 扩展至 1M。API 定价为每百万输入 token $0.16、输出 token $0.47。该模型基于新架构构建,是 Qwen4 架构的前身,在 DeepSWE 1.1 和 SWE-bench Pro 上分别得分 58.7 和 62.5。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · Qwen
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阿里云 Wan3.0 登顶六大动画评测
阿里云 Wan3.0 在六大动画类别评测中均排名第一,同时在写实视频生成方面表现优异。KoyalAI CEO Mehul Agarwal 从专业电影制作视角对其进行了测试,Wan3.0 现已上线 KoyalAI 平台,并提供 Model Studio 和 Qwen Cloud 的 API 访问。
信息来源:X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud) · Qwen
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Qwen3.8-Flash-Next 发布,SGLang 首日支持
通义千问发布 Qwen3.8-Flash-Next,SGLang 即日支持部署。该模型为 125B 主模型,含 51B N-gram 嵌入,每 token 激活 6B 参数。N-gram 嵌入几乎不增加计算成本即可扩展容量,并可通过异步预取驻留内存;GDN+QSA 混合注意力兼顾长任务效率与检索精度。
信息来源:X:通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen) · Qwen
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OxAlpha新模型挑战DeepSeek
OxAlpha 是来自中国 Z.ai 的 GLM 新迭代版本。 它将改变你快速运行长时智能体的方式。 --- bloomberg.com/news/articles/2026-08-26/china-s-z-ai-made-ox-alpha-stealth-model-that-rivals-deepseek 来源:X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
信息来源:X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · DeepSeek / GLM
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Qwen3.8-Flash-Next 获 vLLM 首发支持
通义千问 Qwen3.8-Flash-Next 获 vLLM 首发(day-0)支持,已在 NVIDIA 和 AMD GPU 上验证。该超稀疏多模态 MoE 模型拥有 125B 总参数、6B 激活参数、262K 原生上下文(经 YaRN 可扩展至 1M),并附带可卸载的 51B N-gram 表。模型现可通过 `vllm/vllm-openai:qwen38-flash-next` 镜像运行。
信息来源:X:通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen) · OpenAI / Qwen / NVIDIA
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Recraft V4 Styles 上线 OpenRouter
Recraft V4 Styles 已在 OpenRouter 上线。 精确模式遵循纹理、构图、色彩和渲染,而不仅仅是整体外观。可使用来自其他生成器、品牌素材或现有资产的 1-10 个参考。 来自 @recraftai 的 Styles、Vector、Pro 和 Pro Vector 如下 ↓ https://openrouter.ai/recraft
信息来源:X:OpenRouter (@OpenRouter)
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Qwen3.8-Flash-Next 获 SGLang 首发支持
非常感谢 @sgl_project 的首日支持!🙌 Qwen3.8-Flash-Next 今日即可通过 SGLang 部署。
信息来源:X:通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen) · Qwen
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Qwen3.8-Flash-Next:6B激活参数击败Claude Opus 4.6 Max
Qwen3.8-Flash-Next 正式发布,这是一款高度稀疏的 MoE 模型,总参数 125B 外加 51B N-gram 嵌入,但每个 token 仅激活 6B 参数。
信息来源:X:Kim (@kimmonismus) · Qwen / Claude
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Qwen3.8-Flash-Next发布,6B激活超越Claude Opus 4.6
Qwen3.8-Flash-Next正式发布,这是一款高度稀疏MoE开源多模态模型,总参数125B加51B n-gram嵌入,每token仅激活6B参数,原生256K上下文可经YaRN扩展至1M。
信息来源:X:Kim (@kimmonismus) · Qwen / Claude
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阿里通义 Qwen3.8-Flash 发布开源:125B 参数 MoE 模型,训练成本仅为前代 1/9
阿里通义千问团队发布 Qwen3.8-Flash,这是一款 125B 参数的多模态 MoE 模型,每 token 激活 6B 参数,原生支持 262,144 tokens 上下文,并可通过 YaRN 扩展至 1M tokens。
信息来源:IT之家(RSS) · Qwen
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Qwen3.8-Flash-Next 开源:Qwen4 架构早期预览
通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next,一款多模态 MoE 模型,也是 Qwen4 架构的早期预览。该模型采用 GDN + QSA 混合注意力等四项升级,总参数 125B,每 token 激活 6B,训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9,编码与办公任务能力更强。
信息来源:Qwen:Blog Retrieval(API) · Qwen
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中国开源双响炮:Ox Alpha 与 Qwen3.8-Flash-Next 发布
信息来源:X:Kim (@kimmonismus) · Qwen
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IBM 新 Granite 4.2 模型乘上本地 LLM 热潮
IBM 推出开源权重 Granite 4.2 模型,提供 3B、8B 和 30B 三种参数版本,原生支持 128,000-token 上下文窗口。8B 和 30B 版本经过智能体强化学习训练,支持使用终端、搜索网页或调用外部工具。IBM 称其为 Granite 系列中专注于推理的版本,旨在满足开发者对本地部署模型日益增长的兴趣。
信息来源:Ars Technica:AI(RSS)
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IBM 发布开源 Granite 4.2 系列,内置智能体能力并采用 Apache 2.0 许可
IBM 发布 Granite 4.2 语言模型,提供 3B、8B 和 30B 三种尺寸,基于约 15 万亿 token 从头训练,支持最高 512,000 token 的上下文窗口,并可在"思考"与"非思考"模式间切换以控制每项任务的计算量。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS)
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Its official now: Ox Alpha is GLM(-5.3 Flash) by zAI. Offical release tonight via zAI Via Bloomberg…
信息来源:X:Kim (@kimmonismus) · GLM
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智谱确认 Ox Alpha 为 GLM 系列新版本,今晚发布权重
智谱证实 Ox Alpha 模型正是其 GLM 系列新版本,将于今晚正式发布该模型权重。该匿名模型此前在 OpenRouter 上线后调用量迅速攀升至榜首,并刷新单日用量纪录;OpenCode 免费套餐声称每日可处理 100 万亿个 token。研究人员通过分词器指纹分析发现其 token 数量与 GLM-5.3 几乎完全吻合,仅存在恒定 75 个 token 的包装层偏差。
信息来源:IT之家(RSS) · GLM
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阿里云 Wan 3.0 上线 Media.io 并开放 API
阿里云 Wan 3.0 正式上线 Media.io,可将一个创意或脚本生成完整 AI 故事,支持角色一致、场景连贯与电影级运镜。限时优惠 40% OFF,同时通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 提供 API 接入。
信息来源:X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud) · Qwen
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Harvey 发布自研模型 Tenet,基于 Kimi K3
OpenAI 支持的律所 AI 公司 Harvey 发布首个自研模型 Tenet,基于中国开源权重模型 Kimi K3,用约 150 块 Nvidia B300 训练两个月。
信息来源:X:X.PIN (@thexpin) · OpenAI / Kimi / NVIDIA
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Ox Alpha 六天处理 42T tokens 将揭晓
6 天内处理了 42T tokens 的 Ox Alpha 继 DeepSeek Flash 56 天运行后使用最多的模型 几小时后揭晓
信息来源:X:opencode (@opencode) · DeepSeek
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Qwen3.8-Flash-Next 今日发布,6B 激活参数
通义千问(Qwen)即将发布 Qwen3.8-Flash-Next,作为 Qwen4 架构的预览版,今日正式开放。据已下架的 ModelScope 页面显示,该模型采用多模态 MoE 架构,总参数约 176B(125B 主参数 + 51B N-gram 嵌入),但每 token 仅激活 6B 参数。最终 benchmark 表现值得关注。
信息来源:X:Kim (@kimmonismus) · Qwen
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小鹏 G9L 首发搭载第二代 VLA 全新版本,X-Foresight 世界预测模型可推演未来 6 秒环境运动轨迹
小鹏汽车副总裁宣布,小鹏 G9L 将首发搭载第二代 VLA 全新版本,具备 30 秒有效时序,首次将记忆加入智驾决策,并通过 X-Foresight 世界预测模型推演未来 6 秒环境运动轨迹。该版本端到端响应速度提升 300%,端侧模型参数量提高 3.5 倍,为行业主流 VLA 模型的 15 倍。小鹏 G9L 已开启预售,预售价 25.98 万元起。
信息来源:IT之家(RSS)
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腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 压缩至 440MB,已落地哔哩哔哩直播弹幕翻译
腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 通过 2-bit 与 1.25-bit 量化方案压缩至 574MB 和 440MB,翻译质量几乎无损,在 FLORES-200 上优于 Microsoft Translator 等商业 API。该模型已联合英特尔完成 x86 适配,并在哔哩哔哩直播弹幕实时翻译中落地,单条弹幕翻译耗时 500~800ms。
信息来源:公众号:腾讯混元
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智谱开源 GLM-5.3-Flash:MIT 许可原生多模态权重上线 HF
智谱 Z.ai 8-26 正式发布 GLM-5.3-Flash:官方称为 GLM-5 系列首个原生多模态模型,以 MIT 许可在官方 zai-org HuggingFace 仓开源权重,API、Chat 与 ZCode 均已可用。本文不写入未经官博复核的分数与定价。
信息来源:AI Insight · GLM / Hugging Face
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Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型:85+ 语言、流式约 4.0% 词错率
Google 8-26 发布 Gemini 3.5 Transcribe,定位为其迄今最精确的语音转文字模型,支持 85+ 种语言、可处理自我更正与去除口头语,官方给出流式转写约 4.0% 词错率。现已可在 Gemini macOS 应用与 Android Gboard(Rambler)试用,开发者经 Google AI Studio 与 Antigravity 以 public preview 调用(实时流式与预录音两种 API),Chrome 网页语音输入 coming…
信息来源:AI Insight · Gemini
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阿里开源 Qwen3.8-Flash-Next:Qwen4 架构预览权重上线 HF,多模态 MoE
阿里 Qwen 8-26 在官方 HuggingFace 组织仓 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 发布开源权重(safetensors),官方定位为将支撑 Qwen4 的架构实验性预览,采用稀疏 MoE 与混合注意力等设计,为多模态模型,许可为 qwen-community-1.0。同线程称 QwenCloud 上的 Qwen3.8-Flash API 已可用(首帖写 available soon,后续帖更正为已上线)。本文不写入未经官博复核的跑分。
信息来源:AI Insight · Qwen / Hugging Face
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阿里云 Wan3.0 上线 OpenArt,支持更长视频生成
阿里云 Wan3.0 现已在 OpenArt 平台上线,用户可通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 获取 API 访问。该版本支持生成更长视频,创作者 @NOSNOWISXVW 展示了从灵感构思到成片的端到端工作流,称长视频生成让叙事节奏更可控。
信息来源:X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud) · Qwen
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腾讯混元回应Hy4期待:正在推进
谢谢。我们正在推进中--很快会有更多消息。
信息来源:X:腾讯混元 (@TencentHunyuan)
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IBM 发布 Granite 4.2:为开放企业模型带来原生推理与智能体强化学习
IBM 发布 Granite 4.2 开源推理模型家族,提供 3B、8B、30B 三种参数规模,均支持思维链并配备思考/非思考开关,全部以 Apache 2.0 协议开源。
信息来源:MarkTechPost(RSS)
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阿里云 Wan 3.0 上线 ArtArch,支持 30 秒生成
阿里云 Wan 3.0 现已上线 ArtArch,支持最长 30 秒的视频生成,主打真实感渲染、电影级动态与更强的场景一致性。用户可通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 获取 API 接入。8 月 25 日至 9 月 7 日期间,每位用户可免费生成 100 次,且不限时长。
信息来源:X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud) · Qwen
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阿里云万相3.0登陆Replicate支持30秒视频
Wan 3.0 已登陆 @replicate!🚀 原生 30 秒单镜头视频,带同步音频--现已在 Replicate 上线 ↓ 更多 API 接入: • Model Studio: https://click.alibabacloud.com/m/20000002017/ • Qwen Cloud: https://click.qwencloud.com/m/20000002025/
信息来源:X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud) · Qwen
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阿里云 Wan 3.0 上线 Flaq AI,主打电影级视频生成
阿里云 Wan 3.0 现已在 @aiflaq 上线,专为电影级视觉与高质量视频生成打造。用户可通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 获取 API 访问。Flaq AI 称其"自行车价格、法拉利性能",并用同一提示词对比 Seedance 2.5 后评价"绝对电影级完美"。
信息来源:X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud) · Qwen
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阿里云 Wan 3.0 上线 OiiOii AI
阿里云 Wan 3.0 现已上线 OiiOii AI,支持更长视频生成、更强一致性和多参考输入,确保角色、场景与细节在快速动作中保持连贯流畅。API 可通过 Model Studio 和 Qwen Cloud 获取。
信息来源:X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud) · Qwen
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曝 OpenAI 已预训练 Bel 模型:超 10T 参数,冲击通用人工智能
消息源 @synthwavedd 爆料称,OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练,该模型是 Doug 的直接继任者,总参数超过 10T,并计划将其打造为 GPT-6 之后的基座模型,甚至冲击 AGI 阈值。消息源认为,这些探索可能让 Anthropic 感到压力,OpenAI 认为面对即将发布的 Astra,Anthropic 没有拿得出手的应对方案,主要受算力条件所限。
信息来源:IT之家(RSS) · OpenAI / GPT / Claude
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OpenAI 完成超 10T 参数"Bel"预训练
OpenAI 据报已完成代号"Bel"的下一代预训练模型,总参数超 10T,规模接近 GPT-4.5,预计成为 Astra 与 GPT-6 的基础。Anthropic 因算力受限,被认为今年内难以应对 Astra 的公开推出,但预计明年初可重回领先。
信息来源:X:Kim (@kimmonismus) · OpenAI / GPT / Claude