AI 模型发布与更新
追踪 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Claude、Gemini、GLM、Grok 等大模型的发布、能力升级、开源权重与 API 变化。
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模型发布 / 更新普通
TestingCatalog 称 OpenAI 代号 ASTRA 的 GPT-6 将于当日发布
TestingCatalog 发文称 OpenAI 的 ASTRA(即 GPT-6)将于当天发布,并配上了 OpenAI 官方账号展示 ASTRA 字样的推文截图,表示当天有大量测试工作。该发布消息来自第三方爆料,非 OpenAI 官方公告。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · OpenAI / GPT
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Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 天气预报模型
Google DeepMind 与 @GoogleResearch 联合发布 WeatherNext 3,称其为全球天气预报方式的重大突破。该模型直接从真实世界的实时观测中学习,提供更本地化、高精度的预测,且速度更快。
信息来源:X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind) · Gemini
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Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型, hourly 更新且分辨率较上一代提升约 5 倍
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3,称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型,经 Brightband 独立实时评估。
信息来源:Google DeepMind:Blog(RSS) · Gemini
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Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 天气预报模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布新 AI 天气预报模型 WeatherNext 3,将在搜索、Google Maps 和 Gemini 中提供天气信息,并开放给云端用户和研究者。
信息来源:TechCrunch:AI(RSS) · Gemini
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沙特 HUMAIN 发布前沿阿语模型 humain-m3,由 MiniMax 受托开发
沙特 PIF 旗下 AI 企业 HUMAIN 公布前沿阿拉伯语模型 humain-m3,由 MiniMax 受托开发。该模型基于 MiniMax-M3 构建,进行了 T 级阿拉伯语原生文本 Token 规模的预训练,在 7 个公开阿拉伯语基准测试中取得参测前沿模型的最高平均分。模型已在 HUMAIN Node 平台以研究和评估预览版本提供,后续将发布开放权重版本。
信息来源:IT之家(RSS)
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Microsoft 发布 MAI-Transcribe-2 语音转写模型
Mustafa Suleyman 宣布推出 MAI-Transcribe-2,称其速度比 GPT-Transcribe 快 10 倍、比 Gemini 3.5 快 5 倍,在 Artificial Analysis 准确率-延迟 Pareto 前沿排名第一,定价为市场最低。配图为 AA-WER Index 与 Speed Factor 对比图,MAI-Transcribe-2 位于最低错误率、最高速度区间。
信息来源:X:Mustafa Suleyman(Microsoft AI CEO) (@mustafasuleyman) · GPT / Gemini
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Microsoft AI 发布语音转录模型 MAI-Transcribe-2,AA-WER 2.0% 排名第二
Microsoft AI 发布语音转录模型 MAI-Transcribe-2,在 Artificial Analysis AA-WER 排行榜以 2.0% 错误率排名第二,仅次于阿里 Fun-Realtime-ASR-preview(1.7%),领先 ElevenLabs Scribe v2(2.2%)。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)
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Claude Fable 5.1 解开 1653 年 Cyphral Distich 数谜
Claude Fable 5.1 在 44 分钟内无人工干预地解开了 1653 年 Sir Thomas Urquhart 发表的 Cyphral Distich 数谜。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS) · Claude
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Meta Muse Spark 1.3 生成 Voxel King Kai Planet 引发小王子式评价
Alexandr Wang 转发引用内容并评论称其像《小王子》,内容展示了 Meta Muse Spark 1.3 生成的 Voxel King Kai Planet。
信息来源:X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)
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Microsoft AI 发布语音识别模型 MAI-Transcribe-2
Microsoft AI 发布转录模型 MAI-Transcribe-2,称其在 FLEURS 基准 60 种语言上平均词错率 5.2% 排名第一,并占据 Artificial Analysis 准确率-延迟 Pareto 前沿。
信息来源:Microsoft AI:官方博客(网页)
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Alexandr Wang 转发 Muse 1.3 发布,称前沿已是 Claude、ChatGPT、Grok 与 Muse 四强
Alexandr Wang 转发 @GavinSBaker 的帖子并配文 long live muse,称 Muse 1.3 加入竞争,前沿模型不再只是两强之争,而是 Claude、ChatGPT、Grok 和 Muse,Gemini 暂时在玩略不同的游戏。附图显示 Muse Spark 1.3 (max) 在 GDPval-AA v2 得 1754、OSWorld 2.0 得 66.9、MRCR 256K-512K 得 98.5、Terminal-Bench 2.1 得 …
信息来源:X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang) · ChatGPT / GPT / Claude
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MBZUAI 发布开源权重模型 K2 Horizon 375B A23B,Artificial Analysis 智能指数得分 47
MBZUAI 基础模型研究院发布开源权重 MoE 模型 K2 Horizon 375B A23B(375B 总参数、23B 激活),在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 47 分,较前代 K2 Think V2(17 分)提升 30 分。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)
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Institute of Foundation Models 发布开源模型族 K2 Horizon,覆盖 0.9B 至 375B 共六个尺寸
Institute of Foundation Models(IFM)发布开源模型族 K2 Horizon,包含 0.9B 至 375B 参数的六个基础模型,全部以 Apache 2.0 许可开源。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog)
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Institute of Foundation Models 发布 K2 Horizon:0.9B 到 375B 六个模型全开源
Institute of Foundation Models 发布 K2 Horizon,包含 0.9B 到 375B 六个基础模型,其中 0.9B、3.7B 和 7B 模型在其规模上创下 SOTA。官方称其为 AI 史上最大的完全开源模型发布,开放训练代码、数据和配方;作者评价称权重之外还公开了完整训练记录,这正是开源模型发布应有的样子。链接:https://ifm.ai/k2/
信息来源:X:Kim (@kimmonismus)
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NeoMME 发布 260M 与 800M 多语言多模态编码器,权重以 Apache 2.0 开源
H Company 团队发布 NeoMME,含 260M 和 800M 两个尺寸的多语言多模态编码器,用单个双向 Transformer 从零处理文本 token 和 32×32 图像 patch,不使用预训练视觉塔或因果语言模型,训练采用掩码离散扩散目标,每个模型处理约 5240 亿 packed token。
信息来源:Hugging Face:Blog(RSS) · Hugging Face
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MiniMax-M3 驱动的 HUMAIN-M3 阿拉伯语大模型发布
HUMAIN 发布 HUMAIN-M3,一个由 HUMAIN 委托、MiniMax 开发的前沿阿拉伯语大模型,现已在 HUMAIN Node 开放研究预览。该模型基于 MiniMax-M3 基础模型,用超过 1 万亿阿拉伯语 token 进一步训练,覆盖多种语言和地区方言,目前以研究预览形式提供。
信息来源:X:MiniMax (@MiniMax_AI)
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Meta 发布 Muse Spark 1.3,智能体任务提升明显且以低价切入
Meta 发布 Muse Spark 1.3,xhigh 档已可用,更强的 max 档目前为有限合作伙伴预览。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS)
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OpenAI 发布 GPT-6 Astra:多项基准刷新纪录, cybersecurity 能力达 Critical 阈值
OpenAI 发布新一代模型 GPT-6 Astra,称其在计算机使用、软件工程、科学和网络安全等方向达到 SOTA。
信息来源:OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例) · OpenAI / GPT
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World Labs 发布从零训练的多模态世界模型 Atlas,李飞飞称其为相机条件世界模型新标杆
World Labs 宣布发布 Atlas,一个从零训练的多模态世界模型,李飞飞称其为同类中首个,并称之为有史以来最好的相机条件世界模型。Atlas 支持像素级精确的相机控制生成画面、从单张输入图像重建大场景、通过重切视频模拟时空、从一张或多张图像原生输出 3D 空间,以及将多张带位姿图像合成为一致的 3D 世界,应用场景覆盖 VFX 到机器人。
信息来源:X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)
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蚂蚁 inclusionAI 开源 LLaDA-Image 图像生成与编辑模型家族
蚂蚁 inclusionAI 发布开源统一图像生成与编辑模型 LLaDA-Image 家族,包括 6B 参数、50 步采样的 Base 版和 2-4 步的 Turbo 蒸馏版,同时提供 BF16 与 FP8 checkpoint 及 Diffusers 推理代码。
信息来源:蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型 · Hugging Face
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蚂蚁 inclusionAI 开源 6B 统一图像生成与编辑模型 LLaDA-Image
蚂蚁 inclusionAI 发布开源统一图像生成与编辑模型 LLaDA-Image,提供 50 步 Base 和 4 步蒸馏 Turbo 两类 checkpoint,均有 BF16 与 FP8 版本。
信息来源:蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型 · Hugging Face
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Qwen3.8-Flash 上线 QwenWork Standard 模式:任务生成提速 2 倍、token 消耗减少 75%
阿里云宣布 Qwen3.8-Flash 在 QwenWork 的 Standard 模式上线,任务生成速度提升 2 倍,token 消耗减少 75%。
信息来源:X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud) · Qwen
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OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡,披露对齐评测与生化能力分级
OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡,将其在生物化学领域预防性地定为 High 能力,未达 Critical 阈值。
信息来源:OpenAI:部署安全与系统卡(网页) · OpenAI / GPT
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蚂蚁 Ling 3.0 flash Fin 发布,首个金融增强模型,124B 总参数 5.1B 激活
蚂蚁集团发布 Ling 3.0 flash Fin,作为 Ant Ling 系列首个金融增强模型,基于 Ling 3.0 flash 用高质量金融数据继续训练,总参数 124B、激活参数 5.1B、上下文窗口 256K。
信息来源:蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型 · Hugging Face
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Muse Spark 1.3 xhigh 演示太空站穿行视频
Alexandr Wang 转发 @loktar00 用 Muse Spark 1.3 xhigh 生成的太空站穿行视频,并评价 this is pretty cool。
信息来源:X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)
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开源视频生成方法 Video Delta Net (VDN) 发布:混合注意力实现近无损实时文生视频
Video Delta Net (VDN) 发布,采用混合注意力实现近无损质量的实时文本生成视频,称开源视频生成速度已超过播放速度。VDN 将 Minimax-H3 加速 75-90 倍,在 8× NVIDIA B200 GPU 上 11 秒生成 14 秒 768p 视频,并开源 checkpoint、训练/推理代码和技术博客。
信息来源:X:马东锡 NLP (@dongxi_nlp) · NVIDIA
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Gemini 3.8 Flash 发布,价格降至 Opus 5 的 1.5 折但部分能力仍落后
Google 发布 Gemini 3.8 Flash,官方称这是 6 周内第 3 次更新的 Flash 模型,主打 Agent 与编码能力提升。
信息来源:X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes) · Gemini
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Alexandr Wang 转发推荐体验 muse spark 1.3
Alexandr Wang 转发 @thepaulbalaji 的体验并号召大家试试 muse spark 1.3,引用者称 muse spark 1.3 用起来确实挺有趣。
信息来源:X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)
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Alexandr Wang 转发推荐 Muse Spark 1.3 模型
Alexandr Wang 转发 @brandonjcarl 对 Muse Spark 1.3 的评价,称其快速且聪明,是非常好的模型。后者还认为目前已有至少六款模型在各档位上越来越可互相替代。
信息来源:X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)
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Muse Spark 1.3 上线 Vercel AI Gateway,贡献训练数据可省 90% 费用
Muse Spark 1.3 已上线 Vercel AI Gateway,提供标准价和两种调用方式:meta/muse-spark-1.3 与 meta/muse-spark-1.3-contributor;若用户将训练数据贡献回 Meta,可以便宜 90% 的价格使用。Alexandr Wang 转发了该更新并建议尝试。
信息来源:X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)
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Qwen 发布 Qwen-Drive-1.0:面向自动驾驶的视觉语言基础模型
Qwen 团队发布 Qwen-Drive-1.0,称其为首个在预训练阶段统一 3D 感知与视觉问答、并延伸到运动规划的自动驾驶视觉语言基础模型,基于原生多模态 Qwen3.5-4B 且不改动预训练架构。
信息来源:Qwen:Blog Retrieval(API) · Qwen
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OpenAI 发布 GPT-6 Astra 并公布安全概览,称其网络安全能力达到 Preparedness Framework 的 Critical 级
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,称这是其部署过的最强模型,也是首个在其 Preparedness Framework 下达到网络安全能力 Critical 级的模型,可在无人逐步引导的情况下发现未知安全漏洞并开发利用方式。
信息来源:OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例) · OpenAI / GPT
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Meta Muse Spark 从 1.1 迭代到 1.3,55 天内 3D 生成保真度显著提升
Alexandr Wang 转发 @EnactraAI 对 Meta Muse Spark 1.1 → 1.2 → 1.3 的对比:同一建筑、仅凭照片生成 3D 仿真的任务中,几何、结构和视觉保真度显著提升,总成本保持在 $0.60,从 1.1 到 1.3 仅用 55 天。
信息来源:X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)
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GPT-6-Astra 模型代号被发现在 OpenAI API 上
TestingCatalog 称 GPT-6-Astra 模型 slug 已出现在 OpenAI API 上,推测若明天发布将是重要一周,并猜测可能先上线路由功能。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · OpenAI / GPT
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Meta 发布 Muse Spark 1.3,主打编码与长周期智能体任务
Meta 于 2026 年 9 月 2 日发布 AI 模型 Muse Spark 1.3,专为延长智能体工作流与增强编码能力设计,Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称其编码能力超越 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平。
信息来源:IT之家(RSS) · GPT / Claude
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西班牙公司 Multiverse Computing 推出 Quasar 438B 模型,1M 词元上下文
西班牙 AI 公司 Multiverse Computing 推出 4,380 亿参数的推理模型 Quasar 438B,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 得分 43,为参与比较的欧洲模型中最高。
信息来源:IT之家(RSS)
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meta, the frontier ai lab?
信息来源:X:Emad Mostaque (@EMostaque)
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meta, the open source leader?
信息来源:X:Emad Mostaque (@EMostaque)
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Gemini 3.8 发布,作者指其节奏复制去年 2.5 Pro 到 3 的路径
Gemini 3.8 发布,作者称其表现非常亮眼。作者认为 Gemini 似乎在复制去年 2.5 Pro 到 3 的节奏,夏天后发力,到年底用 ultra 年票打折绑定用户,之后再拉半年。
信息来源:X:马东锡 NLP (@dongxi_nlp) · Gemini
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Alexandr Wang 转发 Meta Muse Spark 1.3 一次生成整站的用户实测
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 转发用户 @JustinGorya 对 Meta Muse Spark 1.3 的实测反馈。该用户称用简单提示词配合 2 个自定义技能,一次生成(oneshot)了完整网站,认为该模型有创造力、擅长前端。
信息来源:X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)