MiniMax-M3 驱动的 HUMAIN-M3 阿拉伯语大模型发布

MiniMax M3 发布，具备前沿编码与智能体能力，原生图像视频输入和计算机使用，1M-token 上下文。核心采用 MSA 稀疏注意力：每个 query 评分 128-token KV 块，仅对 top 块做注意力。vLLM 当日即支持 M3，包括专用 MSA prefill/decode 核、前缀缓存与分块 prefill、BF16 和 MXFP8 检查点、Hopper 与 Blackwell 的 MoE 后端，并在 NVIDIA 与 AMD 硬件上验证。同时支持原生…

MiniMax 发布开源权重模型 M3，约 428B 总参数、23B 激活参数，已上传 HuggingFace。该模型融合三种前沿能力：编码与智能体方面达 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、34.8% SWE-fficiency、28.8% KernelBench Hard、74.2% MCP Atlas；采用 MiniMax 稀疏注意力将上下文窗口扩展至 1M token；原生多模态。同步上线 MiniMax Cod…

Mem0 是 MiniMax M3 的官方启动合作伙伴！ M3 的 1M token 上下文窗口 + @mem0ai 的记忆层 = 真正记住的 AI 应用。 构建具有持久记忆的个性化 AI 智能体，现在启动周内 M3 享五折优惠。 开始使用 Minimax → https://platform.minimax.io/docs/guides/models-intro 注册 mem0 → http://app.mem0.ai/?utm_source=minimax_x_post

MiniMax-M3 在 @ValsAI 排名中位列第六 新的开源权重 SOTA 🚀

M3 on Cloudflare AI Gateway， day one ⚡ 前沿编码能力，1M 上下文，原生多模态，现在一次 fetch 即可调用。 是时候构建些东西了。 🦞

MiniMax 发文祝贺 fal 团队基于 MiniMax H3 推出 H3 Max。fal 对 H3 进行后训练以提升提示词遵循与视觉质量，并协同设计推理栈，在提速同时持续测试质量，仅保留不损失后训练收益的优化。

MiniMax 祝贺 fal 团队推出基于其开源模型的后训练视频模型 H3 Max，该模型在质量、提示理解和美学方面排名第一，生成 5 秒 720p 视频仅需不到 3 秒。fal 同时优化了推理系统以实现超实时性能。H3 Max 发布首周享 50% 折扣。

MiniMax 祝贺 fal 团队基于其开源 H3 基础模型后训练的 H3 Max 视频模型登顶多项评测。H3 Max 在整体质量、提示词理解和美学上均排名第一，生成 5 秒 720p 视频耗时低于 3 秒，且本周价格五折。MiniMax 强调后训练只是释放基础模型已有能力，并指出 SGLang 训练管线及 Sol-Attention 引擎带来 3.95 倍端到端加速。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，为五个月内第四个 Muse Spark 版本。max 变体（合作伙伴限时预览）在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 62 分。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，是五个月内第四个 Muse Spark 版本。xhigh 版在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 61 分。