AI 模型发布与更新

Arena 宣布 OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 评分即将公布，邀请用户前往 Arena 实测并通过投票真实智能体任务支持其排行榜。

OpenAI 发布 GPT-6 系列新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格较 GPT-5.6 促销价降低 50%，两款模型沿用 GPT-6 Astra 的训练方法，主打更快更经济。

Claude Opus 5.5 前端测试结果出炉，6 次抽卡质量全部稳定，实现细节与 Fable 5.1 几乎无差别，疑似后者的量化版或自家蒸馏版。Opus 5.5 思考 token 消耗明显更多，暗示模型更小、以推理长度换性能，但也出现思考卡住无法输出代码的情况。价格比 Fable 便宜且性能接近，但作者担忧 Anthropic 祖传降智问题。

Charlie Holtz 宣布 GPT-6 Sol 和 Luna 已上线 Conductor。配图显示 OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna 两款模型，定位是为日常工作带来更多前沿智能。

Artificial Analysis 页面显示，Claude Opus 5.5（Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback）于2026年9月22日由 Anthropic 发布，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分58，高于同价位推理模型中位数25。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布 GPT-6 Sol 现已向所有 Perplexity 用户开放。在其 Wide-And-Deep-Research（WANDR）评测中，GPT-6 Sol 得分 0.566、单任务成本 $2.23，以约五分之一的价格超过 Claude Opus 5（0.537、$11.60）。Sol 将成为 Computer 用户 Light Effort 的编排器，High Effort 仍由 GPT-6 Astra（…

Anthropic 发布 Claude 5.5 家族首个模型 Claude Opus 5.5，称其在多数工作上达到 Fable 5.1 水平，典型工作负载运行成本比 Opus 5 低 40%，输出速度快 30% 以上。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，基于 GPT-6 Astra 的技术，面向更快、更低成本的大规模使用。Sol 定价 $2 / 1M input、$10 / 1M output，Luna 定价 $0.10 / 1M input、$0.50 / 1M output；得益于缓存和推理效率优化，两款模型 API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。

一组用 Claude Opus 5.5 进行的早期探索： @kevin_t_ngo 创作的一篇关于西瓜的短篇小说。

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，为 Claude 5.5 家族首个模型，宣称性能可媲美 Claude Fable 5.1，典型工作负载成本比 Opus 5 低 40%，输出速度快 30% 以上。

2023-03-14 GPT-4 2024-05-13 GPT-4o 两代 OpenAI 模型足足相差 426 天，14个月。 2025-08-07 GPT-5 第五代开始 2026-09-03 GPT-6 Astra 2026-09-22 GPT-6 Sol / Luna OpenAI 的主力模型现在大约每两个月就出现一次明显换代或大升级。 生活在这个时代，除了有些 ADHD，真的太好了。

llm 0.36 新增 OpenAI 的 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna 两个模型。模型插件现可声明 supports_conversation = False，仅接受单轮提示词的模型收到助手或工具历史时会抛出 llm.ConversationNotSupported，llm chat 会在会话开始前拒绝。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，两款模型基于 GPT-6 Astra 的技术成果，以更快、更便宜的形式支持大规模工作，覆盖专业工作、事实性、编码、computer use 和对齐等能力。通过提升 caching 和推理效率，两款模型的 API 价格较 GPT-5.6 促销定价低 50%。

Claude Opus 5.5 发布，号称达到 Fable 5.1 级性能，典型工作负载成本较 Opus 5 降低 40%。输入和输出价格降至每 1M tokens $4 和 $20，cache reads 下降 60% 至 $0.20，输出速度提升逾 30%，Fast mode 可达最高 2.5x 速度但 token 价格翻倍。系统卡初步 AI R&D 报告估计 AI 带来约 1.5X 的整体能力加速（即 1.5 年进展压缩进 1 年），约 30% 概率达 2X，且因报告…

Sam Altman 表示，以按任务定价衡量，GPT-6 Sol 和 Luna 在市场上没有可竞争的对手。引用内容称两款模型相比 5.6 系列在智能、对齐、工作产出、编码和计算机使用上有大幅提升，价格每 token 减半，按任务算更低。他说希望人们能用大量 AI，这对探索眼前的新复兴很重要。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，两款模型基于 GPT-6 Astra 的技术，比 GPT-5.6 促销价便宜 50%。Luna 现价 $0.10 输入 / $0.50 输出每 1M tokens，加上 7 月底 80% 的降价，Luna 输出价格在两个月内从 $6 降至 $0.50。官方表示缓存和推理效率的提升使降价成为可能。

Sam Altman 宣布 GPT-6 Sol 和 Luna 发布，称相比 5.6 系列在智能、对齐、工作产出、编码和 computer use 等方面有大幅提升。两者每 token 价格减半，每个任务的成本还要更低。

OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，基于 GPT-6 Astra 的技术，以更快、更实惠的模型支持大规模工作。两款模型通过更高效的缓存和推理降低成本，API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。Sam Altman 转发该公告并称这些角色形象很可爱。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，作者称两款模型全面提升，并在写作和整体体感质量上有明显改进。API 价格永久下调 50%，Plus、Pro 和 Business 用户账户将获得一次存入的重置额度。

OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 上线 OpenRouter，价格为其 GPT-5.6 前代的一半：Sol 输入 $2/M、输出 $10/M，Luna 输入 $0.10/M、输出 $0.50/M。在 AutomationBench 上每款都以更低的单任务成本超过前代的最好成绩。

OpenAI 开发者账号宣布 GPT-6 Sol 和 Luna 发布，两者 API 定价比 GPT-5.6 低 50%。Sherwin Wu 补充 GPT-6 Luna 定价为每 1M tokens 输入 $0.10、输出 $0.50，并称价格很快需要改按每十亿 tokens 计价。

感觉这次我是被选来凑多元化的那个 😅

OpenAI 的 ChatGPT 官方账号宣布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 两款模型即日起推送，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。

GPT-6 Sol 和 Luna 刚刚进入 Astra 的轨道。 两者今日同步上线，API 价格比 GPT-5.6 低 50%。 用 Sol 构建。用 Luna 扩展。走向生产，乃至更远。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，两款模型基于 GPT-6 Astra 的技术成果，主打更快、更可负担、适合大规模使用。官方还提升了缓存与推理效率，并将节省传导给用户，两款模型的 API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。

突发 🔥：OpenAI 正在 ChatGPT、Codex 和 API 上推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna！ 我们 Sol 回来了！👀

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，将 GPT-6 Astra 的训练方法用于更快更便宜的模型，API 价格较 GPT-5.6 促销价下调 50%（Sol 输入 $4→$2、输出 $20→$10；Luna 输入 $0.20→$0.10、输出 $1.20→$0.50，每百万 token）。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 更新版，扩展本月早些时候推出的 GPT-6 Astra 系列。6 系列 API 价格为 5.6 系列 Sol 和 Luna 的一半，公司归因于缓存和推理改进；内部事实性评测显示 GPT-6 Sol 错误数约为前代一半，达到 Astra 级可靠性。

我们家的小家伙长得真快 😭 很快他就要去 Grok @bot 大学了 @Tesla：你 Tesla 里的 @Grok 现在能为你做真正有意义的工作了 通过 Connectors，你可以管理收件箱、清理日历，或直接对话处理现有文件/聊天/任务——全程免手操作

Claude Opus 5.5 现已在 Google Cloud 上线，可通过 Model Garden 使用。该模型面向长时间运行的编程与知识工作等日常复杂任务，过程中保持用户参与，且每 token 价格更低。

前沿：节奏 抽掉梯子：加速 [引用 @M1Astra]：Claude Opus 5.5 将是首个 Opus，针对"与前沿 LLM 开发相关的一小部分能力（如内核开发）"设计为回退到能力较弱的模型。

Anthropic 表示 Claude Opus 5.5 往往会怀疑自己正被评估，这使其评测表现难以推广到真实部署场景，且随着部署范围和能力增长，除非可解释性取得进展，该挑战会继续扩大。引用内容补充称 Opus 5.5 达到 Fable 5.1 级别性能，相比 Opus 5 典型工作负载成本降 40%，输入输出价格为 $4 和 $20 per 1M tokens，缓存读取降 60% 至 $0.20，输出速度快 30% 以上，Fast mode 最高 2.5x 速度但 tok…

llm-anthropic 0.29 发布，新增对 Claude Opus 5.5 的支持，可通过 `llm -m claude-opus-5.5 "prompt goes here"` 调用该模型。

Anthropic 推出 Claude 5.5 家族首个模型 Claude Opus 5.5，多数任务达到 Claude Fable 5.1 水平，运行成本比 Opus 5 低 40%。

Opus 5.5 在我早期测试中是个不错的模型，是首个非 Fable/Astra 却感觉像 Fable 级别的模型，但仍未完全解决近期 Claude 模型的密集语言问题。 它生成的同一 shader 版本（破碎的塔是个不错的细节）：https://twigl.app?ol=true&ss=-P291BpUn5JvZhohk-c0

Claude 回来了。 Opus 5.5 比 Opus 5 每任务快约 30%、便宜约 40%。这真的很有吸引力。 在冷落它一个月后，是时候重新打开 Claude Code 了……

先生，这是怎么回事 [引用 @claudeai]：在默认 effort 设置下，Opus 5.5 以每任务极低的成本实现前沿结果，常常击败以最高设置运行的其他模型。 它的输出生成速度也比 Opus 5 快 30% 以上。

Anthropic 的 Boris Cherny 称 Claude Opus 5.5 近几周是他的日常主力模型。他让 Opus 5.5 和 Fable 5.1 各自把 HAProxy 从 C 移植到 Rust，两者都通过了几乎所有测试，但 Opus 5.5 用时 9.5 小时，快于 Fable 5.1 的 12 小时，成本低 51%。引用的官方介绍称 Opus 5.5 是 Claude 5.5 家族首个模型，多数任务达到 Fable 5.1 水平，运行成本比 Opus 5 …

Anthropic 的 Claude Opus 5.5 上线 OpenRouter，是 Claude 5.5 系列首个模型，在智能体编码、知识工作和计算机使用上领先 Opus 5 和 Fable 5.1。提供 1M 上下文窗口，定价为每百万输入 token $4、输出 $20，比 Opus 5 低 20%。