Viggle 发布 3D 原生世界基础模型 JST-2，把物理结构写进 token

邵猛表示跨 Agent 记忆层确有必要，他高频使用 Grok Bot、Codex、Cursor 时经常需要搬运上下文，曾因 Codex 搞不定一个问题而转到 Grok Bot 解决，但搬运浪费时间和 token。

Grok Bot 也学会请客送礼啦？ 😂 中国文化融入的这么自然吗？ 刚刚准备一些硬件概念，Grok Bot 突如其来的给我支招请前同事吃顿饭，着实惊到我了。。

SemiAnalysis Weekly 播客 Ep. 038 全面拆解 Z AI 两个月前发布的开源模型 GLM 5.3，核心论点是架构完全不变、全部提升来自后训练，agentic 基准提升超过 2%，网络安全能力与 5.2 相比是昼夜之差。

DeepSeek 发布增量更新版本 V4.1-Flash-1017，官方称基准表现更强、任务完成更快、输出更短，实现性能与成本的帕累托改进，已上线官网、App 和 API。

用户用 Codex（GPT-6-Astra）和 Grok Bot 研究同一问题，Codex 使用更早、上下文更完整，但 Grok Bot 的回答明显更有参考价值，Codex 则更空泛套话、未深入具体问题背景。用户不确定 Grok Bot 背后默认模型是什么，但觉得确实好用，尚未用 Claude Code 对比，因为以前账号都被封了。

OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，为 35B-A3B 开源 MoE 多模态模型，在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3GB 内存，解码速度 13+ tokens/s。

Meta 发布面向个人与专业场景的 Agent 旗舰模型系列 Muse Wonder，定位为替用户做事而非通用聊天。作者梳理其四大能力支柱：领域专业知识（覆盖法律、金融、医疗与 Harvey 的 LAB 基准）、主动记忆、主动专注（配套自建 FocusBench 和 SWE-Marathon）与前沿编程。

Andrej Karpathy 在引用推文中提出，人们对 LLM 能力的认知正分裂成四个层级：约 60 亿人（75%）几乎未接触 LLM，约 10–20 亿人（20%）偶尔使用免费版 ChatGPT，约 2000 万人（0.2%）在数学与代码领域专业使用前沿模型，仅约 5000 人（0.00006%）能在内部接触最前沿系统。

Google TPU 的 Lead Design Engineer 透露，团队使用一个比公开版 Gemini 强得多的内部模型来设计 TPU 芯片，该模型已取代大部分人的工作且效率高于人类。推文作者由此追问 Google 何时会公开这一更强的内部模型，并畅想用 AI 端到端设计 3D 打印机、UV 打印和激光雕刻机等桌面智能设备。

邵猛不看好 Tibo 推出的 CodeX 28 天连续发布新功能、否则重置的 RESET 行动，认为 Claude 5.5 系列推出后大量用户已从 CodeX 转向 Claude Code，CodeX 唯有拿出最强模型才有出路。他称马斯克并不在意 Grok 是否最强，只要推理速度等某一用途足够强即可，更在意算力，Grok Bot 一面接入 Claude 等最强模型，一面把算力供给它们使用。